윤달

Sovereign AI를 향한 질주 - 우리는 뭘 준비해야 할까

윤달 — Thu, 24 Oct 2024 01:28:54 GMT

AI는 단순한 기술 혁신의 한 분야를 넘어 미래 산업과 일상생활 전반의 서비스, 그리고 국가 안보에서도 핵심 엔진으로 작용하는 기술적 특성을 지닌다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 이를 기반으로 응답하는 구조이기에, 한 국가의 AI 기술이 특정 사업자에 종속될 경우 산업과 서비스뿐만 아니라 장기적으로는 문화, 가치관, 사고체계 등 무형의 가치까지 종속될

SNS는 아이들을 위해 설계된 것이 아니다 - 조금 더 심각하게 생각합시다

윤달 — Wed, 25 Sep 2024 23:06:44 GMT

어느 시대나 기술 혁신으로 인한 사회적, 심리적 저항은 있어왔다. 계산기, 수기, 제한적 프로그램으로 재무재표를 맞춰가던 1980년대 초반에 등장한 로터스와 엑셀은 인간의 지적 능력이 퇴행할 것이라는 우려를 불러일으켰고, 일부 우직한 회계사들은 지적 능력 보존을 위해 퇴근 후 수기 계산을 더 하곤 했다는 이야기가 설화처럼 전해진다 . 기술 혁신이 인간의 잠

LLM이 Samantha가 되려면? - LLM이 뇌가 되는 Cognitive Architecture

윤달 — Tue, 27 Aug 2024 01:33:19 GMT

#0 우리가 기대하는 AI Agent #1 LLM은 그저 직관적인 뇌 LLM은 우리가 입력한 단어에서 유사성과 관계성이 높은 출력값을 조합해냅니다. 이는 명확한 논리적 기준으로 도출한 답이 아니기 때문에 우리는 그 출력값의 근거를 따지고 들기 어렵지만 빠르게 근사치를 뽑아내는 측면에서 탁월하죠. 그래서 우리는 열광했습니다. 근거가 되는 인터넷 출처를 명기

기술과 예술의 중간 어딘가에서 - Big Tech vs. Hollywood

윤달 — Wed, 05 Jun 2024 00:39:10 GMT

#1 GPT-4o가 Her를 노골적으로 모방하고 있군요 이전 글에서 LLM이 Agent로 진화하는 모습을 상상하면서 감성적인 대화가 가능한 따뜻한 'Her'의 사만다를 얘기한 적이 있습니다. 그리고 OpenAI는 음성값 자체를 입출력으로 하는 GPT 4 omni(이후, GPT 4o) 서비스를 출시했습니다. 기존 모델이 TTS-STT 레이어로 음성을 텍스트

Her, Oasis, 써로게이트 그리고 터미네이터 - LLM이 Agent로 진화하는 모습을 상상합니다

윤달 — Tue, 07 May 2024 02:10:01 GMT

#1 검색이랑 채팅은 지루해 LLM 모델에 천문학적 돈을 투입하던 AI Giants들은 이제 이미지와 비디오를 입력으로 하는 Multimodal을 통해 인간의 물리적 환경을 이해고자 합니다. 언어는 인간의 사고를 이루는 가장 확실한 수단이기는 하지만 언어만으로는 인간이 만족할만한 서비스를 만들기 어려운게 사실입니니다. 가장 문제가 되는 Hallucinati

Llama3가 핫한 이 시점, 따끈한 주커버그 인터뷰 - 주커버그曰: 어느날 쫜~나타나지는 않을걸요

윤달 — Wed, 24 Apr 2024 03:50:21 GMT

https://www.youtube.com/watch?v=bc6uFV9CJGg&t=1s META가 Llama 3 작은 모델(8B, 70B)과 챗봇 서비스가 나온 이 시점에 유명 유튜버와 마크주커버그의 따끈한 인터뷰(4월 19일)가 있었습니다. 새삼 유튜브의 효용을 느낍니다. 저에게 인상적이었던 이야기를 중심으로 간추려봅니다. #1 AGI에 대한

SSM(State Space Model)은 어떨까? - LLM은 돈이 너무 많이 드니까 어떻게 좀 해보자고

윤달 — Mon, 22 Apr 2024 05:44:49 GMT

#1 크기 경쟁의 또다른 양상 Transformer 모델은 AI 기술의 전기를 가져왔습니다. 거대한 데이터가 Transformer 모델에 들어가면 수치화된 관계값을 통해 맥락을 이해하는 것과 같은 효과를 내기 시작했습니다. 우리가 이 맥락을 확인할 수 있는 가시화된 구조는 없지만 어찌되었거나 파라미터의 수가 늘어나면 늘어날수록 더 나은 성능을 보인다는

AI는 아직 데이터에 목이 마릅니다 - 법을 넘나들면서라도 해결하고 싶은 그것

윤달 — Wed, 17 Apr 2024 00:38:24 GMT

#1 데이터는 생각보다 더더욱 부족합니다 현재 AI Giants의 LLM 경쟁은 규모 경쟁에 따른 비용 문제를 어떻게 해결할까가 주요 변수로 떠올랐습니다. NVIDIA GPU 확보 경쟁과 META의 MTIA, 구글의 TPU 시리즈 등 각자 자신의 칩셋을 확보하고자 하는 행보는 이 변수를 보다 풍부한 스토리로 만들고 있지요. 하지만 여기서 우리가 같이 주목해

Web3.0이 도대체 뭐길래 - 나 이제 토큰 벌면서 팬질하는거야?

윤달 — Wed, 12 Jan 2022 08:39:04 GMT

ABC로 가봅니다 Web1.0은 인터넷의 기본 프로토콜 위에 서비스가 올라갑니다 그냥 기업이 판을 깔면 사용자들이 읽고, 보고 떠나가는 형태이고 기업은 개인정보를 수집하지 않기 때문에 모든 사용자에게 동일한 화면을 띄웁니다. Web2.0은 이제 구글, 페북이 등장합니다 기본 인터넷 프로토콜 위에 자기 서비스에서만 돌아가는 자기만의 프로토콜들을 얹습니