AI 낙관론: 인공지능이 두려운 직장인들에게
국제부 기자의 영자신문 번역하기
[ 기사 본문 ]
The idea of AI in the workplace may be unnerving – yet far more workers are excited about the technology than it may seem.
* unnerve : 불안하게 만들다
직장에서의 인공지능이라는 개념은 불안감이 될 수 있다. 하지만 꽤 많은 직장인들이 이 기술에 대해 겉으로 보여지는 것보다 흥미를 가지고 있다.
Some people find it hard not to panic when reading the latest iteration of the ‘AI is going to take your job’ headline – especially considering the rapid advancement of artificial intelligence tools in recent years. But Gus Nisbet, a 30-year-old music producer, is excited about what AI has to offer the workplace.
* interation : n. 반복, 되풀이 (v : interate : 반복하다 : reiterte : 되풀이하다 )
어떤 이들은 최근 'AI가 당신의 직업을 대체할것이다' - 특히 그 고도의 인공지능 수단들의 속도에 대한 신문기사의 헤드라인의 반복에 거의 당황하지 않는다. 하지만 3o세 음악프로듀서인 거스 니스벳
은 AI가 작업장에 제공해야하는 것에 대해 흥미롭다고 했다.
“It's all about co-creation,” says Nisbet, who also works as a creative strategist at sonic branding agency MassiveMusic in London. He is already using generative AI tools including OpenAI’s ChatGPT to streamline administrative tasks and enhance creative projects. “I’ll start up the idea and then use AI to flesh it out and develop it in more varied ways,” he says.
* streamline ; (시스템 조직등을) 간소화하다.
* admistrative tasks : 행정업무
* flesh out : ~ 에 살을 붙이다. : flesh (살, 피부 : flesh eating animals =carnivore)
"한마디로, 공동창조라고 할수 있죠", 런던소재 소닉브랜딩 (소리나 음악 등 청각적 요소를 이용해 소비자에게 특정 브랜드를 떠올리게 하는 마케팅 기법 : 네이버 사전) 회사인 메시브뮤직의 크리에이티브 전략전문가인 니스벳이 말했다. 그는 이미 행정적 업무와 크리에이티브 프로젝트의 효율을 높이는데에 생성형 인공지능 툴인 챗지피티를 사용하고 있다. "저는 이런 생각을 하기 시작했어요 그리고 AI를 이용해서 내가하는 작업들에 살을 붙이고 다양한 방식으로 발전시킬수 있다는 생각이죠."
Since Nisbet has integrated AI tools into his daily workflow, he’s seen a huge surge in efficiency. Tasks that may usually have taken a half-day to complete, like analysing client feedback on a project, can be handled much faster when run through ChatGPT. “If you are using it in the right way, on the right task, you can crunch about four or five hours of work into about 30 minutes,” he says. He uses that extra time to focus on the tasks that require complex thinking and creativity.
* integrate : 융합시키다
* efficiency : 효율성
* crunch : 단단한것을 부스러트리다, (많은 양의 정보를) 고속으로 처리하다
니스벳은 자신의 매일의 업무에 AI 툴을 융합시킨 이래, 효율성 면에서 굉장한 성장을 보고 있다. 반나절에 걸쳐 고객의 피드백을 처리했던 업무가 챗 지피티를 통해 훨씬 빨리 해낼수 있다, " 올바른 방법으로 적소에 사용한다면 너댓시간에 처리해야하는 업무를 30분만에 가능합니다" 그는 이렇게 해서 만들어진 추가시간을 좀더 복잡한 사고나 창의성을 요구하는 업무에 사용한다.
While the growing capabilities of AI are certainly making many workers anxious, others are embracing the technology. They are already using the tools to improve on-the-job productivity and efficiency. And emerging data shows that there may be more AI optimism in the workplace than headlines – and our own biases – lead us to believe.
Microsoft’s annual Work Trend Index, released in May 2023, shows while 49% of people are worried AI will replace their jobs, far more – 70% –would delegate as much work as possible to AIto lessen their workloads.
