다이노

제품 없이 24시간 만에 21만원 주문받은 썰 - feat. 아이디어 불패의 법칙

다이노 — Wed, 03 Dec 2025 01:39:53 GMT

완벽하게 만들기 전에, 팔릴 것인지 먼저 확인하라. 구글의 첫 엔지니어링 디렉터이자 스탠퍼드대 혁신 마이스터인 알베르토 사보이아가 쓴 《아이디어 불패의 법칙(The Right It)》에 나오는 핵심 메시지입니다. 우리는 머리로는 이 말을 이해합니다. "맞아, 만들기 전에 먼저 될 것을 확인해야지." 하지만 막상 현실의 늘 '제대로 만들기(Build It

GCP와 AWS는 Text2SQL을 이렇게 푼다 - RAG, IR, Semantic Layer로 완성된 엔터프라이즈급 해법

다이노 — Fri, 10 Oct 2025 14:57:57 GMT

“지난달 매출 알려줘.” 이 단순한 말 한마디가 데이터베이스에게는 꽤 복잡한 요청이다. AI는 이 문장을 SQL이라는 언어로 번역해야 한다. 그런데 문제는, 기업의 데이터 구조는 생각보다 훨씬 복잡하다는 것이다. 테이블이 수백 개, 이름도 제각각, 심지어 “매출”이라는 단어가 어떤 칼럼을 의미하는지도 사람마다 다르다. 그래서 Text2SQL은 생각보다

Text2SQL은 왜 자꾸 틀릴까? - 2,460개의 LLM 기반 SQL 쿼리 오류 전격 분석

다이노 — Fri, 29 Aug 2025 14:59:25 GMT

A Study of In-Context-Learning-Based Text-to-SQL Errors 리뷰 (arXiv:2501.09310, 2025) 최근 Text2SQL 관련 공부를 하다가 흥미로운 논문을 보게 되었는데요. 바로 “A Study of In-Context-Learning-Based Text-to-SQL Errors“라는 제목으로 2,460

Text2SQL이 어려운 이유

다이노 — Fri, 15 Aug 2025 14:57:05 GMT

Text2SQL이 어려운 이유 최근 회사에서 사용자가 질의를 하면 ERP 데이터를 가져와 시각화해주는 Agent를 제작하고 있습니다. 여러 부분에서 난관이 있지만 현재 가장 많은 리소스를 쓰고 있고 개인적으로 막막하기도 한 Text2SQL이 특히 어려운 이유에 대해 정리해 봤습니다. Text2SQL이란 먼저 Text2SQL을 설명을 하면, 자연어를

Ambient Agent의 시대가 온다 - LangGraph로 구축하는 차세대 AI 에이전트

다이노 — Thu, 26 Jun 2025 22:00:23 GMT

7개월마다 AI가 자율적으로 수행할 수 있는 작업의 길이가 두 배로 늘어나고 있다 데이터와 AI 기반 서비스를 개발하며 느낀 것 중 하나는, AI의 발전 속도가 우리의 상상을 뛰어넘는다는 점입니다. 특히 최근 LangChain Academy에서 공개한 'Building Ambient Agents with LangGraph' 강좌를 살펴보며, AI 에이전트

AI 공포 - AI가 만들어낸 또다른 결과

다이노 — Thu, 26 Jun 2025 17:44:53 GMT

요즘 모두가 AI를 외친다. 마치 코로나 이후 급격한 금리 인하로 모두가 주식 이야기를 하는 시기와 비슷한것 같다. 2022년 11월 30일 Chat GPT가 시장에 등장하고, 두달만에 사용자가 1억명을 넘어가며 역사상 가장 빠른 1억명 사용자를 가지게 되었다. GPT가 놀라운 성능을 보여주자 놀란 빅테크들은 바쁘게 생성형 인공지능을 출시했고,

메이커들의 시대 - GPT, Raddy, Cursor로 완성하는 AI 기반 프로덕트 제작기

다이노 — Thu, 29 May 2025 04:54:56 GMT

요즘 누구나 창업을 말하지만, 진짜 "만드는 사람(Maker)"이 되기란 쉽지 않다. 나 역시 아이디어는 많았지만, 실행으로 옮기지 못했던 날들이 있었다. 경험도 부족했고, 개발 역량도 없었고, 시간은 늘 모자랐다. 내 아이디어 폴더 안에는 시작만 있고 끝나지 못한 파일들이 수두룩했다. 하지만 AI 시대가 오면서 상황은 바뀌었다. 더 이상 나는 디자이너도