김영하

Apache Superset 6.0 릴리즈! - 오픈소스 대시보드 도구

김영하 — Mon, 19 Jan 2026 04:24:40 GMT

여러분들께서는 데이터를 가지고 무엇을 하시나요? 데이터 살펴보거나 뭔가 해봐야하는데 뭐부터 해야할까... 뭘로 하지?라는 고민이 먼저 듭니다. 일단, 가장 만만한 엑셀(Excel)로 시작해봅니다. 뭔가 좀 허전합니다... 통계학이나 데이터 분석 책들을 보시게 되면 처음에 항상 나오는 것이 EDA (Exploratory Data Analysis) - 즉

한자 학습 애플리케이션 제작 - 바이브 코딩을 활용한 개발

김영하 — Mon, 15 Dec 2025 03:36:13 GMT

안녕하세요 요즘 바이브코딩이 인기지요! 저도 주말에 구독제로 사용하고 있는 계정도 있고, 심심해서 한번 활용해보았습니다. 어제 Windsurf를 이용해서 1시간만에 한자 학습 애플리케이션을 만들어보았습니다. 모델은 Claude Opus 4.5를 사용했는데, 아래와 같은 데스크탑 애플리케이션을 알아서 잘 만들어주네요. A4 용지로 쓰기 학습지 출력 기능도

Pyxel의 몇 가지 실행방법

김영하 — Mon, 08 Dec 2025 05:15:25 GMT

지난 글에서는 Pyxel을 설치하고, 간단히 실행하는 방법을 알아보았습니다. 우분투 (ubuntu) 리눅스를 사용하시는 분의 경우는, sudo apt install libsdl2-dev 를 실행해서 SDL2 라이브러리를 설치해주어야 합니다. 실행 방법은 여러 방법이 있는데, 1. 파이썬 스크립트 실행방법 : 파이썬 스크립트를 실행하는 방식과 동일합

Pyxel 설치 - Pyxel 시작하기

김영하 — Sun, 07 Dec 2025 12:14:58 GMT

Pyxel을 시작해보겠습니다. 지난 글에서 말씀드렸듯이 Pyxel은 파이썬 라이브러리입니다. 또한, 픽셀 및 사운드 에디터까지 포함하고 있기 때문에 파이썬만 설치되어 있으면 됩니다. 이 글을 작성하는 2025년 12월 07일 일요일 현재 파이썬의 최신버전은 3.14입니다. Pyxel의 최신 버전은 2.5.10입니다. 설치는 매우 쉽습니다. pip i

레트로 느낌의 게임 만들기 - Pyxel

김영하 — Sat, 06 Dec 2025 04:19:29 GMT

1980년대 및 1990년대에 어린 시절을 보내신 분들에게는 레트로 (Retro)라는 단어가 그 당시의 추억을 떠올리게끔 해줍니다. 특히, 게임은 그 추억의 일부분을 차지합니다. 그래서인지, 최신의 UMPC 및 테블릿, 소형게임기에서 에뮬레이터(Emulator)를 통해서 SFC, MD, Gamyboy, Gameboy Advance 등과 같은 게임기에서

Spotfire의 함수들

김영하 — Sun, 01 Jun 2025 14:05:27 GMT

Spotfire에서는 대량의 데이터를 처리하고 시각화를 할 수 있습니다. 대부분 기존 데이터를 기반으로 새컬럼을 생성하기도 합니다. 이 때, 아래 화면에서와 같이 표현식 편집기를 사용합니다. 데이터를 처리하기 위한 함수가 필요합니다. Spotfire에서 지원하는 함수의 범주는 아래와 같습니다. 총 242개 함수를 지원하는데, 그 목록은 아래 첨부와 같

Streamlit 개발 환경 구축 - Streamlit을 해보자!

