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    <title>이동희</title>
    <link>https://brunch.co.kr/@@b5PK</link>
    <description>빠르고 정확도만 높은 추천 알고리즘을 넘어 건전하고, 정의로운 추천 시스템 개발자를 꿈꾸는 사람입니다. 다양한 개발자분들 또는 관련 업계에 관심 있으신 분들과소통하길 원합니다 :)</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 11:36:16 GMT</pubDate>
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      <title>빠르고 정확도만 높은 추천 알고리즘을 넘어 건전하고, 정의로운 추천 시스템 개발자를 꿈꾸는 사람입니다. 다양한 개발자분들 또는 관련 업계에 관심 있으신 분들과소통하길 원합니다 :)</title>
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      <title>신규 고객 대상 머신러닝 도서 추천 시스템 개발 도전기 - LightFM 추천 알고리즘 기반 신규 고객 도서 추천 시스템 구축하기</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@b5PK/17</link>
      <description>안녕하세요,&amp;nbsp;이동희입니다! 이번 글에서는 지난 포스팅에 이어 LightFM 추천 알고리즘과 NLP(자연어 처리)를 이용한 도서 추천 시스템을 구축한 과정에 대한 이야기를 다뤄보려고 합니다.  지난 포스팅에서는 warm start 추천이라 할 수 있는 과거에 상품(책)에 평점을 부여했던 이력을 가진 고객에게 새로운 상품(책)을 추천하는 모델을&amp;nbsp;개발하는 과정을&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fb5PK%2Fimage%2F5gpl5eEVGXji3sQvciD-lGZIKtc.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Dec 2020 06:18:27 GMT</pubDate>
      <author>이동희</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@b5PK/17</guid>
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      <title>머신러닝 도서 추천 시스템 구축 이야기 - LightFM 추천 알고리즘으로 도서 추천 시스템 구축하기!</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@b5PK/21</link>
      <description>안녕하세요, 이동희입니다! 이번 글에서는 LightFM이라는 추천 알고리즘과 NLP를 이용하여&amp;nbsp;도서 추천 시스템을 개발한 과정에 대한 이야기를 다뤄보려고 합니다. 이전 글에서 추천 시스템의 이론과 분류에 대한 내용을 간단하게 다뤘었는데, 링크로 접속하시면 해당 내용을 확인하실 수 있습니다.  이번 글에서 소개해드릴&amp;nbsp;도서 추천 시스템&amp;nbsp;개발 과정은 아래와 같은&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fb5PK%2Fimage%2FLK384lCTAOdTV6aV2OL7sGF0FNA.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 14 Nov 2020 15:31:16 GMT</pubDate>
      <author>이동희</author>
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      <title>추천 시스템(Recommendation System) - 추천 시스템의 정의와 추천 방식에 따른 분류에 관하여</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@b5PK/20</link>
      <description>안녕하세요, 이동희입니다! 이번 글에서는 추천 시스템이 무엇인지, 추천 시스템을 어떻게 분류할 수 있는지 글에 담아보고자 합니다.&amp;nbsp;추천 시스템을 처음 공부할 때,&amp;nbsp;가장 흔하게 볼 수 있는 내용으로 추천 시스템의 기본이 되는 내용이라고 볼 수 있을 것 같습니다. 아래와 같은 순서로 글을 정리했습니다.  [INDEX] 추천 시스템이란? 추천 시스템의 분류(연관&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fb5PK%2Fimage%2F1QfNgBIhNRhdMzYUQK7deoi9LQ4.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 14 Nov 2020 06:46:43 GMT</pubDate>
      <author>이동희</author>
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      <title>추천 시스템 기술 블로그를 향한 첫걸음을 내딛다 - 전문성과 소통을 위한 기술 블로그, 추천 시스템의 좋은 영향력을 꿈꾸다.</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@b5PK/19</link>
      <description>안녕하세요, 저는 현재 투비소프트라는 IT 회사에서 소프트웨어 개발자로 근무하고 있는 이동희입니다 :)  오랜 시간 동안 개발자가 기술 블로그를 작성하는 것이 여러 가지 장점이 있다는 사실은 알고 있었으나, '블로그 글을 작성하는 시간에 코드를 한 줄 더 적어보는 게 더 낫지 않나?' 또는 '개발자가 글을 쓰는 건 너무 진입 장벽이 크다'라는 생각에 도전하</description>
      <pubDate>Sat, 14 Nov 2020 04:47:54 GMT</pubDate>
      <author>이동희</author>
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