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구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 14 - [완결] "이 질문들이 남는다면, 이 글은 할 일을 한 거다."

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:53:47 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 14 (最終) > 부제: "이 질문들이 남는다면, 이 글은 할 일을 한 거다." 종장: 질문이 답을 만든다 서장에서 던진 질문으로 돌아온다. 같은 AI를 쓰는데, 왜 다른 결과가 나오는가. 이 글은 그 질문에 하나의 답을 주지 않았다. 대신, 여러 각도의 렌즈를 제공하려고 했다. 개인의 렌즈로 봤다. AI 결

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 13 - "부족한 건 기술이 아니라 질문이다."

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:49:02 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 13 > 부제: "부족한 건 기술이 아니라 질문이다." 사회에게: 우리는 AI에게 무엇을 원하는가 가장 큰 스케일의 질문으로 마무리한다. 한국은 AI 강국이 되려고 한다. 그건 분명하다. 수백조 원의 투자, AI 기본법, 5대 AI 챔피언 컨소시엄, 반도체 공급망에서의 전략적 위치. 방향은 "AI 강국"이다.

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 12

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:33:03 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 12 > 부제: "거창한 전략이 아니라, 작은 허용이었다." 조직에게: 길들일 수 있는 문화 만들기 개인이 토양을 가꿀 수 있다면, 조직은 그 토양이 자랄 수 있는 밭을 만들어야 한다. 5편에서 길들일 수 있는 조직과 없는 조직을 이야기했다. 조직의 DNA가 AI 도입의 성패를 가른다고. DNA를 바꿀 수 있

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 11

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:25:04 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 11 > 부제: "AI를 잘 쓰려면, AI를 꺼라." 개인에게: 생각의 토양을 가꾸는 법 이제 "그래서"의 이야기를 할 때다. 미리 말해두자면, 이 장은 "AI를 잘 쓰는 10가지 팁" 같은 게 아니다. 프롬프트 기법을 가르치지 않는다. 그건 다른 책에 이미 많이 있고, 무엇보다 이 책이 말해온 것과 맞지 않는

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 10

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:20:57 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 10 > 부제: "빨리빨리는 힘인가, 함정인가." 왜 어떤 나라는 AI로 도약하고 어떤 나라는 정체하는가? 가장 넓은 시야에서 AI 격차를 본다. 나라마다 AI를 대하는 방식이 꽤 다르다. 미국은 민간이 이끈다. 실리콘밸리의 빅테크가 연구와 개발을 주도하고, 정부는 상대적으로 뒤에 선다. 혁신의 속도는 가장

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 8 - "비옥한 땅에서 수렵채집을 하고 있다."

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:13:22 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 8 > 부제: "비옥한 땅에서 수렵채집을 하고 있다." 디지털 지리학 - 인프라가 답인가 시선을 한 단계 더 올려본다. 개인에서 조직으로, 조직에서 사회로. 총균쇠에서 다이아몬드는 비옥한 초승달 지대 이야기를 한다. 메소포타미아에서 이집트에 이르는 이 지역은, 재배 가능한 야생 작물이 유난히 풍부했다. 밀, 보

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 9 - "1년 치 복리를 포기할 것인가."

구아바 — Sun, 03 May 2026 00:05:46 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 9 > 부제: "1년 치 복리를 포기할 것인가." 면역의 격차 - 먼저 시작한 자의 복리 총균쇠에서 가장 충격적인 대목 중 하나는 전염병 이야기다. 유럽인이 아메리카에 도착했을 때, 원주민의 인구가 급격히 감소했다. 전쟁 때문이 아니었다. 전염병 때문이었다. 천연두, 홍역, 인플루엔자. 유럽인이 수천 년 동안

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 7 - "당신의 조직은 동서 축인가, 남북 축인가."

구아바 — Sat, 02 May 2026 23:55:43 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 7 > 부제: "당신의 조직은 동서 축인가, 남북 축인가." 지식이 퍼지는 통로 - 조직의 축 방향 5편에서 조직의 DNA를, 6편에서 일하는 방식의 재설계를 이야기했다. 한 가지를 더 봐야 한다. 설령 한 팀에서 AI로 좋은 결과를 내더라도, 그 발견이 옆 팀으로 퍼지지 않으면 조직 전체로는 아무 일도 안 일어

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 6 - "마차에 엔진을 달면, 빠른 마차가 된다. 자동차가 되는 게 아니다."

