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K-Stuff+ 구위모델 만들기 - KBO 리그를 위한 구위 모델 만들기의 여정

randahlia — Fri, 03 Apr 2026 10:32:40 GMT

WBC중계를 하며, tjStuff+ 라는 것을 알게 되었다. 공 하나하나 마다 '구위 지수'가 표시되었다. 누가 얼마나 좋은 공을 던지는지를 표시해 주는게 매우 신선했다. Pitchfx 초기 시절에 MLB는 Nasty index라는 것을 만든적이 있는데, 코스나 볼배합에 따른 일종의 구위 지수였다. 지금은 사장된것 같다. 어쨋든, tjStuff가 유명해진

WBC 해설을 준비하며 - 바이브 코딩으로 해설을 위한 준비를 하기

randahlia — Thu, 12 Mar 2026 04:02:37 GMT

2026년의 시작부터 좋은일이 많았습니다. 스카우팅리포트 집필진으로 참여하게 되었고, SBS 스포츠 소속으로 WBC 해설위원을 겸하게 되었습니다. 무게감 & 책임감 제가 해보지 않은 일입니다. TV생중계는 라디오와는 또 다른 영역입니다. 너무 하고싶었던 일이기도 하지만, 그만큼 실수가 용납되지 않는 자리이기도 합니다. 한 명의 야구 팬으로 자라난 저로서는

슬래시 명령어의 탄생 - 분석 자동화 파이프라인

randahlia — Sun, 18 Jan 2026 00:00:22 GMT

완결, 그리고 새로운 시작 9편에서 v8.0 모델을 완성하고 "완결"이라고 생각했다. 연구는 끝났다. 하지만 무언가 찜찜했다. 매번 클로드에게 "이 투수 분석해줘"라고 부탁하고, 수동으로 데이터를 정리하고, 일일이 점수를 계산해야 했다. 연구 결과물은 있는데, 실제로 쓸 수 있는 "시스템"은 아니었다. 11월의 어느 날, 삼성이 Matt Manning을 데

완전히 다른 접근 - 새로운 예측 모델의 탄생

randahlia — Sun, 11 Jan 2026 00:00:19 GMT

폐허 위에 다시 쌓다 변환 계수가 무너지고, SwStr% 역설을 발견하고, 커브볼과 직구 스핀의 비밀까지 파헤쳤다. 조각들이 모이기 시작했다. 하지만 아직 하나의 시스템으로 통합되지 않았다. v6.0은 단순했다. "MLB 성적 × 계수 = KBO 예측". 공식 하나면 됐다. 하지만 그게 틀렸으니 완전히 다른 접근이 필요했다. 클로드와 함께 새로운 프레임워크

삼진왕이 왜 실패했나 - SwStr% 역설과 커브볼의 비밀

randahlia — Sun, 04 Jan 2026 00:00:15 GMT

상식을 의심하다 변환 계수가 무너지고 나서 방향을 바꿨다. MLB 성적으로 KBO 성적을 직접 예측하는 건 불가능하다. 그렇다면 뭘로 예측해야 할까? 클로드와 함께 다른 접근을 시도했다. "KBO에서 성공한 투수와 실패한 투수, 둘의 MLB 프로파일에 어떤 차이가 있을까?" 성적이 아니라 특성의 차이를 찾는 것이다. 구속, 구종 믹스, 무브먼트, 헛스윙 유

FATAL ERROR - 공든 탑의 전면 재검토가 필요해졌다

randahlia — Thu, 01 Jan 2026 00:00:09 GMT

찜찜했던 공식 7편 마지막에 말했다. 변환 계수가 찜찜하다고. v6.0 모델에서 쓰고 있던 공식이다. 이론적으로 그럴듯해 보였다. KBO는 MLB보다 투수 친화적인 환경이니까. 타자 수준이 낮으니 삼진을 더 많이 잡을 것이고, 볼넷도 조금 더 줄 것이다. 구단에서 일할 때도 비슷한 공식을 썼던 기억이 난다. 대략 8~10% 정도 좋아진다고 가정하고 시뮬레

카운트별 구종 선택 전략 - 헛스윙이 가장 많은 구종은 무엇일까?

randahlia — Sun, 28 Dec 2025 08:55:12 GMT

데이터로 살펴본, 카운트별 구종 선택에 대한 보고서입니다. 간단하게 그림으로 만들어 두었습니다.

