해건

쇼핑몰 광고는 처음이라... - 커머스 광고를 난생처음으로 한번 해봤습니다

해건 — Thu, 05 Dec 2019 05:17:14 GMT

바디용품을 직접 생산해 쇼핑몰을 운영하는 지인의 권유로 영상 광고를 제작하고 페이스북 채널에서 예산까지 직접 집행하게 되었다. 워낙 다양한 업체들의 제품이 난립해있는 시장이기 때문에 경쟁이 치열하기도 하고, 모바일 앱 광고에만 익숙해져 있다 보니 시작부터 잘할 수 있을까 걱정을 많이 했는데, 결론을 먼저 말하자면 만족할만한 성과는 얻지 못했다. 업무는 아래

앱스플라이어 개념 정리 - Appsflyer Frequently Confusing Questions

해건 — Mon, 22 Apr 2019 09:20:54 GMT

UA 마케팅을 할 때 사용하지 않을 수 없는 모바일 트레커, 여러 회사의 서비스가 있지만 저희 회사는 그중에서 앱스플라이어를 사용하고 있습니다. UA 마케팅의 효율을 높이기 위한 목적으로 데이터를 분석하는 것은 필수이기 때문에 애플리케이션에 트레커에서 제공하는 SDK를 설치하고, 기기 및 광고와 관련된 데이터를 트레커 서버에서 받아온 후, 받아온 데이터를

[책 리뷰] 아침에는 죽음을 생각하는 것이 좋다

해건 — Fri, 22 Feb 2019 02:28:03 GMT

사실 다양한 주제에 대해서 너무 자유롭게 의견을 풀어놔서 처음엔 의미를 발견해 가면서 읽는 게 쉽지 않았다 하지만 몇 개씩 마음에 드는 글을 발견해가고, 공감이 되는 글귀를 머릿속에 남겨 가면서 뭔가 나를 짓누르던 마음이 가벼워졌다. 교수인 작가, 대학원생에게는 대학 내에서는 그의 말 한마디가 매우 절대적인 힘을 가질 터이다. 그리고 사회에서도 교수는

#007 최적화의 함정 - 최적화의 결과가 항상 최적이라고 생각할 수는 없는 이유

해건 — Wed, 23 Jan 2019 07:24:13 GMT

퍼포먼스 마케팅을 하면서 가장 자주 접하게 되는 단어들 중 하나가 최적화라는 말입니다. (퍼포먼스 마케터가 최적화를 위해 필요한 스킬들 관련 글 참조) 최적화의 사전적 정의를 찾아보니 "시스템 공학 등에서, 어떤 목적에 대하여 가장 적절한 계획을 세워 설계하는 일. 또는, 그러한 선택을 하는 일"이라고 정의되어 있습니다. 즉 어떤 목표(일반적으로 측정할 수

#006 Real Time Bidding 공부 2편 - 인터넷 광고 시장의 Real Time Bidding에 대해 알아보았다

해건 — Thu, 03 Jan 2019 05:07:24 GMT

전편에 이어 Real Time Bidding에 대해서 조금 더 알아봅니다. 여러 편의 논문들과 유튜브 강의들을 보면서 알게 된 사실은 일단 RTB 메커니즘이 모두 확률 계산에 기반해서 돌아간다는 점입니다. RTB 기반의 광고시장에서는 모든 것이 확률 계산을 통해 예측되고 이를 바탕으로 action이 일어나고 최적화됩니다. 전편에서 RTB가 작동하는 원리에

#005 Real Time Bidding 공부 - 인터넷 광고 시장의 Real Time Bidding에 대해 알아보았다

해건 — Sun, 02 Dec 2018 08:31:06 GMT

Real Tim Bidding(이하 RTB)은 인터넷 광고시장에서 광고 지면을 살 때 광고가 노출되고 가격이 결정되는 메커니즘입니다. 말 그대로 실시간 경매 방식으로 아주 짧은 시간 안에 누구에게 어떤 광고주의 광고가 얼마에 노출될지 결정되게 됩니다. 만약에 RTB가 없었다면 인터넷 광고 시장이 이만큼 성장할 수도 없었겠죠. RTB를 한눈에 볼 수 있게 설

#004 리타겟팅 광고는 계륵인가? - 리타겟팅 광고를 할 때 고려해 봐야 할 것들

해건 — Mon, 15 Oct 2018 02:06:02 GMT

연말 북미 시장의 소비 시즌이 본격적으로 시작되면서 신규 유저를 대상으로 하는 UA(User Acquisition)캠페인과는 별도로 앱 이용 경험이 있는 기존 유저들을 대상으로 하여 앱을 재 노출시키는 리타겟팅(Re-targeting) 캠페인을 통해 매출 효율을 극대화하는 방안에 대해서도 생각해 보게 됩니다. 사실 단순하게 생각해봤을 때 리타겟팅 캠페인은

