알렉스

오름에 올라보기로 했다 - 오름에 오름

알렉스 — Wed, 13 Sep 2023 15:56:27 GMT

돌, 바람 그리고 여자가 많아 삼다도라는 제주에는 오름도 무수히 많다. 용눈이 오름을 오르다 문득 오름을 백 개쯤 올라봐야겠다고 생각했다. 딱히 이유는 없다. 그저 올라 보고 싶고 오를 수 있으니 해보는 거다. 얼마나 걸릴지 가늠도 안 된다. 여튼 도전, 시작이다.

디지털 계약법이 필요하다

알렉스 — Thu, 22 Dec 2022 18:37:17 GMT

scene #1: ‘이거 업데이트 하면 너무 느려지지 않을까?’ 2013년 쯤 구입한 오래된 아이패드가 있다. 배터리가 좀 짧아지긴 했지만 아직은 잘 작동하고 화면도 선명하다. 가끔 최신 운영체제로 프로그램을 업데이트 하라는 알람이 온다. 알람이 올 때마다 잠깐씩 고민이 된다. ‘옛날 기계인데 최신 프로그램이 잘 돌아갈까? 업데이트 하면 너무 느려지지 않을

나를 파악하는데 몇 개의 데이터가 필요할까

알렉스 — Thu, 22 Dec 2022 18:34:15 GMT

어제 오후에는 교보문고에서 책 구경을 하다가 손목 위에서 드르르 진동하는 스마트 와치 화면에 뜬 메일 제목을 보고서, 바로 핸드폰을 꺼내서 이메일에 답장을 했다. 해외 출장 가는 고객사 직원이 한국에서 사가지고 나가야 할 분석 관련 책 추천을 해달라는 메일을 보내왔고, 당장 구입할 책은 없으니 그냥 출국하라는 내용으로 답장을 했다. 고객사에 답장을 한 후

데이터 분석 기획이란 - 데이터 프로덕트 만들기

알렉스 — Tue, 25 Oct 2022 15:48:44 GMT

세상을 데이터 레벨에서 해석하고 설명하는게 버릇이 된다. 어떤 현상을 보면 '이런 저런 데이터들을 모아서 이렇게 분석 해보면 대략 이런 결과가 나오겠구나'하고 후루륵 생각하게 된다는 뜻이다. 데이터 분석의 절차를 정확하게 모르면 데이터 분석이 어렵게 느껴진다. 데이터 분석은 한 스텝으로 끝나는 게 아니라 여러 기능들이 순차적으로 상호 작용해서 결과를 찾

개인사업자를 위한 데이터 활용

알렉스 — Wed, 26 Jan 2022 03:04:49 GMT

우리나라에는 750만 여 개인사업자가 있고, 대부분 자영업자나 소상공인 입니다. 개인사업자는 명칭에서도 알 수 있듯이 개인이 곧 사업주체인 경우를 말합니다. 즉, 개인과 사업체가 구분되지 않고 동일한 경우 입니다. 대부분 1인 혹은 소규모로 운영되기 때문에 디지털 전환에 대한 대비나 데이터를 경영 활동에 적극적으로 활용할 여력이 없는 경우가 많습니다. 또

인공지능 시대의 새로운 일자리, 데이터 라벨러

알렉스 — Sun, 26 Dec 2021 08:19:03 GMT

얼마 전 유머 사진 코너에서 ‘대기업 로봇 퇴사 사건’이라는 제목의 사진을 본 적이 있다. 길 안내 등 정보 전달 목적으로 만들어진 고급 로봇이 당초 목적과 다르게 지하철역 손 세정제 거치대 역할로 개조되었고, 업무 투입된 다음 날 지하철 계단에서 추락해 새로운 업무를 수행하지 못하게 되었다는 내용이었다. 로봇이 자율주행 중 계단에서 떨어진 단순 사고 였으