김영하 — Sun, 16 Mar 2025 13:36:37 GMT

데이터로 무엇을 하고 싶나요? 데이터로 할 수 있는 일은 매우 다양합니다. 데이터 분석 : 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출합니다. 이를 통해 트렌드나 패턴을 발견할 수 있습니다. 예측 모델링 : 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 판매 및 고객 이탈 등의 결과를 예측할 수 있습니다. 데이터 시각화 : 데이터를 이해하기 쉽게 시각적으로

왜 Spring Boot를 사용할까요? - Spring Boot 소개

김영하 — Fri, 14 Mar 2025 09:24:23 GMT

많은 Java 개발자들이 그리고 교육기관들이 Spring Boot를 선호하는 강력한 이유는 다음과 같이 정리할 수 있습니다. 최소 구성 : Spring Boot의 자동 구성 페이지를 사용하면 데이터베이스 연결, 종속성 주입 또는 웹 서버 설정과 같은 항목을 수동으로 구성할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 개발이 더 빠르고 쉬워집니다. 이 페이지에서 생

Spring Boot는 무엇인가요? - Spring Boot 소개

김영하 — Fri, 14 Mar 2025 05:59:30 GMT

최근 서점에서 자바 기반의 개발서적을 찾아보면 Spring보다는 Spring Boot 관련한 책들이 많습니다. 그럼 Spring Boot는 무엇일까요? 기본 Spring Framework 기반의 개발을 하다보면 아래와 같은 내용으로 인해 개발 환경 구성이 다소 어려웠습니다. 뭔가를 시작하기도 전에 복잡한 설정과 쉽지 않은 구성 그리고 실행 환경으로 인해 어

파이썬의 관용적 표현 main 이야기 1 - if name == 'main'의 의미 알아보기

김영하 — Fri, 03 Jan 2025 04:10:30 GMT

파이썬으로 개발하다 보면 아래와 같이 if __name__ == '__main__' 라는 표현을 자주 사용하게 됩니다. https://gist.github.com/fermat39/8df72f2d6fab0b93e1bbdb070632e392 흔히, C나 Java에서의 main 함수에서와 같이, 즉 해당 프로그램의 진입점 (entry point)으로 보통 활용

중앙선거관리위원회 선거공약정보 분석해보기 2 - 공공데이터 분석

김영하 — Wed, 04 Dec 2024 17:34:21 GMT

https://www.data.go.kr/data/15040587/openapi.do 지난 시간에 "중앙선거관리위원회 선거공약정보" 데이터를 살펴보았습니다. 이 데이터를 활용하기 위해서는 선거ID, 선거종류코드를 위해서는 "중앙선거관리위원회 코드정보"가 필요하다는 것을 인식하게 되었습니다. https://www.data.go.kr/data/15000897

중앙선거관리위원회 선거공약정보 분석해보기 1 - 공공데이터 분석

김영하 — Mon, 02 Dec 2024 14:52:53 GMT

Retrieval-Augmented Generation 지난 주 2024년 11월 29일 금요일, 공공데이터포털(data.go.kr)의 데이터 중에서 오픈API로 제공되고 있는 "중앙선거관리위원회 선거공약정보"가 갱신되었습니다. 선거ID와 선거종류코드, 후보자ID를 입력하여 선거공약 정보를 조회할 수 있다고 합니다. 갑자기 선거공약 데이터를 수집해서 워드

데이터에만 집중하는 분석 플랫폼 Fabric - Microsoft Fabric으로 하는 데이터 분석

김영하 — Mon, 30 Sep 2024 07:29:08 GMT

Microsoft Fabric은 데이터 분석을 위한 혁신적인 플랫폼으로, 기업들이 데이터에 집중할 수 있도록 돕는 통합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 저장, 분석 환경, 반복되는 분석 결과를 한 화면에서 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 Microsoft Fabric의 주요 기능과 장단점, 그리고 다른 데이터 분석 플랫폼과의 비교를 통해 이 플랫

'다크패턴의 비밀' 책 이야기 - 은밀히 사람을 현혹시키는 인터페이스를 까발리다!

