탑 데이터베이스 리포팅 도구(SQL,Oracle등용)
SQL, MySQL, Oracle 및 NoSQL용
회사에서 데이터베이스 보고 도구는 놓칠 수 없는 것입니다. 그럼 데이터베이스 보고 도구는 무엇입니까? 데이터베이스 리포팅 도구의 장점과 단점이 무엇입니까? 이 문장을 통해 확인해 봅시다.
1. 데이터베이스 리포팅 도구란 무엇입니까?
데이터베이스 리포팅 도구는 사용하는 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에서 직접 데이터 보고서를 생성하는 데 도움이 되는 보고 소프트웨어입니다. 회사에서 사용되는 데이터베이스에는 관계형 데이터베이스와 SQL 데이터 원본의 두 가지 유형이 있습니다.
관계형 데이터베이스는 관계형 모델을 기반으로 합니다. 그것은 세트 대수법과 다른 수학적 방법을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 다룹니다. 간단히 말하면 관계형 데이터베이스는 연결될 수 있는 몇 개의 2차원 표로 구성된 데이터베이스이다. Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL은 요즘 인기 있는 관계형 데이터베이스입니다. 사용 및 유지 관리가 쉽습니다. 데이터베이스 보고 도구는 JDBC, JNDI 또는 ODBC를 통한 관계형 데이터베이스 관리 시스템 연결에 의존합니다. 연결한 후 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리한 다음 보고서를 생성할 수 있습니다.
구조없이 대량의 데이터를 저장하거나 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지를 사용하는 경우 NoSQL 데이터베이스가 바람직 할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 고정 된 열 집합이있는 테이블이 필요하지 않으며 JOIN을 피하며 일반적으로 수평 확장을 지원합니다. 예를 들어 MongoDB 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 선두 주자이며 그의 사용이 더욱 널리 퍼지고 있습니다.
2. 데이터베이스 리포팅 도구의 장점
회사가 수집하고 데이터베이스에 저장하는 데이터의 양은 엄청납니다. 이러한 데이터를 제시하고 분산 된 데이터의 비즈니스 상태를 심도있게 분석하는 것은 어렵습니다. 데이터베이스보고 도구는 회사의 모든 유형의 사용자가 쉽게 액세스 할 수 있고 풍부하고 직관적 인보고 방법을 제공하며 이러한 보고서는 여러 소스의 데이터를 결합합니다.
3. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스 사용하여 보고를 만듭니다
다음은 회사가 다른 데이터베이스에서 생성 된 보고서에서 발생할 수있는 문제입니다.
다양한 비즈니스 시스템의 존재로 인해 데이터가 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스에 모두 저장되므로 데이터가 너무 흩어져서 효과적으로 사용할 수 없습니다.
전통적인 방법은 SQL과 Excel을 사용하여 데이터를 통합하여 보고서를 작성하는 것인데, 이는 비효율적이고 부정확합니다.
시장 환경 및 비즈니스 요구 사항은 변경 가능하며 변화하는보고 요구 사항을 빠르게 충족 할 수 없습니다
통합 보고서관리 포털이 없으면 글로벌 데이터 관점을 형성 할 수 없습니다.
여기서 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스를 지원하는 데이터베이스보고 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
FineReport는 SQL Server, MySQL, Oracle과 같은 관계형 데이터베이스를 포함하여 광범위한 데이터 소스를 지원하는 데이터베이스보고 소프트웨어입니다. 개인 사용자에게 무료 체험판을 제공하고 있습니다.
데이터 연결이 편리합니다. FineReport는 JDBC를 통해 데이터베이스에 직접 연결, JNDI를 통해 애플리케이션 서버와 데이터베이스 연결을 공유하거나 JCO를 통해 SAP 시스템에 연결하는 등 다양한 채널을 통해 데이터 소스를 연결할 수 있습니다. 몇 초가 걸리고 지저분한 스크립팅이나 코딩이 필요하지 않습니다.
