최재철

AI가 모든 것을 할 수 있는 시대에, 인간은 무엇을 - AI와 공존하는 미래 커리어 로드맵

최재철 — Tue, 14 Apr 2026 15:46:59 GMT

1. 서론: 변화의 거대한 물결 앞에서 멈춰 서지 않기 우리는 지금, 인류 역사상 가장 빠르고 근본적인 지식 기반의 변화의 물결 앞에 서 있습니다. 지난 몇 년간 우리는 '디지털 전환(DT: Digital Transformation)'이라는 단어를 익숙하게 사용해 왔습니다. 스마트폰의 등장이 우리의 일상을 바꾸었고, 클라우드 컴퓨팅의 보편화가 기업의 인프라

나만의 로컬 ChatGPT 만들기 - Flet + FastAPI + LangChain + Gemma4

최재철 — Sat, 11 Apr 2026 15:27:32 GMT

지난 2~3년 동안 ChatGPT, Claude, Gemini 등 클라우드 기반 AI 서비스를 사용해 오면서 한 가지 불편한 점이 늘 마음에 걸렸습니다. 바로 비용과 데이터 프라이버시 문제입니다. 회사 내부 문서를 요약하거나, 개인적인 일기를 정리하거나, 소스 코드를 리뷰받고 싶을 때 — 그 내용이 외부 서버로 전송된다는 사실은 분명 불안 요소입니다. 게다

MLOps → LLMOps → AgentOps

최재철 — Wed, 01 Apr 2026 14:58:33 GMT

2026년 현재, 인공지능(AI) 기술은 기업의 핵심 경쟁력을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나로 자리 잡았습니다. 불과 3~4년 전만 해도 AI 도입은 '미래를 위한 투자'로 여겨졌지만, 이제는 AI 없이는 일상적인 비즈니스 운영 자체가 어려운 시대가 되었습니다. 글로벌 IT 리서치 기관 가트너(Gartner)의 2025년 보고서에 따르면, 포춘 500

GPT-5.4로 OCR 워크플로 구축하기 - 외국 약품 성분을 한국어로 알려주는 AI 앱 만들기

최재철 — Thu, 26 Mar 2026 07:14:39 GMT

1. GPT-5.4의 등장, 무엇이 달라졌을까요? 1-1. 드디어 나왔습니다! GPT-5.4가 출시되었습니다 지난 2026년 3월 5일, AI 업계에 정말 흥미로운 소식이 전해졌습니다. OpenAI가 자사의 최신 플래그십 모델인 GPT-5.4를 공식 출시한 것입니다. 모델 업그레이드가 발표될 때마다 개발자 커뮤니티가 들썩이는 것은 이미 익숙한 풍경이 되었지

LLM-Inference 관련해서

최재철 — Thu, 19 Mar 2026 01:17:52 GMT

"나는 지금 이 순간, 2027년까지 최소 1조 달러 이상의 수요가 있다고 확신합니다." — 젠슨 황, NVIDIA GTC 2026 기조연설 2026년 3월 16일, 미국 캘리포니아 주 산호세의 SAP 센터. 검은 가죽 재킷을 입은 한 남성이 수만 명의 청중 앞에 섰습니다. NVIDIA의 최고경영자 젠슨 황(Jensen Huang). 그는 이날 단 하나의

어떤 AI 에이전트 프레임워크를 사용해야 하나요?

