데이터 스테이션

[전술과 문제해결능력] 3. 주변시 - 문제를 해결하려면 흐름과 맥락을 놓쳐선 안된다

데이터 스테이션 — Mon, 17 Jul 2023 07:51:09 GMT

은밀히 움직이거나, 상대방의 눈을 피해 움직이는 상황에서, 들키지 않는 가장 좋은 방법은 무엇일까? 보통은 재빠르게 숨거나 빠르게 지나가는 선택을 한다. 만약 상대방이 가까운 위치에 있다면, 그것은 좋은 방법이 아니다. 보통 사람은 주변시(Peripheral vision)를 통해 주변의 사물의 변화를 인지하기 때문에, 갑작스러운 주변 환경의 변화에 대해 반

[전술과 문제해결능력] 2. 공격의 지속성 - 문제를 해결하려면 빠른 속도와 강력한 행동을 유지하라.

데이터 스테이션 — Thu, 29 Jun 2023 09:31:37 GMT

어떤 일을 추진하거나 문제를 해결하는 과정에서 주저하거나 멈췄던 적이 있는가? 또는 문제해결에 있어 시작조차 하지 못한 적이 있는가? 해결가능하지만 행동하지 않아 쌓아 놓은 문제가 있지 않은가? 이번에는 문제해결에 있어 실패하지 않기 위한 중요한 몇 가지 개념을 전술과 함께 소개하고자 한다. 일전에 배운 특수전 전술에 있어서 CQC (Close Quarte

2-4. Python에서 데이터 구조 - Python 데이터 자료구조

데이터 스테이션 — Mon, 19 Jun 2023 07:58:14 GMT

앞서 변수를 선언할 때, 하나의 값을 하나의 변수에 선언하였다. 그러나 데이터 분석은 여러 개의 데이터를 가져와 분석하는 것이므로, 한 개 이상의 여러 데이터를 하나의 변수로 선언하여 값을 계산하거나 처리해야 한다. Python에서는 이렇게 여러 개의 데이터를 들고 다닐 수 있는 구조를 지원해 준다. 가장 기본적인 4가지의 구조가 있으며, 각 구조 별로 활

2-3. 컴퓨터가 데이터를 다루는 방식 - Python 데이터 타입, 자료형

데이터 스테이션 — Wed, 14 Jun 2023 07:45:42 GMT

- 변수 Python을 비롯한 프로그래밍 언어에서 데이터를 다룰 때, 데이터들을 그냥 직접 입력하기엔 너무 자료가 많거나, 비효율적이다. 컴퓨터 프로그래밍에서는 효율적이고 쉽게 데이터를 가져와 처리하고 연산하기 위해, ‘변수’라는 개념을 이용해 데이터를 다룬다. ‘변수’는 데이터를 담고 다니는 상자라고 생각하면 쉽다. 특정 데이터를 대표할 수 있는 약어로

[전술과 문제해결능력] 1. 후퇴 - 효과적인 승리를 쟁취하려면, 후퇴하는 방법부터 배워야 한다.

데이터 스테이션 — Wed, 14 Jun 2023 04:47:22 GMT

얼마 전 군 전술을 배울 때, 지상전(산과 평야를 포함한 땅에서 싸우는 모든 상황)에 대해 배운 적이 있다. 여기서는 산과 야지에서 이동하는 기술을 알려주고, 작전계획을 어떻게 수립하는지, 지형지물을 어떻게 이용하며 팀원들을 이끌어야 하는지에 대해 배운다. 재밌는 것은, 지상전을 배울 때 가장 먼저 배우는 기술은 바로 '후퇴하는 방법'이다. 우발 상황에 대

2-2. Jupyter Notebook 실행하기 - 아나콘다 프로그램에서 실행하기

데이터 스테이션 — Thu, 08 Jun 2023 04:26:23 GMT

Anaconda 프로그램이 설치되었다면, 한번 실행 해 보자. 그럼 아래와 같은 창이 나오고, 프로그램과 함께 설치된 다른 응용프로그램의 목록이 보인다. 여기서 Jupyter Notebook 프로그램의 [Launch] 버튼을 클릭하여 실행해준다. 또는 시작메뉴에 Anacodna3폴더에서 Jupyter Notebook을 직접 실행시켜도 된다. 직접 실행할 경