구아바 — Sat, 02 May 2026 23:50:59 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 6 > 부제: "마차에 엔진을 달면, 빠른 마차가 된다. 자동차가 되는 게 아니다." 일하는 방식이 바뀌지 않으면 도구는 의미가 없다. 5편에서 하나의 패턴을 봤다. AI가 정착하는 조직과 실패하는 조직의 차이는 기술이 아니라 문화와 구조에 있다는 것. 문화와 구조를 바꾼다는 건 추상적이다. 구체적으로 뭘 바꿔야

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 5 - "얼룩말은 왜 가축이 되지 못했는가."

구아바 — Sat, 02 May 2026 23:46:58 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 5 > 부제: "얼룩말은 왜 가축이 되지 못했는가." 길들일 수 있는 조직, 길들일 수 없는 조직 개인의 토양이 중요하다는 건 알겠다. 그 토양을 만드는 건 결국 환경이었다. 질문을 만들게 하는 상사, 깊이 생각할 여유를 주는 문화, 실험이 허용되는 분위기. 개인은 혼자서 비옥해지지 않는다. 조직이라는 밭에서 자

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 4 - "같은 씨앗인데 왜 다른 열매가 열리는가."

구아바 — Sat, 02 May 2026 23:41:47 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 4 > 부제: "같은 씨앗인데 왜 다른 열매가 열리는가." 생각의 토양 - 인지적 농업이라는 비유 3편에서 이야기한 것처럼, "뭘 원하는지 모르는 것"에는 구조적인 이유가 있다. 교육이, 조직이, 그 환경 전체가 그런 습관을 만들어왔다. 같은 환경에서 자란 사람 중에도, 확실히 다른 사람이 있다. 한 사람이 떠

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 3 - "질문을 안 한 게 아니라, 질문을 할 줄 몰랐던 거다."

구아바 — Sat, 02 May 2026 23:35:25 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 3 > 부제: "질문을 안 한 게 아니라, 질문을 할 줄 몰랐던 거다." '뭘 원하는지 아는 것'은 왜 이렇게 어려운가 처음에는 내 문제라고 생각했다. 게을렀던 거다. 생각을 안 한 거다. 좀 더 성실하게, 좀 더 깊이 생각했으면 됐을 거다. 반성하고 고치면 되는 문제. 주변을 보면 볼수록, 이게 나만의 문제가

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 2 - 질문의 품질이라는 변수

구아바 — Sun, 05 Apr 2026 08:07:36 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 2 > 부제: "AI로 조지기 딱 좋은 날씨네." 질문의 품질이라는 변수 나는 당연히 그렇게 생각했다. AI를 잘 쓰려면 기술을 알아야 한다고. 프롬프트 엔지니어링이라는 말도 있지 않은가. '엔지니어링'이다. 뭔가 공학적인 지식이 필요한 영역. 어떤 모델에 어떤 명령어를 어떤 순서로 넣어야 최적의 결과가 나

구아바 AI 공방_Claude와 글쓰기 1 - "AI로 조지기 딱 좋은 날씨네."

구아바 — Sun, 29 Mar 2026 09:44:41 GMT

< 숨어서 말고, 대놓고 AI로 글쓰기 > 부제: "AI로 조지기 딱 좋은 날씨네." 나는 AI를 꽤 오래 썼다. 2024년 봄 뭔가를 AI로 해보려다 쫄딱 망했는데, 그 해보려고 마음을 먹은 것이 챗지피티를 처음 접했고 그게 2022년 말이었으니 얼리어답터가 아닌가? 아이폰도, 비트코인도... 이것저것 남들보다 참 빠르게 접했는데 오히려 더 망했다