최재철 — Tue, 10 Mar 2026 01:42:50 GMT

불과 몇 년 전만 해도 대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 '검색 엔진의 챗봇 버전' 혹은 '텍스트 생성기' 정도로 여겨졌습니다. 초기에는 간단한 논리적 함정이나 수학 문제만으로도 모델을 속일 수 있었고, 사람들은 "AI가 인간의 복잡한 업무를 완전히 대체하기는 어려울 것"이라고 안심하기도 했습니다. 하지만 2026년 현재, 상황은 완전히 달라졌습니다. O

실전 튜토리얼 Elasticsearch × RAG(5)

최재철 — Fri, 06 Mar 2026 02:26:36 GMT

제1편 Elasticsearch 기본 개념 및 RDB 비교 제2편 nori 분석기로 한국어 인덱스 구축하기 제3편 RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습 제4편 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 제5편 들어가며 이전 4편에서는

실전 튜토리얼 Elasticsearch × RAG(4) - 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search

최재철 — Fri, 06 Mar 2026 02:26:25 GMT

제1편 Elasticsearch 기본 개념 및 RDB 비교 제2편 nori 분석기로 한국어 인덱스 구축하기 제3편 RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습 제4편 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 제 4편 제3편에서는 Elasticsearch의 전통적인 강점인 BM25 기반

실전 튜토리얼 Elasticsearch × RAG(3) - RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습

최재철 — Fri, 06 Mar 2026 02:26:10 GMT

제1편 Elasticsearch 기본 개념 및 RDB 비교 제2편 nori 분석기로 한국어 인덱스 구축하기 제3편 RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습 제4편 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 제3편 이전 2편에서는 한국어 형태소 분석기인 nori를 활용하여 Elasti

실전 튜토리얼 Elasticsearch × RAG(2)

최재철 — Fri, 06 Mar 2026 02:25:57 GMT

제1편 Elasticsearch 기본 개념 및 RDB 비교 제2편 nori 분석기로 한국어 인덱스 구축하기 제3편 RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습 제4편 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 검색 시스템을 구축할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 언어의 특성을 이해한 인덱

실전 튜토리얼 Elasticsearch × RAG(1) - 완벽 한국어 완벽 입문 가이드

최재철 — Fri, 06 Mar 2026 02:25:30 GMT

제1편 Elasticsearch 기본 개념 및 RDB 비교 제2편 nori 분석기로 한국어 인덱스 구축하기 제3편 RAG를 위한 다양한 검색 쿼리 실습 제4편 임베딩 모델을 활용한 Hybrid Search 제5편 LangChain으로 RAG 구현하기 최근 인공지능 기술의 발전은 단순한 자동화 수준을 넘어, 인간의 지식을 이해하고

Ollama로 클라우드 · API 키 없이 완전 로컬화

최재철 — Fri, 27 Feb 2026 04:39:23 GMT

며칠 전까지만 해도 이미지 생성은 클라우드 API, 사용량 제한, 청구 대시보드, 그리고 예상치 못한 과금에 대한 불안을 의미했습니다. 그런데 단 하나의 명령어를 실행한 순간, 모든 것이 바뀌었습니다. $ ollama run x/z-image-turbo "A cat holding a sign that says Hello" 그러자 이미지가 내 컴퓨터에 로컬

ChatGPT vs Gemini vs Qwen뭘 써야 - 2026년 AI 대전 ?

최재철 — Wed, 25 Feb 2026 07:37:10 GMT

2023년만 해도 "ChatGPT 쓰면 된다"가 정답이었다. 그런데 2026년 현재는 상황이 완전히 달라졌다. ChatGPT는 GPT-5.2로 대폭 업그레이드됐고, Google의 Gemini는 영화 한 편을 통째로 이해할 수 있는 수준이 됐으며, 중국 알리바바의 Qwen은 무료 오픈소스로 글로벌 시장을 흔들고 있다. 매달 새 버전이 나오고, 예전 모델은 서

로컬 LLM AI 간단 구축 &개발 활용 가이드 - 클라우드 없이 완전 프라이빗한 AI 코딩 어시스턴트 환경을 구성하는 방법

최재철 — Fri, 20 Feb 2026 04:02:30 GMT

최근 AI 기술의 급속한 발전으로, LLM(Large Language Model)을 활용한 애플리케이션이 주목받고 있습니다. 하지만 많은 LLM 애플리케이션이 클라우드 환경에서의 이용을 전제로 하기 때문에, 데이터 프라이버시·보안·비용 문제로 도입에 높은 장벽을 느끼는 경우도 있습니다. 개발 현장에서도 마찬가지로, GitHub Copilot은 엔지니어의 생