2-1. Anaconda 프로그램 설치

데이터 스테이션 — Thu, 08 Jun 2023 04:19:34 GMT

그럼 이제 Anaconda3 프로그램을 설치해 보자. 인터넷 검색 창에 Anaconda3을 검색하여, 다운로드를 해보도록 하자. 위와 같이 검색하면, 바로 아래 나오는 웹 페이지가 Anaconda를 설치할 수 있는 사이트 이다. 아래 링크로 직접 접속해도 된다. Anaconda 3 :https://www.anaconda.com/products/individ

[창세기] 주일학교에서 배운 창세기 창조순서는 틀렸다? - 성경의 "창세기"에서 주는 인사이트

데이터 스테이션 — Wed, 07 Jun 2023 09:53:53 GMT

우리가 배운 창세기의 창조순서는 틀렸다? 어릴 때, 주일학교를 다니며, 또는 여름 성경 학교를 통해, 기독교에서 말하는 창조론에 대해 배운 적이 있을 것이다. 세상이 창조되었을 때 어떤 일이 일어났는가에 대한 내용을 성경에서는 ’ 창세기‘라는 장으로 가장 먼저 소개를 하고 있다. 어떻게 이 세상이 만들어졌는지, 하나님이 어떻게 세상의 규칙과 룰을 정했는

협력의 사회를 만들려면 - 로버트 엑셀로드 "협력의 진화"의 게임이론으로부터

데이터 스테이션 — Wed, 17 May 2023 10:27:24 GMT

1914년 1차 세계 대전 중, 크리스마스에 발생한 일이다. 서부 전선에서 상부의 아무런 명령 없이 영국군과 독일군들은 참호 밖으로 나와 전장에 한데 모였다. 모인 군인들은 서로 공격하지 않고, 사상자를 수습하며, 선물을 나누고 같이 운동까지 하는 등 적을 앞에 두고 할 수 없는 행동을 하기 시작했다. 지금의 상황으로는 전혀 이해할 수 없는 일이, 1914

2. Python 프로그래밍 언어 - 데이터 분석의 필수 언어

데이터 스테이션 — Mon, 15 May 2023 05:03:54 GMT

이제 본격적으로 Python 프로그래밍 언어를 이용하여 데이터 분석을 실시해 보자. 앞서 말했듯이, 본 도서는 처음 데이터 분석을 접하는 실무자들을 위해 작성하였고, 프로그래밍 언어를 이용한 개발보다 데이터 분석을 하는 것에 초점을 맞춰 분석에 꼭 필요한 부분만 설명을 하였다. 1) Python 프로그래밍 언어 왜 여러 가지 프로그래밍 언어 중,

1-3. 실무적 데이터 분석 절차 - 제조업에서 시작한 식스시그마를 기반으로

데이터 스테이션 — Thu, 11 May 2023 04:12:17 GMT

3) 비즈니스에서 데이터 분석 절차 프로그래밍 언어도 익히고 통계 분석 절차를 잘 알고 있음에도, 실무에 이를 적용하기는 쉽지 않다. 새로운 데이터를 받아서 데이터 분석을 하려 할 때, 어떻게 해야 할지 당황스럽고 막막하기만 하다. 이번에는 실제 데이터를 받아서 실무에 의미 있는 인사이트를 발견하기 위해 데이터 분석을 어떤 절차를 거쳐 진행 해야 하는지

1-2. 데이터 분석의 트랜드 변화 - 통계분석에서 빅데이터에 이르기까지

데이터 스테이션 — Mon, 08 May 2023 08:52:15 GMT

2) 통계분석에서 빅데이터에 이르기까지 데이터를 이해하는데 있어 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법 중 하나는, 데이터 분석과정이 어떻게 변화했는지 보는 것이다. 앞서 설명했듯이, 데이터는 여러 객관적 수치화된 값을 의미한다. 즉 데이터를 분석한다는 것은, 여러 개의 관찰에 의해 얻어진 객관적 사실 값들을 분석한다는 의미이다. 여러 개의 데이터를 처리하여 분

1-1. 실무 데이터 분석 - 데이터 분석을 잘 하려면?