GUAVA AI 칼럼 : 변하지 않는 것들 - 20년 전에도 회사원이라면 알았던 진실

구아바 — Fri, 03 Oct 2025 22:52:56 GMT

1983년 탄생한 엑셀, 여전히 나는 회사에서 엑셀을 메인으로 쓰고 있다. 이제 AI 시대에 엑셀은 필요 없다고? 과연 그럴까? 2007년의 한숨, 2025년의 한숨 2007년, 신입사원 구아바.. 엑셀 파일을 열며 한숨을 쉰다. 병합된 셀들, 뒤죽박죽 섞인 숫자와 텍스트, 곳곳에 숨어있는 공백. 나는 오늘도 데이터를 '정제'하는 데 반나절을 쓸 것이다

GUAVA AI 칼럼 : 기록 강박의 시대 - 기록 강박의 시대, 우리는 무엇을 놓치고 있는가

구아바 — Sun, 21 Sep 2025 07:08:36 GMT

스마트폰 속 10만 장의 사진과 빈 마음 우리는 모든 것을 기록한다. 카톡 대화창은 3년 전 친구와의 사소한 농담까지 고스란히 보관하고 있고, 스마트폰 갤러리에는 비슷한 셀카가 수백 장씩 쌓여간다. 클라우드 저장소는 "언젠가 다시 볼지도 모를" 문서들로 가득하다. 우리는 디지털 수집가가 되었지만, 정작 무엇을 위해 이토록 많은 것들을 쌓아두는지 모르겠다

GUAVA AI 칼럼 :AI 시대의 데이터 전쟁 - 바쁜 직장인을 위한 웹 데이터 전쟁 생존 가이드

구아바 — Sun, 14 Sep 2025 01:12:07 GMT

월급쟁이의 현실: "데이터가 돈이라는데..." 요즘 어디를 가든 "데이터가 새로운 석유다", "AI 시대에는 데이터가 핵심이다" 이런 말을 듣는다. 맞는 말이다. 정말로. 하지만 현실은? 엑셀 파일 정리하느라 야근하고, 경쟁사 가격 조사는 하나하나 손으로 복사-붙여 넣기하고 있다. 데이터의 중요성은 알겠는데, 그걸 어떻게 효율적으로 모아야 하는지는 여전

GUAVA AI 칼럼 : 야후에서 네이버, 그리고 AI - 그 익숙한 전환의 순간이 다시 왔다

구아바 — Sat, 30 Aug 2025 23:07:41 GMT

2003년 군대를 전역하고 "야, 과제 자료 찾아야 하는데 야후 들어가자." 2003년 복학생이었던 나는 동기와 후배들과 PC방에 앉아 야후 코리아에 접속했다. 당시 검색의 표준은 야후였고, 라이코스와 엠파스가 그 뒤를 따랐다. 네이버? 그때만 해도 "그게 뭐야?"라는 반응이 대부분이었다. 그런데 옆자리 1년 전 복학한 형이 초록색 창에 뭔가를 검색하고

GUAVA AI 칼럼 : AI 시대의 지식인 - 무엇을 지키고, 무엇을 버려야 하는가

구아바 — Sat, 23 Aug 2025 14:08:41 GMT

버스 팩터 0의 시대, 우리는 어떻게 살아남을 것인가 GeekNews를 보다가 섬뜩한 글을 발견했다. "Vibe 코딩은 버스 팩터를 0으로 만든다"는 제목의 글이었는데, 원문은 "AI First" and the Bus Factor of 0이라는 MindFlash의 글이었다. 우리가 지금 무엇을 잃어가고 있는지 너무나 명확하게 보여주는 글이었다. 버스

GUAVA AI 칼럼 : 바이브 코딩? - 바이브 코딩의 달콤한 유혹에 속지 말자!

구아바 — Sat, 19 Jul 2025 00:09:41 GMT

https://youtu.be/wtVn9O89YyU?si=8s8Cz6sDLfFamr4S 요즘 AI를 아예 손을 못 대고 있지만, 그래도 가끔 출퇴근길이나 뒹굴거릴 때 유튜브는 멍하니 바라본다. 최근에는 대모산개발단 유튜브를 자주 보는데 바이브 코딩에 대해서 생각이 비슷한 영상이 있어서 글을 써본다. AI 시대 여전히 중요한 것 : 인간의 직관과 깊이