PT 일기에 대한 텍스트 분석 - 나는 무척 진지하다

알렉스 — Thu, 22 Apr 2021 04:17:01 GMT

<요약>pxd의 이재용 대표님이 연재하는 PT 에피소드를 분석하였고, 각 에피소드는 운동을 회피하려는 시도와 이를 제압하는 PT 선생님 간의 대화로 이루어진 “도전과 제압”을 기본 구조로 하며 대화의 전개 과정에서 드러나는 어리숙함을 통해 웃음을 유발하고 있음을 밝혔다. 또한 종된 화자(sub-speaker)의 주 사용단어를 의미 기준으로 파악하고 이를 통

데이터 분석 오픈챗방 이야기 - 첫날 밤 나눈 이야기들

알렉스 — Sat, 11 Apr 2020 07:26:33 GMT

불타는 금요일 밤, 그냥 잠들기는 심심하고 사회적 거리두기를 생각하면 밖에 나가기도 주저되고, 일주일 내내 데이터 분석가로서 쌓인 애환과 씁쓸함을 누군가와 나누고 싶어서 카카오톡 오픈챗방을 열었습니다. 늦은 시간임에도 불구하고 찾아주셔서 재밌는 이야기를 나눴습니다. 분석가들끼리 공감하는 이야기들도 많았고, 우리를 둘러싼 시장의 긍정적인 변화에 대해서도

범죄 데이터 분석 - 낯선 도메인에서 문제 해결하기

알렉스 — Thu, 31 Oct 2019 12:23:00 GMT

2015년에는 경찰청 과학수사 자문단으로 잠깐 일할 기회가 있었습니다. 서울 소재 경찰서 및 경찰청 수사 지원 활동의 일환으로 다양한 유형의 범죄 데이터를 접하는 흔치 않은 경험이었습니다. 범죄 유형화, 피해자 프로파일링, 피해 심화모델 수립, 네트워크 분석, 범죄 통계 분석을 수행 했고, 범죄 조직 검거 및 현장 업무 효율화에 도움을 일부 드릴 수 있었

탈퇴 보다 더 곤란한 앱 삭제 - 모바일 앱 삭제를 파악하는 두 가지 방법

알렉스 — Wed, 25 Sep 2019 17:31:10 GMT

지난주 스마트폰에 앱을 두 개 설치했다. 그중 하나(A)는 설치 후 몇 분 정도 둘러보다가 필요 없을 것 같아서 바로 삭제했다. 나머지 하나(B)는 당일과 그 다음날 각각 몇 번 정도씩 사용했고, 그 후 삼일 정도 앱을 오픈하지 않고 있다. 아직 지우지는 않았지만 며칠 내로 재사용하지 않으면 기억에서 사라진채로 있다가 몇 주쯤 후 대청소하는 날 다른 앱들과

데이터 기반 일하기 필수일까 선택일까 - 치안담당 공공조직 협업 사례

알렉스 — Tue, 30 Jul 2019 03:35:18 GMT

요즘은 영리 기업이든 공공 조직이든 일을 하는데 데이터를 사용해야 한다는 것은 어느 정도 일반론으로 자리 잡은 듯싶다. 실제 사업 운영이나 업무에 데이터를 얼마나 적극적으로 사용하는지와는 별개로 '데이터를 쓰면 좋겠지'라는 막연한 기대라던가 '데이터를 활용하긴 해야 한다'는 숙제 같은 마음을 갖고 있는 조직이 이전에 비해 많이 늘었다는 의미이다. 이런 시

지표가 행동을 변화시키는 나쁜 예 - 골든 타임 도착률 조작

알렉스 — Wed, 17 Jul 2019 05:40:40 GMT

지표가 행동을 변화시키는 나쁜 예 – 골든 시간 도착률 조작지표가 행동을 변화시키는 나쁜 예 – 골든 시간 도착률 조작 아래 JTBC 뉴스룸 보도는 서울지역 119의 응급 출동 시간 조작과 이중 출동을 다뤘습니다. [탐사플러스] 8분 걸렸는데 5분 기록…조작된 119 골든타임 응급 환자 구조의 골든 타임*이라고 하는 '5분 현장 도착율'을 높이기 위해 서울

스마트폰 시대, 공간 데이터의 의미 - 위치 정보 분석이 점점 어려워지는 이유

알렉스 — Mon, 15 Jul 2019 06:35:28 GMT