#003 오가닉 인스톨 분석 - 광고는 과연 오가닉 유저의 유입에 얼마나 도움이 되는 걸까

해건 — Thu, 04 Oct 2018 03:28:17 GMT

모바일 마케팅을 시작하고 나서 오가닉 유저 유입이 늘어났습니다. 저희 게임에서 오가닉 유저는 일반적으로 광고로 유입된 유저보다 게임에 더 잘 Engage 되고 구매도 더 많이 합니다. 당연히 마케팅의 성과분석에 빠져서는 안 되는 부분이겠죠! 광고를 하면서 오가닉 유저 유입이 늘었습니다, 신난다! 오가닉 유저는 왜 늘어날까? 일단 광고를 하게 되면서 오가

#002 UA 캠페인에서 LTV 구하기 - 캠페인 운영에 이정표가 되어주는 LTV 계산하기

해건 — Thu, 27 Sep 2018 04:02:20 GMT

RnC 모바일의 UA캠페인을 시작한 지 얼마 되지 않았습니다. 지난 6월부터 본격적으로 시작했으니 아직 4개월 정도밖에 되지 않았네요. 세상사 무슨 일이던 다 그렇겠지만 처음 시작하는 캠페인은 굉장히 조심스럽게 접근할 수밖에 없습니다. 과거에 쌓아 둔 데이터가 없으니 유저의 Life Time Value(이하 LTV)를 예측하기가 더욱 힘들기 때문이죠. L

#001 플라이셔 마케터 이야기 - 마케터로서 의미 있는 시간 보내기

해건 — Thu, 20 Sep 2018 02:59:26 GMT

저는 플라이셔라는 게임 회사에서 퍼포먼스 마케터로 일하고 있습니다. 작은 조직이다 보니 혼자 일을 합니다. 퍼포먼스 마케터로서 경력도 없었기 때문에 처음엔 혼자라도 그저 열심히 학습하고 실험하다 보면 좋은 성과를 내서 조직의 성장에 기여할 수 있을 거라고 생각했습니다. 하지만 시간이 갈수록 러닝 커브의 기울기가 점점 작아지기 시작하면서 누군가 나를 가르쳐주

1월 1일 : 혼자서 영화감상(패터슨) - 일상을 살아간다는 것

해건 — Tue, 02 Jan 2018 07:00:57 GMT

한 해의 시작, 한 주의 시작, 하루의 시작, 하루의 끝, 한주의 끝, 한 해의 끝 ... 이렇게 반복되는 일상... 하루를 채 음미하기도 전에 또 다른 하루를 맞이하게 되는 나의 삶 그렇게 세월 참 빠르다는 말이 입에 붙기 시작했다. 주인공들의 표정, 세트의 소품 들, 영화 속 배경, 배우들의 대사 하나하나에 모두 집중해가며 나는 다시 일상을 살아가는

흔한 새해 결심 - 바꿀 수 있는 것은 나 자신 뿐

해건 — Mon, 01 Jan 2018 08:35:08 GMT

2017년에는 글을 하나도 못 썼다, 많은 일을 했고 바쁜 시간을 보냈지만 결국은 나 자신의 게으름 아니면 무기력증 때문에... 새해에는 다시 글쓰기를 시작 해 보려고 한다. 12월 31일 늦은 오후, 여행에서 돌아왔다. 휴양지 특유의 여유, 들뜬 분위기, 남의 시선에서 자유로울 수 있는 다양성이 존재하는 거리. 모든 것들을 뒤로하고 한국에 돌아오니 나의

대통령의 연설문과 딥러닝 - 딥러닝 공부를 하다가 불현듯 인문학이 생각난 어느 날

해건 — Fri, 28 Oct 2016 06:23:31 GMT

요즘 최순실이라는 분 때문에 나라가 많이 시끄럽습니다. 평소에 웬만한 뉴스거리에는 눈길을 잘 주지 않는데 이 정도 규모의 사건은 상아탑에서 살아가는 사람도 무심코 지나칠 수 없네요. 일단 최순실이라는 분이 어떠한 잘못을 하고 이는 왜 비판받아야 하며 또 이를 어떻게 바로잡아야 하는가에 대해서는 이미 많은 언론과 오피니언 리더들이 이야기를 하고 계시니 저는