AI 코딩 플랫폼 비교 분석

최재철 — Thu, 12 Feb 2026 06:07:31 GMT

2025년은 AI 코딩 도구의 진화에서 역사적인 전환점이 되었습니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어, 이제 AI는 완전한 소프트웨어 엔지니어링 태스크를 자율적으로 수행하는 에이전트로 진화했습니다. Google Antigravity(2025년 11월), OpenAI Codex(2025년 출시), 그리고 Anthropic Claude 4.5 패밀리는 각기 다른

Google 프로젝트 지니 소개 - AI가 세상을 만든다

최재철 — Tue, 03 Feb 2026 04:53:09 GMT

AI가 세상을 만든다고 들으면, "그것은 아직이고, 먼 미래의 일!" 이라고 생각하는 분이 많을 것입니다. (저도 그랬습니다. 소개 영상을 보기전까진) 2026년 1월 29일(미국 시간) ‘Google은 Project Genie(프로젝트 지니)’ 라는 문장을 입력하는 것만으로 3차원 가상 세계를 만들 수 있는 AI 서비스를 제공하기 시작했습니다. 이것은 단

AI와 암호화폐가 디지털 상거래를 재정의하다

최재철 — Mon, 02 Feb 2026 02:46:40 GMT

아침 8시 12분.당신은 습관처럼 “커피주문”이라고 말합니다. 그 순간, 이미 모든 결정은 끝났습니다. 어떤 카페에서 살 것인지, 원두의 산지는 어디인지, 지금 이 순간 가장 효율적인 가격인지, 심지어 오늘 당신의 컨디션에 따라 카페인이 얼마나 필요한지까지. 당신의 AI 에이전트는 실시간 시장 데이터, 개인 생체 리듬, 과거 소비 패턴, 그리고 오늘 오전

라즈베리 파이에서 30B AI 모델이 돌아간다고? - 엣지 AI의 새로운 가능성

최재철 — Thu, 22 Jan 2026 14:33:23 GMT

몇 년 전만 해도 노트북에서 7B(70억 개 파라미터) 모델을 돌리는 것조차 쉽지 않았습니다. 노트북 팬은 비행기 이륙 소리를 내고, AI의 답변은 한 글자씩 느릿느릿 나왔죠. 그런 상황에서 "라즈베리 파이에서 30B 모델을 실시간으로 돌린다"는 말은 농담처럼 들렸을 겁니다. 하지만 지금, ByteShape라는 팀이 실제로 해냈습니다. 손바닥만 한 싱글보드

일본의 AI Agent 시대 진입 전략

최재철 — Wed, 14 Jan 2026 02:02:56 GMT

일본은 '잃어버린 20년'의 경제 침체 속에서 디지털 전환(DT)을 건너뛰고 AI Agent 시대로 직접 진입하는 독특한 경로를 선택하고 있다. 이는 장기 저성장과 인력 고령화라는 구조적 제약이 만든 불가피한 선택이면서도, 동시에 일본 기업 문화의 독특한 강점이 AI Agent 시대와 맞아떨어진 전략적 기회이기도 하다. 이번에는일본이 AI Agent 시대로

피지컬 AI 시대의 도래와 미래 인재 준비 전략

최재철 — Tue, 06 Jan 2026 01:47:58 GMT

1. 서론 글로벌 경제와 산업 구조가 급격히 변화하는 가운데, 피지컬 AI(Physical AI)는 단순한 기술 트렌드를 넘어 사회·경제적 필연으로 자리잡고 있다. 인구 감소와 생산가능인구의 축소, 노동 비용 상승 등 구조적 문제에 직면한 선진국들은 물리 세계에서 자율적으로 작동하는 지능형 로봇 시스템을 통해 생산성을 혁신하고 지속 가능한 성장을 모색하고