세 가지 성공의 길 - Power vs Command vs Balanced

randahlia — Sun, 28 Dec 2025 00:00:09 GMT

성공은 한 가지가 아니다 6편에서 충격적인 사실을 밝혔다. 시퀀싱은 성공과 실패를 가르지 않는다. 진짜 중요한 건 삼진률(K%)이다. Odds Ratio 7.12. 평균보다 조금만 더 좋아도 성공 확률이 7배 뛴다. 그런데 여기서 의문이 생겼다. 삼진을 많이 잡지 못하는데도 성공한 투수가 있다. 후라도가 대표적이다. K% 17.4%로 리그 평균 수준이지만

ABS 시대 최대 수혜자는? - ABS에 따른 최대 피해, 수혜자를 찾아봅시다.

randahlia — Sat, 27 Dec 2025 00:00:25 GMT

그렇다면 ABS 시대에, 어떤 선수가 이득을 보고, 어떤 선수가 가장 피해를 봤을까요? ABS스트라이크존 정의에 의거하여 기존 판정들의 정확도를 살펴보았습니다. 결론은 ABS는 규정대로 스트라이크존을 집행한 것일 뿐이다. 특정 타자, 투수의 기득권 상실이 아니라 판정 정확도의 향상에 따른 리그적인 변화에 가깝다는 것입니다. 자, 결과를 그림으로 함께

홈런을 피하는 방법 - 데이터로 살펴본 홈런을 줄이는 방법?

randahlia — Thu, 25 Dec 2025 13:08:29 GMT

피홈런을 줄이려면 어떻게 투구해야 할까요? 모든 투수코치, 투수들의 숙제일 겁니다. 사실 아래의 그림은, 매우 당연한 말들을 늘어놓고 있습니다. 그럼에도 컨텐츠를 내놓는 이유는 '데이터', 그리고 '세이버메트릭스'가 야구인의 적이 아니라는 점을 분명히 하고 싶었기 때문입니다. 머니볼 이후로 세이버메트릭스, 통계라는 것들이 야구인의 대척점에 있는 것처럼 묘사

위기에 강한 투수? 클러치! - 투수 입장에서의 클러치에 대한 연구

randahlia — Thu, 25 Dec 2025 03:42:17 GMT

오늘은 투수의 클러치 상황에 대해서 컨텐츠를 만들어 보았어요. 통계적으로 클러치능력에 대한 연관 상관성은 사실상 '없습니다' 하지만, 컨텐츠로서의 '클러치'는 항상 재미있습니다. 그래서 만들어 봤습니다. 크리스마스이니, 지브리 스타일로! 모두 메리크리스마스 되세요!

한계와 미래 - 데이터의 한계를 인정하는 것도 분석이다

randahlia — Thu, 25 Dec 2025 00:00:15 GMT

메리 크리스마스입니다. 크리스마스를 맞아, 특별히 일요일이 아닌 날 5편을 공개합니다. 6편은 5편의 예정일이었던 28일 09시에 발행됩니다. 이번 회 부터는 AI로 생성한 이미지를 몇개씩 넣어 두었습니다. 완벽하지 않다 4편에서 시스템이 완성됐다고 했다. /foreign-pitcher-predict 명령어 하나로 분석이 자동화됐고, 백테스팅에서 성공

KBO 미디어 리포트 251223 - 2025년 12월 22일부터 23일 오전까지의 기사 요약

randahlia — Mon, 22 Dec 2025 23:10:04 GMT

1. 헤드라인 뉴스 송성문 샌디에이고행 확정 송성문이 샌디에이고와 4년 계약을 공식 발표하며 키움의 6번째 메이저리거가 되었습니다. 보장 금액 1,500만 달러 규모로, 키움은 약 44억 원의 이적료를 확보했습니다. 내년 시즌 이정후, 김혜성 등과 NL 서부지구에서 한국인 빅리거 맞대결이 기대됩니다. LG, 베테랑 장시환·김민수 영입 LG 트윈스가 한화

12월 3주 KBO 요약 - 주간 요약 리포트

randahlia — Sun, 21 Dec 2025 23:08:54 GMT

2025년 12월 3주차(12/15~12/21) 주간 미디어 브리핑 1. 주간 종합 요약 이번 주는 **'KBO 리그의 글로벌 위상 변화'**와 **'베테랑의 퇴장 및 세대교체'**가 맞물린 격동의 시기였습니다. 키움 송성문의 샌디에이고 파드리스행 확정과 코디 폰세의 MLB 역수출 신화는 리그의 경쟁력을 증명한 반면, 8개 구단의 아시아쿼터 일본인 투수

