AI 도구의 속도가 무서운 당신에게
요즘 AI 업데이트 속도는 따라가기 버거울 정도로 빠른 것 같아요.
그 많은 도구들을 다 써보는 건 불가능에 가깝죠.
저는 UX분야와 가까이 맞닿아 있는 툴들 중에서 조금씩 사용을 넓히고 있어요.
그 중에서 클로드를 가장 관심있게 사용하고 있는데요,
사실 UX디자이너 또는 기획자(PM)들이 어떻게 사용하고 있는지 잘은 모릅니다 !!
그렇지만 제가 사용하는 방법을 공유하고자
또 이 과도기를 겪은 경험을 기록하고자 글을 씁니다.
처음에는 ai를 대화 도구로 활용했어요.
기획에 대한 아이디어를 얻거나, 검증하거나, 나아가 프로토타입.html을 받아보는 등
사실 이것만 해도 너무 도움이 되었지만
최근에 MCP(Model Context Protocol)와 Claude Team Agent 기능을 결합하면서
생산성을 더 높이게 되었습니다.
AI 도구를 이용해 해결하고 싶은 문제는 이렇습니다.
- 피그마, 피그잼의 문서를 markdown 형식으로 문서화하고 싶어요.
- 슬랙으로 논의한 내용이나 AI와 결정한 내용을 자동으로 기록하고 싶어요.
- 기획, 디자인 문서에 대해 자연어로 검색하고 싶어요.
- 개발자 - 디자이너 간에 기획 싱크 맞추는 핸드오프 비용을 자동화하고 싶어요.
- 기획, 디자인에 대한 논리적 결함,CRUD,웹접근성 퀄리티를 올리고 싶어요.
- 기획서 문서 (docs)를 웹에서 열어보고, 프로토타입과 기획 한번에 시각화하고 싶어요.
파편화된 정보를 하나의 '뇌'로 모으기
가장 먼저 한 일은 흩어진 정보를 구조화하는 것입니다.
기획자, 디자이너들의 툴인 피그마,피그잼에서 작업했다면 아실 거에요,
이런 비정형 데이터들을 text문서로 정리하는 것은 너무도 큰 공수이고 부채이죠.
mcp를 이용하면 피그마,피그잼의 기획과 UI 내용을 모두 읽어 markdown으로 반환할 수 있습니다.
이 방법으로 모든 기획,디자인 파편들을 마크다운(.md) 파일로 문서화해 Git에 저장했습니다.
또한 업데이트 공수도 대폭 줄였어요. 대화로 결정된 내용들은 클로드가 md파일을 업데이트해줍니다.
다만 수정된 부분을 다시 피그잼, 피그마에 반영하는 것은 수동이죠... 아직 해결하지 못한 부분도 분명 있습니다만, 문서화는 자동으로 해결이 가능했습니다.
이제 우리 서비스의 모든 맥락은 클로드가 누구보다(?) 잘 알게 되었습니다.
앞으로 개발자, 디자이너들 모두가 git에 저장된 최신 문서를 확인하고, 질문하겠죠!
우리만의 원칙, claude.md 설계
정보만 있다고 바로 일을 잘할 순 없겠죠?
단순히 정보를 주는 데 그치지 않고, 서비스의 '룰'을 학습시켰습니다.
파편화된 텍스트를 클로드에게 던져주고 대화하며 구조적으로 정리해나갔습니다.
클로드와 대화하며 우리 서비스만의 UX 원칙, 네이밍 규칙, 문서화 약속들을 차근차근 정리해
claude.md라는 파일에 담았습니다. 일종의 '가이드북'인 셈이죠.
덕분에 이제는 구구절절 설명하지 않아도 클로드가 알아서 우리 스타일대로 척척 결과물을 내놓습니다.
이제 클로드는 우리가 일일이 지시하지 않아도
우리 서비스의 비즈니스 맥락과 UX규칙을 정확히 이해하고 수행합니다.
충분히 똑똑한데, 확인할 자료도 많고 얜 한명이잖아요,
똑똑한 클로드를 동시에 여러명 쓸 수 있다면?
또 그 여러명이 협업하며 팀으로 욺직인다면?
얼마나 강해질까요 !!
최근 업데이트된 기능, Team Agent
말그대로 나와 같이 일할 팀을 만드는 것입니다.
복잡한 요청이나 방대한 양을 요청했을 때
분야별 전문가 에이전트 여러명이 동시에 병렬로 동작합니다.
직렬방식: 기획 → AI 수행 → 피드백 → 수정 (반복)
병렬방식: 기획 투입 → 에이전트 간 토론/반론/검증 → 최적의 결과 도출
재미있는 점은, 자기들끼리 허점을 찾고 새로운 관점을 제시하며 토론합니다.
제가 기획안을 툭 던지면, UX 전문가, 비즈니스 분석가, QA 에이전트가 자기들끼리 토론을 시작해요. "이건 우리 UX 원칙에 안 맞지 않아?", "이 케이스는 고려됐어?"라며 서로 반론을 제기하고 빈틈을 메워주죠. 저는 그 토론의 과정을 지켜보며 가장 좋은 결론을 선택하기만 하면 됩니다.
여러명이 동시에 처리하니 논리는 더 탄탄하고, 수행 시간은 확 줄었습니다.
마치며.. 무서운 속도 너머의 행운
생성형 AI 와 대화만 활용하던 저에게 에이전트를 써보는 것은 어떠냐고 권한 건 동료 개발자였어요.
함께 일하는 훌륭한 개발자에게 큰 감사를 느끼는 요즘입니다.
이런 강력한 워크툴을 경험하는 건 UX 디자이너로서 큰 행운이라고 생각해요.
한편으로는 이 속도가 무섭게 느껴질 때도 있지만,
결국 중요한 건 '이 Cool한 에이전트들을 어떻게 잘 이끄는 Super 개인이 될 것인가'인 것 같습니다.
여러분의 AI 활용법은 어떤가요?
거창하지 않아도 조금씩 나만의 워크플로우를 만들어가는 즐거움을 꼭 느껴보셨으면 좋겠습니다.