데이터 스테이션 — Mon, 08 May 2023 08:45:09 GMT

1) 데이터 분석을 하려면? 데이터 분석이란 무엇일까? 그리고 데이터 분석을 하기 위해 어떤 역량이 요구 될까? 데이터는 사전적으로 말하면 객관적 사실을 수치나 기호로 표현한 것이다. 여기서 데이터를 수치나 기호로 표현했다고 말하는데, 이는 정량적으로 기술할 수 있다는 의미를 갖는다. 이는 여러 개의 데이터가 모였을 때, 이 데이터들의 상태를 객관적으로

1. 프롤로그 - 4차 산업혁명과 빅데이터

데이터 스테이션 — Tue, 02 May 2023 07:02:26 GMT

요즘 뉴스 및 미디어 매체 등에서 4차 산업 혁명에 대한 이야기를 들어봤을 것이다. 4차 산업 혁명은 기존의 산업혁명과 다른 방식으로 물리공간과 가상공간의 결합, 즉 CPS(Cyber-Physical-System)에서 기술의 발전으로 기존에 볼 수 없던 새로운 형태의 비즈니스가 등장해, 사회, 문화, 경제 전반에 영향을 끼치고 있다. 그리고 4차 산업혁명

0. 들어가며 - 이 책에 대해

데이터 스테이션 — Tue, 02 May 2023 06:56:36 GMT

이 책은 실무에 데이터 분석을 적용하여 비즈니스 문제 해결을 하고자 하는 직장인들, 데이터 분석 직군에 취직 및 이직을 하고자 하는 사람들을 대상으로 만들었습니다. 데이터 분석의 기본적인 이해와 데이터 분석을 직접 예제를 통해 실행해 보는 이론+실습의 내용을 담았으며, 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 Tool 중 하나인 Python 프로그래밍 언어를 사

0-4. 마음의 여유를 찾는 마인드 셋 - 야생에서 살아남아야 하는 자들의 이야기

데이터 스테이션 — Tue, 02 May 2023 05:05:13 GMT

최근에 많은 현대인이 '마음의 여유'를 가지고 살고 싶어 한다. 그러나 인생의 대부분은 복잡함과 불안의 연속이다. 어떻게 하면 경제적으로 많은 부를 누릴 수 있는지, 어떻게 하면 더 좋은 커리어를 쌓을 수 있는지, 어떻게 하면 좋은 사람들을 만날 수 있는지 매번 고민하며, 자신이 원하지 않는 상황에 대해 불안해한다. 그러나 이런 고민은 '마음의 여유'를 찾

0-3. 가장 비싼 컨설팅 - 어느 미친 사람의 이야기

데이터 스테이션 — Thu, 19 Jan 2023 15:15:44 GMT

초기에 컨설팅을 수행하기 위해, 여러 아웃소싱 사이트와 블로그, 페이스북, 인스타그램에 서비스를 올렸다. 프로그래밍을 이용해 데이터 분석을 해준다는 내용이었고, 아직 경험이 많이 없었던 시기라 다른 데이터 분석 서비스와 다른 점은 프로그래밍 언어를 사용하는 것 외에 크게 없었다. 어느 정도까지 분석을 해줘야 할지, 어떤 부분까지 컨설팅을 해줘야 할지 고

0-2. 불만족 - 안주하려는 오만함과 맞서기 위해

데이터 스테이션 — Sun, 15 Jan 2023 05:48:55 GMT

7년 전쯤 처음 강의를 시작할 때 있었던 이야기를 더 구체적으로 해보고자 한다. 처음에 가장 힘든 것은 아무런 정보가 없다는 것이었다. 당시 IT 관련 컨퍼런스나 세미나를 참가해 보면, 4차 산업혁명 시대에서 데이터 분석과 인공지능 영역이 같이 성장할 것이라는 전망이 많았고, 거기서 유독 “파이썬”이라는 프로그래밍이 자주 언급되었다. 그래서 ‘파이썬’이

0-1. 시스템으로부터 벗어나기 - 자유를 얻으려면 들풀을 뜯어먹어야 한다

데이터 스테이션 — Tue, 10 Jan 2023 13:06:39 GMT

대학교 3학년이 되고 나서, 주변의 대부분의 지인들이 취업준비를 어떻게 하고 있냐고 물었다. 그러나 취업에 생각은 추호도 없었다. 성격 때문인지, 애초에 동기부여가 되지 않으면 무언가에 대해 열정을 쏟지 않았다. 머릿속엔 온통 아래와 같은 생각이 가득 찼다. “왜 남을 위해 일해야 하는가” “남이 만든 회사 가치를 높이는 것이 무슨 의미가 있을까” 뭐라