KBO 미디어 리포트 251221 - 12월 20일 ~ 21일 사이의 기사 모음

randahlia — Sun, 21 Dec 2025 00:33:58 GMT

? 1. 헤드라인 뉴스 ? 송성문, 샌디에이고 파드리스행 확정적 키움 송성문이 3년 약 222억 원 규모로 MLB 진출을 앞두고 있습니다. 일본 거포 무라카미를 제치고 SD의 선택을 받았다는 보도가 잇따르며 KBO 내야수의 경쟁력을 증명했습니다. 구단 전력 공백은 우려되나 '역수출 신화'의 새 이정표를 세웠다는 평가가 지배적입니다. ? '철인' 황재

/foreign-pitcher-predict - 클로드와 함께 자동화 파이프라인을 완성하다

randahlia — Sun, 21 Dec 2025 00:00:05 GMT

37개의 코드 그동안 예측력을 맞춰내는 일에만 몰두하다 보니 이미 많은 코드가 쌓여 있었다. scripts 폴더를 열어보니 37개의 파이썬 파일이 있었다. 01_extract_kbo_data.py부터 37_optimized_war_model.py까지. 각각이 지난 몇 일간 클로드와 함께 개발한 흔적이다. AI 바이브코딩은 이런 점에서 유용하다. 내가 몇

KBO 미디어 리포트 25.12.19 - 12월 18일 부터 19일 오전 8시까지의 기사를 토대로 작성

randahlia — Fri, 19 Dec 2025 01:06:33 GMT

? 미디어 분석 보고서 (2025-12-19) ? 1. 헤드라인 뉴스 ? [플렉센 두산 전격 복귀] 두산이 빅리그에서 활약하던 크리스 플렉센을 100만 달러에 재영입하며 외국인 투수진 구성을 마쳤습니다. 플렉센은 KBO를 거쳐 MLB 선발로 자리 잡았던 이례적 경력자로, 잭 로그와의 재계약과 더불어 내년 시즌 두산의 강력한 선발진 재건을 이끌 핵심

구속은 8위 - 무기 자체보다 쓰는 법이 중요했다

randahlia — Sun, 14 Dec 2025 00:00:06 GMT

같은 무기, 다른 결과 2편에서 68개 특성으로도 WAR를 예측하지 못했다. R² = 0.07. 사실상 랜덤 수준이었다. 데이터를 7배로 늘리고, 특성을 4배로 늘렸는데도 안 됐다. 뭘 놓친 걸까? 투구추적 데이터 분석만 이제 20년이 다되어간다. 나는 정말 이걸로 돈을 벌어먹고 살던 사람이 맞나.. 하는 자괴감마저 들었다. 128명의 투수 데이터를 다

첫 번째 실패 - 완벽해 보였던 계획은 왜 실패했나

randahlia — Sun, 07 Dec 2025 00:00:08 GMT

첫 번째 설계 클로드와 며칠간 대화를 나누며 첫 번째 모델의 구조를 잡았다. 목표는 단순했다. "성공한 외국인 투수들의 공통점이 무엇일까." 구단에서 일할 때도 비슷한 시도를 해본 적이 있다. 내가 구단에 가기전, 본사에서는 이것을 굉장히 심도있게 연구해었다고 한다. Baseball Lab이라는 조직이 있었고, 현재 엔씨 다이노스의 근간이 되는 다양한 연

#1. 못다한 숙원 - 매년 반복되는 외국인 선수 영입. '도박'과 '투자' 사이의 그 어딘가.

randahlia — Sun, 30 Nov 2025 01:00:22 GMT

11월의 기억 11월. 마무리 훈련이 끝나고 선수의 이동이 시작되는 시기다. 구단에서 데이터 분석가로 일하던 시절, 이맘때쯤이면 회의실에 낯선 이름들이 적힌 리스트가 바쁘게 돌기 시작한다. 마이너리그 성적표, 스탯캐스트 리포트, 에이전트들의 콜드 메일들. 우리가 그동안 선별해둔 리스트, 그리고 이맘때쯤 자유의 신분이 되는 선수들 사이에서, 우리는 모두 같