비즈니스 인텔리전스 동향: 미래를 이끄는 길
비즈니스 인텔리전스 ( BI ) 기술은 기업이 데이터를 수집하고 의견을 추출하는 방식을 변화시키고 있습니다. 오늘날 많은 회사에서 데이터를 의거하여 의사 결정을 추진하고 있습니다. 이는 최첨단 분석 및 비즈니스 인텔리전스 전략을 기업이 가질 수 있는 최고의 이점 중 하나로 만듭니다. 비즈니스 인텔리전스 에 대해 더 많이 알수록 더 정확한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 동향 현황
01. 새로운 데이터 수집 방식
사물 인터넷(IoT) 장치와 같은 새로운 데이터 수집 기술은 기업에 방대한 양의 데이터를 실시간 제공하고 있습니다. 모든 것이 디지털화돼서 데이터 수집 방식은 이전과 다릅니다. 이러한 새로운 데이터 수집 방식은 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 더 많은 데이터 소스를 제공할 수 있습니다. 그러나 동시에 이러한 새로운 데이터 소스에 의존하는 회사는 꼭 데이터를 보호해야 합니다. 그렇지 않으면 악영향을 끼칠 수도 있습니다.
02. 비즈니스 예측 분석
비즈니스 인텔리전스는 데이터 분석과 용합하는 경향이 있습니다. 비즈니스 예측 분석은 오늘날 기업이 비즈니스 인텔리전스를 사용하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이는 과거 성과를 근거로 데이터 및 인공지능 알고리즘을 사용하여 분석가가 예측 분석을 더 잘 하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI기반 비즈니스 인텔리전스 도구는 예측 분석 및 과거 업무 데이터를 기반으로 시장 수요의 변화, 긴급 위험 및 기업이 대응해야 하는 등등 변화를 예측할 수 있습니다.
BI 소프트웨어 FineReport를 예로 들어 보겠습니다. FineReport에서 만든 대시보드는 동적 비용을 보여줍니다. 회사는 과거 동안의 비용 분석을 통해 더 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 또한 회사는 다음 단계의 비용 지출을 예측할 수도 있습니다.
비용 분석(FineReport 제공)
03. 자연어 처리 및 자연어 생성
새로운 인공지능 도구는 기업이 텍스트 기반 데이터를 더 잘 수집하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 그리고 비즈니스 인텔리전스 분석가가 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 비즈니스 인텔리전스에 적용하는 자연어 처리나 대화 분석은 컴퓨터 소프트웨어를 사람의 읽기를 시뮬레이션하는 방식으로 언어를 처리하도록 훈련시킬 수 있는 기술입니다. 자연어 처리는 인공지능 기반 기술 보다 유연하고 지능적으로 언어를 대응합니다. 이는 과거 소프트웨어 기반 솔루션에서 큰 문제를 제기했습니다.
비즈니스 인텔리전스 동향 예측
01. 클라우드
클라우드 컴퓨팅이 다른 컴퓨팅 분야에서 보급하면서 기업도 관심이 높아지고 있습니다. 시간의 흐름에 따라 기업은 규모에 관계없이 업무 수요를 만족시키기 위해서 다 데이터 기반 솔루션이 필요하며 데이터는 클라우드로 마이그레이션될 수 있습니다. 많은 기업은 기존 시스템에는 엄격한 분석 모델이 있어서 프로세스를 비즈니스 환경과 분리하게 되고 IT 부서가 전문적으로 분석합니다. 클라우드 컴퓨팅은 스토리지에 국한되지 않고 성숙한 비즈니스 인텔리전스 도구도 갖추고 있습니다. 여기서 트레이드 오프는 회사가 데이터 보안을 타사에 양도할지 자체 소유 및 운영하는 데 투자할지 여부를 말합니다.
02. 모바일 개발
잠금 및 사회적 거리두기 조치가 있기 때문에 전통적인 비즈니스 모델은 지속적으로 분산됩니다. 사회가 발전함에 따라 BI의 모바일 개발은 더욱 많아질 것입니다. 개발 동향은 사용자가 모바일 장치에서 BI 관련 데이터, 성과 지표 및 대시보드에 접근할 수 있는 것으로 보입니다. 기업은 모바일 BI 플랫폼을 통해 시간과 장소에 제약없이 데이터에 접근할 수 있습니다. 실시간 데이터에 접근하여 응답 속도도 높이고 더 많은 원격 직원과 공동작업과 동시에 내부 커뮤니케이션도 강화할 수도 있습니다.
FineReport의 모바일 사용
04. 기업은 고급분석을 선호
매주 심지어 매일 해결해야 할 문제점과 가능한 솔루션을 포함한 대시보드를 전시하고 분석하면 팀의 작업 시간을 크게 절약할 것입니다.
고급 분석의 대규모 채택은 데이터 소유권을 증가시킬 뿐만 아니라 데이터에 대한 조치를 취할 수 있는 능력도 향상시킬 수 있습니다. 팀이 데이터 대시보드로 드릴다운할 수 있을 때 진정한 변화가 발생하기 시작합니다. 직원은 더 이상 정보 소비자가 아니라 자신의 데이터 기반 프로그램을 이해하고 신속하게 조치를 취할 수 있는 정보 엔진입니다.
05. 데이터 보안
미래의 비즈니스 인텔리전스 트렌드에서 비즈니스 인텔리전스는 데이터 보안을 더욱 보장할 것입니다. 이 정보화 시대에 데이터는 모든 비즈니스에 귀중한 자산입니다. 복잡한 모델을 만드는 핵심은 시스템이 얼마나 좋고 강력한지, 기계 학습 알고리즘이 얼마나 좋은가가 아닙니다. 더 중요한 것은 회사가 보유하고 있는 데이터의 질과 양입니다. BI 컨텍스트에서 데이터 보안을 강화하려는 추세가 증가하고 있습니다. 기업이 비즈니스 데이터에 대해 훨씬 더 안전한 솔루션을 모색함에 따라 앞으로도 계속 그럴 것입니다.
FineReport는 데이터 보안을 중요하게 생각합니다. 기업의 보안을 방어하기 위해 FineReport는 패치에 대한 액세스 제어와 SQL를 통해 사전 예방을 실현합니다. 데이터 관리의 보안을 향상시키기 위해 FineReport는 비밀번호 확인하는 기본 기능과 지문 확인의 특수 기능을 가지고 있습니다. 방문자는 입장이 허용되기 전에 요구사항을 엄격하게 충족해야 시스템의 데이터 보안을 효과적으로 보장할 수 있습니다. 또한 네트워크 하드 디스크의 기능도 가지고 있습니다. 설정된 후 특정 범위 내에서 파일 및 데이터 공유를 달성하기 위해 해당 권한을 설정할 수 있습니다. 파일과 데이터를 공유하는 이 방법은 분명히 더 안전하고 더 편리하기 때문에 모두에게 매우 인기가 있습니다.
결론
일반적으로 비즈니스 인텔리전스 동향은 지속적으로 개선되고 있습니다. 최고의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 중 하나인 FineReport는 미래 개발 방향과 동향을 나타냅니다. 미래를 이끄는 길을 찾고 있다면 버튼을 클릭하여 FineReport에 대한 자세한 정보를 얻으십시오.
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