<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Terry Cabinet</title>
    <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3</link>
    <description>HR Tech 도메인에서 PM으로 B2B SaaS 제품과 비즈니스를 만들어가고 있습니다.</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 14:07:53 GMT</pubDate>
    <generator>Kakao Brunch</generator>
    <image>
      <title>HR Tech 도메인에서 PM으로 B2B SaaS 제품과 비즈니스를 만들어가고 있습니다.</title>
      <url>//img1.kakaocdn.net/thumb/C100x100/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fcnf3%2Fimage%2Fv_dYd-sYZzkWdY80i7tq5LhWgvU.jpg</url>
      <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3</link>
      <width>100</width>
      <height>100</height>
    </image>
    <item>
      <title>고객의 말을 믿지 않는다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3/19</link>
      <description>나는 고객의 말을 믿지 않는다. 사실 좀 더 정확히 말하자면, 일시적이고 현상적인 요구사항을 그대로 받아들이지 않는다는 거다. B2B SaaS PM으로 일하다 보면 수많은 기능 요구를 받게 된다. 특히 아직 제품을 제대로 써보지도 않은 도입 검토 단계의 고객들은 특히 더 그렇다.  &amp;quot;A사에는 이 기능 있던데, 여기는요?&amp;quot; 같은 질문들.  솔직히 말하면, 이</description>
      <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 01:00:13 GMT</pubDate>
      <author>Terry Cabinet</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@cnf3/19</guid>
    </item>
    <item>
      <title>고객을 가장 많이 만난 PM</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3/20</link>
      <description>얼마 전 업무 일지를 자동화하려고 클로드를 만지작거리다가, 지난 1년간의 캘린더 데이터를 들여다볼 일이 있었다. 별 기대 없이 고객 미팅 일정만 추려봤는데, 숫자가 100건을 넘기고 있었다.(26년 1분기가 지난 시점 벌써 30건을 넘기고 있다.) 주 2회 꼴. 처음 든 생각은 &amp;quot;내가 이렇게까지 많이 만났었나?&amp;quot;였고, 바로 뒤따른 생각은 &amp;quot;그래서 뭘 얻은</description>
      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 09:17:09 GMT</pubDate>
      <author>Terry Cabinet</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@cnf3/20</guid>
    </item>
    <item>
      <title>AI를 대하는 PM의 마인드 - 한 번의 &amp;quot;우와&amp;quot;에 머무르지 않고, 반복 가능한 가치를 설계하기</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3/18</link>
      <description>AI를 둘러싼 뉴스는 매일 쏟아진다. 특히 SaaS 제품 곳곳에 &amp;lsquo;AI&amp;rsquo;가 붙으면서 &amp;lsquo;AI 솔루션&amp;rsquo;이라는 정체성 세탁(?)을 하는 곳들도 많아지고 있다.  이쯤에서 생각해볼 질문이 있다. &amp;ldquo;그 AI 기능이 정말 쓸모가 있는가? 단지 한 번의 우와는 아닌가? 그 질문에서 출발해보려 한다.  AI가 잘하는 일과 아직 어려운 일 간단히 전제를 깔고 가보자. 이</description>
      <pubDate>Tue, 14 Oct 2025 02:24:20 GMT</pubDate>
      <author>Terry Cabinet</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@cnf3/18</guid>
    </item>
    <item>
      <title>채용은 &amp;lsquo;오디션&amp;rsquo;이 아니라 &amp;lsquo;거래&amp;rsquo;이다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@cnf3/16</link>
      <description>PM 직무 이직 가이드: 채용은 오디션이 아닌 거래다 &amp;quot;나 뽑아주기만 하면 정말 열심히 할 수 있는데!&amp;quot;  4년차 광고 기획자였던 내가 프로덕트 매니저(PM)로 이직을 준비하면서 가장 많이 했던 생각이다. PM 직무 경험이 전혀 없었기에, 부족함을 채우려 안간힘을 썼다. SQLD 자격증도 따고, 앰플리튜드, 웹플로우 같은 툴 사용법도 배웠다. 이력서 한 줄</description>
      <pubDate>Mon, 13 Oct 2025 09:16:18 GMT</pubDate>
      <author>Terry Cabinet</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@cnf3/16</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>
