<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>혀니</title>
    <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ</link>
    <description>체감되는 혁신에 일조하고싶은 예비 VC 심사역(www.linkedin.com/in/bellamentespresso)</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:56:19 GMT</pubDate>
    <generator>Kakao Brunch</generator>
    <image>
      <title>체감되는 혁신에 일조하고싶은 예비 VC 심사역(www.linkedin.com/in/bellamentespresso)</title>
      <url>//img1.kakaocdn.net/thumb/C100x100.fjpg/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2FpQ50ClZ4Zq9ReTgZQPA1Ov9IxV8</url>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ</link>
      <width>100</width>
      <height>100</height>
    </image>
    <item>
      <title>[業 DIVE] AI, 행동하는 부(富)가 되도록 - 돈이 되는 AI는 능동적이다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ/9</link>
      <description>1. Agentic AI: 대화를 넘어 행동으로 2025년 AI 산업의 가장 중요한 화두는 단연 Agent이다. 이는 AI가 단순한 정보 검색 및 생성 도구를 넘어, 비즈니스 프로세스에 직접 개입하여 구체적인 행동을 수행하는 주체로 진화하고 있음을 의미한다. 이러한 변화는 새로운 차원의 자동화를 가능하게 하며, 이는 곧 새로운 비즈니스 모델의 탄생으로 이어&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2FYZM22y4c1dGTmBQ9Y9P3Cbe31Lw.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 10 Dec 2025 13:59:54 GMT</pubDate>
      <author>혀니</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@imNZ/9</guid>
    </item>
    <item>
      <title>[業 DIVE] LLM을 도려내어 농밀하게 - 최적화의 시대 도래</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ/8</link>
      <description>1. One Model의 삼일천하 지난 몇 년간 AI 시장은 더 크고, 더 많은 파라미터를 가진 LLM 경쟁의 장이었다. 하나의 모델이 인간의 모든 작업을 대체할 것이라는 범용 인공지능(AGI)에 대한 기대감은 기업들로 하여금 천문학적인 비용을 투입해 모델의 규모를 키우는 데 집중하게 만들었다. 그러나 2025년에 이르러, 이러한 거대함에 대한 맹목적 추종&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2Fh7iF-pyE_d_Rci8VvJKl3Qpid3Q.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 09 Dec 2025 09:03:22 GMT</pubDate>
      <author>혀니</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@imNZ/8</guid>
    </item>
    <item>
      <title>AI 전력 소모 차갑게 줄이기, 데이터빈 - 끓어오르는 데이터센터 액체로 식히기</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ/6</link>
      <description>1. 끓어오르는 데이터센터, 액체로 식히다 AI 인프라의 비효율은 IT 장비에서만 발생하는 것이 아니다. 거대한 데이터센터를 운영하는 데에는 막대한&amp;nbsp;간접 비용이 수반된다. 특히, AI 서버에서 뿜어져 나오는 열을 식히기 위한&amp;nbsp;냉각은 데이터센터의 운영 비용을 결정하는 핵심 요소이다.  국제에너지기구(IEA)에 따르면, 전 세계 데이터센터의 전력 수요는 203&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2FQ96fr5U-wd1Q-CiesIJ1QSgUtyA.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 08 Dec 2025 14:33:08 GMT</pubDate>
      <author>혀니</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@imNZ/6</guid>
    </item>
    <item>
      <title>[業 DIVE] AI, ROI의 협곡을 건너는 법 - AI 인프라 속 틈새 찾기</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ/7</link>
      <description>1. From CapEx to OpEx 지난 몇 년간 AI 시장은 거대한 군비 경쟁의 장이었다. 특히, 생성형 AI의 등장은 기술 패권을 차지하기 위한 빅테크 기업들의 천문학적인 자본 지출 경쟁에 불을 붙였다. 2024년 한 해에만 데이터센터 인프라 시장에 2,900억 달러가 투입되었으며, 이 중 Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2FydoDeb1by3bRhH-Z7i33qvn8m_I.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 08 Dec 2025 08:36:50 GMT</pubDate>
      <author>혀니</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@imNZ/7</guid>
    </item>
    <item>
      <title>[業 DIVE] AI 버블? - AI 버블 논란과 '옥석 가리기'의 시작</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@imNZ/3</link>
      <description>1. 광기의 시대를 지나 '청구서'를 마주하다 작년까지 이어진 AI 열풍과 달리, 2025년 현재의 시장 분위기는 사뭇 다르다. 햇빛이 가득한 나날만 이어질 것이라며 망상했던 시기를 지나, 이제는 실질적인 효용과 수익성을 따져 묻는 검증의 그림자가 들어서고 있다. 가트너(Gartner)가 제시한 하이프 사이클상의 위치를 굳이 따지지 않더라도, 생성형 AI가&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FimNZ%2Fimage%2FoWsu3ryET4qOqYIjOsJoV4Vu_Fc.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 05 Dec 2025 08:39:11 GMT</pubDate>
      <author>혀니</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@imNZ/3</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>