또한 FineReport는 데이터베이스 및 테이블 간에 데이터를 추출 및 결합하고, CRM 보고서, ERP /OA/MES 및 기타 엔터프라이즈 시스템에서 데이터를 단일 플랫폼에 쉽게 통합하여 조직의 정보 사일로를 해소할 수 있도록 지원합니다.
FineReport를 통한 데이터베이스 보고의 기타 장점:
간편한 배포 및 통합: JAVA 프로젝트와 원활하게 통합될 수 있는 100% JAVA 소프트웨어. 독립 웹 서버의 지원을 통해 비-JAVA 프로젝트도 완벽하게 구현 및 통합될 수 있습니다.
강력한 데이터 입력 기능: 강력하고 유연한 채우기 기능은 보고서를 통해 데이터를 데이터베이스에 빠르게 다시 쓸 수 있도록 지원합니다.
포괄적인 의사결정 플랫폼: 엔터프라이즈 보고서 포털은 보고서 관리, 액세스 제어, 보고서 자동화 등을 위한 매우 안전한 환경을 제공합니다.
예약된 보고서: 예정된 타이밍 기능을 통해 사용자는 추가 작업 없이 일별, 월별, 분기별, 연간 보고서 및 기타 작업을 쉽고 빠르게 설정할 수 있습니다.
자동 새로 고침: 배경 데이터를 지능적으로 모니터링하고 비교합니다. 데이터가 변경되면 전경이 업데이트되고 항상 최신 데이터를 사용할 수 있습니다.
4. 관계형 데이터베이스 위한 데이터베이스 리포팅 도구
대부분의 중소기업은 여전히 관계형 데이터베이스만 사용할 수 있습니다. 광범위한 데이터 소스를 지원하는 데이터베이스 보고 소프트웨어 외에도 특정 데이터베이스에 대한 일부 보고 도구를 선택할 수 있습니다. 이전에 최고의 보고 도구 목록을 수집한 적이 있습니다.
4.1 관계형 데이터베이스 위한 리포팅 도구
SQL 서버 보고서 서비스는 SQL 서버 서비스 제품군의 일부이므로 SQL 보고서 도구로 사용하는 것이 좋습니다. 보다 적은 수의 기술 사용자가 보다 덜 복잡한 SQL 리포트를 포맷할 수 있는 ‘Report Builder’ 도구를 제공합니다. 서버 기반이므로 중앙 웹 포털을 통해 보고서를 작성, 배포 및 액세스할 수 있습니다.
SQL 서버에 대해 강조해야 할 또 다른 요점은 SQL 서버가 적절하게 유지 관리되고 최적화되어야 한다는 것입니다. 이를 위해 전문 도구를 사용하여 SQL 서버의 쿼리, 메모리, 인덱스 최적화 등과 같은 성능을 조정할 수 있습니다. 이 SentryOne 항목에 설명된 대로 이러한 미세 조정을 수행하면 응답 시간이 빨라지고 정확한 쿼리 결과가 나오며 비용이 절감되어 도움이 됩니다.
4.2 NoSQL 소스를 위한 데이터베이스 리포팅 도구
No-SQL 데이터베이스는 데이터 분석가 및 데이터 과학자가 사용하는 수많은 분석 접근 방식과 기술로 인해 여전히 실제로 데이터를 분석하기가 어려울 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터 소스의 데이터는 일반적으로 오픈 소스 도구와 분석하기에는 호환되지 않는다. Slam Data Connector, Mongo DB Connector와 같은 커넥터를 사용하여 익숙한 BI를 사용하여 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 그러나 NoSQL 소스에 대한 데이터베이스 보고서 도구를 사용하는 것이 훨씬 더 편리합니다. 여기서는 MongoDB가 기업 내에서 가장 인기 있다는 점을 고려하여 MongoDB의 데이터베이스 보고 도구를 살펴보도록 하겠습니다.