김영하 — Thu, 01 Aug 2024 14:47:43 GMT

간만에 신선하고 재미있는 책을 읽고 있습니다! 다크패턴의 비밀 책의 표지입니다. 아마도 책 표지에 있는 문구와 같은 우리를 현혹시키는 문장들을 많이 접했을 것입니다. 항상 저런 것에 낚여서 왜 돈이 없지 돈이 나가지? 하면서 후회를 하면서도 또 낚입니다. "다크패턴"이라는 용어를 처음 만든 저자가 그동안의 고민과 앞으로 어떻게 대처해야할지를 잘 정

SQL만 사용해서 쉽게 데이터 대시보드 만들기 - 독립적인 대시보드 보다는 기존 시스템에 쉽게 융합하는 대시보드

김영하 — Fri, 17 May 2024 15:42:59 GMT

안녕하세요 낭만학습자입니다! 이번에는 Latitude (https://tools.latitude.so/) 라는 재미있는 오픈소스 프레임워크를 소개해드리고자 합니다. https://tools.latitude.so/ 이 프레임워크는 접근방법이 다는 것과는 다소 다릅니다. 기존 및 다른 애플리케이션과의 임베디드 (embedded)가 쉽도록 하는 것과 SQL을

kafka 임시

김영하 — Thu, 14 Mar 2024 01:35:54 GMT

URL = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&lang=kr&appid="

데이터는 어디에서 수집을 해볼까요?

김영하 — Mon, 06 Nov 2023 10:46:49 GMT

맛있는 요리를 하기 위해서는 신선한 재료가 필요합니다. 데이터 분석도 좋은 결과를 얻기 위해서는 목적에 맞는 데이터가 준비되어야 합니다. 그럼 데이터는 어디에서 얻어야 할까요? 참 어려운 질문입니다. 요리 재료라면 해당 원산지를 통해서 구매하면 되겠지만, 데이터라는 것은 데이터를 가진 곳을 찾기도 어렵고, 또한, 구하기도 어렵습니다. 있다 하더라도 분석에

이제 나도 데이터 분석 및 시각화를 시작합니다.

김영하 — Mon, 30 Oct 2023 14:40:41 GMT

이제 데이터 분석 및 시각화를 위한 방법을 같이 탐구해보려 합니다. 이론도 있을 수 있고, 도구도 있을 수 있고, 라이브러리도 있을 수 있습니다. 틈틈히 재미 있는 것들을 이어나가보겠습니다.

가락시장 경매결과 얻어오기 1 - 나도 해보는 공공데이터 분석 및 시각화 7

김영하 — Mon, 18 Sep 2023 08:01:16 GMT

안녕하세요, 낭만학습자입니다. 데이터 분석 및 시각화 관련 자료를 만들다 보니 문득 가락시장 경매결과를 가져오고 싶었습니다. 이 페이지 (https://www.garak.co.kr/price/OZViewer.do?)에 접속하니 아래 화면과 같이 가락시장 및 강서시장의 일자별 그리고 품목별로 경매 결과를 볼 수가 있습니다. 그런데 가만히 살펴보니 일반

Streamsync를 소개합니다! - No Coding방식으로 데이터앱 만들기

김영하 — Mon, 18 Sep 2023 06:32:25 GMT

안녕하세요, 낭만학습자입니다! 쉬우면서도 나도 해보는 데이터 분석 및 개발에 관심이 많습니다. 평소에 Streamlit이나 오렌지3로 강의시에 활용을 하고 있습니다. Streamlit의 경우는 몇 줄의 소스코드 작성만으로도 웹프로그래밍에 대한 개발지식이 없더라도 아이디어만 있으면 훌륭한 대화형 데이터 대시보드를 만들 수 있습니다. 오렌지3는 모든 개념

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