데이터로 알아본 한국사회 성별 갈등 - 페이스북 대나무숲 페이지에 대한 텍스트 마이닝 분석

해건 — Mon, 29 Aug 2016 02:13:14 GMT

인터넷 공간에서의 남녀 갈등이 심각하다는 생각이 든다. 특정 커뮤니티에서 행해지는 상대방 성별에 대한 비판과 혐오는 최근 들어 사회에서 일어나는 큰 사건들을 구심점으로 하여 인터넷상의 많은 논쟁들을 점하고 있는데, 이 정도면 이전까지 성별 갈등에 대해 큰 관심이 없던 사람들도 올해 들어서는 소위 "남혐", "여혐"이라는 단어들을 한 번쯤은 들어봤을 것 같다

중국 스트리밍 방송 붐, 그 의미 - 중국에서 뜨고 있는 스트리밍 방송이 지닌 그 이면의 의미

해건 — Sun, 14 Aug 2016 05:59:40 GMT

얼마 전 친구들이 우연한 기회에 한국에서 활동하는 중국 스트리밍 방송의 BJ들의 쇼에 함께 출연하게 되었다. 공중파도 아니지만 그래도 나름 방송을 탄다는 생각에 실시간으로 시청하며 열혈 채팅을 했는데, 센스 넘치는(?) 나의 드립들에 아무도 호응해주지 않아 큰 상처를 받고 쓸쓸히 채팅방을 퇴장하게 되었다. 나중에 방송에 출연했던 친구들과 이야기해보니 그

데이터로 2016년 미국 대선 결과 예측해보기(2편) - 인구통계 데이터와 프라이머리 경선 결과를 통해 예측한 미국 대선 결과

해건 — Sat, 02 Jul 2016 08:22:17 GMT

이번에는 지난 글에 이어 프라이머리 경선 결과 예측 모델을 설명한고 대선 결과를 예측해보겠다. 인구통계 데이터에는 52개의 속성이 있었는데, 선형 모델을 만들 때 속성이 너무 많으면 예측의 정확도가 낮아지는 문제가 존재하기 때문에 먼저 PCA주성분 분석을 진행하여 데이터가 가진 52개의 차원을 10개의 차원으로 축약해보았다. 그림 1과 같이 분산이 상당히

데이터로 2016년 미국 대선 결과 예측해보기(1편) - 인구통계 데이터와 프라이머리 경선 결과를 통해 예측한 미국 대선 결과

해건 — Mon, 27 Jun 2016 03:52:29 GMT

미국 대통령 선거가 얼마 남지 않았다. 미국이 세계 질서에 미치는 영향 때문에 누가 대통령이 될 것인가에 세계인들의 이목이 집중되고 있다. 이번 글에서는 데이터 마이닝 방법을 이용하여 2016년 미국 대선에서 힐러리가 승리할 것이냐 트럼프가 승리할 것이냐를 예측해보려고 한다. 이번 글의 목적은 주로 데이터마이닝을 통한 분석 과정을 소개하는 데에 있으며, 1

빅데이터 처리기술 - 데이터 분산처리에 관하여

해건 — Tue, 14 Jun 2016 14:13:02 GMT

필자는 컴퓨터 관련 지식을 전공하지 않았다. 그래서 컴퓨터 아키텍처나 데이터 관리에 대해서는 매우 제한된 지식만을 가지고 있다. 하지만 데이터 분석을 하다보면 어쩔 수 없이 직면하게 되는 기술적 문제가 있는데 이는 크기가 너무 커서 내 노트북에서 로딩조차 되지 않는 데이터들이 있다는 것이다. 편의상 앞으로는 이정도 규모의 데이터들을 빅데이터라고 칭하도록 하

데이터분석의 미학 - 모른다는 것을 안다는 것

해건 — Sun, 29 May 2016 01:18:59 GMT

학부에서 경제학을 전공한 필자는 가설과 모델이라는 말을 참 많이 들었던 기억이 난다. 학부 4년을 간단하게 정리해보라고 한다면 결국은 경제학의 수많은 모델들을 탐색한 시간이었다고 대답할 것이다. 그리고 이러한 모델들의 배경에는 수많은 가설들이 존재했다. 경제학은 참 명료했다, 위대한 학자가 만들어낸 경제적 현상을 설명하는 모델이 있었고 이는 발생했던 현상을

차이나 리포트 - 필자가 본 13~14년 중국 IT서비스 트렌드

해건 — Tue, 10 May 2016 04:54:42 GMT

브런치로 블로그를 옮기면서 기존에 구글 블로거에 게시했던 글들이 문득 떠올랐다. 그래도 꽤나 진지하게 조사하면서 작성했던 글들인데 더 이상 글이 올라오지 않는 블로그에 방치되는 게 아쉬워 몇몇 글들의 링크를 브런치로 가져와봤다. 1.차이나리포트(8) : 전자상거래의 진화, 아직 끝나지 않았다. 2.차이나리포트(3) : 중국의 이동통신사업은 춘추전국시대를