AI의 역량이 성장함에 따라 많은 직장인들은 불안하기도 하고, 또한 이 기술을 포용해야한다는 생각을 (동시에: while) 가진다. 그들은 이미 생산성과 효율성을 증진시키기 위해 AI를 사용하고 있다. 직장내 AI 낙관론에 대한 데이터는 (신문등 미디어의) 기사 전문에 나타난 것, 혹은 우리가 이미 가지고 있는 편견보다보다 훨씬 많은 양으로 떠오르고 있어서, 이러한 팩트를 충분히 신뢰하게 한다.
“Employees are more eager for AI to help with this burden of digital debt than they are afraid of job loss,” says Colette Stallbaumer, Microsoft’s general manager for Future of Work. According to the report, 64% of workers struggle to get all their work done each day, often due to the constant influx of emails, meetings and other digital distractions. Once workers start experimenting with AI tools, says Stallbaumer, they realise “these tools are not going to replace my job, they’re actually going to be able to augment what I can do and my capabilities”.
* influx 유입
* augment : 확대하다 늘이다. : augmented reality(증강현실) / virtual reality (가상현실)
더 많은 직장인들이 직장을 잃을지도 모른다는 두려움 보다는 AI가 디지털업무의 부담을 덜어주기를 바란다고 마이크로 소프트의 퓨처워크 관리부장인 콜렌트 스톨바우머는 말한다. 보고에 따르면 이미 64%의 직장인들이 지속적인 전자메일의 유입과 회의 그리고 다른 디지털방해요소들 때문에 매일 주어지는 업무를 완수하는데에 어려움을 겪고 있다고 한다. 바우머는, 일단 그들이 AI 툴을 실험적으로 사용했을때 그것이 내 일자리를 대신할 것이라는 생각보다는 내가 할수 있는 것과 나의 능력치를 좀더 확대시켜줄것이라는 것을 깨닫는다고 덧붙였다.
Stallbaumer points to her own workflow, in which she uses AI to manage her meetings. “When every meeting becomes a digital artefact you can engage with it in a whole new way,” she says. Stallbaumer will use AI to summarise key points of meetings she’s missed and can even ask it to analyse the meeting in real time, to determine what people agree on and what requires further discussion.
* artefact : artifact : 유물, 가공품
스톨바우머는 자신의 업무흐름에 대해 지적했는데, AI를 사용하여 회의를 관리하는 사례를 들었다. " 모든 회의는 우리가 전혀 다른 새로운 방식으로 참여 할 수 있는 디지털가공품이 되었어요" 스톨바우머는 AI를 사용함으로써 그녀가 회의에서 놓친부분의 키포인트를 요약하거나, 심지어 실시간으로 분석까지 하도록 요청해서 사람들이 더 연장되는 토론에 대해 동의하는지를 결정할 수 있도록 해준다고 했다.
Not only is she optimistic about the technology, but she also says she doesn’t want to go back to life without it. “People might’ve attended an hour-long meeting to get the two minutes of information they really needed,” says Stallbaumer, “so this is a game changer, because you can actually choose what works for you.”
Many AI tools also offer shortcuts to completing repetitive tasks or managing workers’ time. Nisbet, for example, uses AI image generators like Midjourney to “spice up” the decks he presents to clients as well as AI search tools to scan through music databases for relevant lyrics – a job that would otherwise take hours.
* spice up : 맛을 더하다, 흥미롭게 하다.
그녀는 AI 기술에 낙관론을 펼치는데 그치지 않고, AI가 없는 생활로 돌아가고 싶지 않다고 까지 말하고 있다. " 사람들은 단 2분이면 필요한 정보를 얻을 수 있는데, 한시간 내내 걸리는 긴 회의에 참여해왔을지도 몰라요, 그러니 이건 하나의 게임체인저에요, 왜냐하면 당신에게 통하는 것이 무엇인지, 그것을 실제로 선택하는 문제이니까요"
많은 AI 도구들이 반복적인 작업이나 작업시간을 관리하는것에 지름길을 제공하고 있다. 니스벳의 경우 예를 들면, Midjourney와 같은 AI 이미지생성기를 사용해서 고객에게 보여지는 데크를 좀더 흥미롭게 만들고 있고, AI 검색도구를 통해 뮤직데이터베이스를 스캔하여 관련 가사들을 찾아내는, AI가 아니라면 수시간이 걸렸을 작업을 해내고 있는 것이다.
Daniel Rock, assistant professor of operations, information and decisions at the Wharton School at the University of Pennsylvania, agrees that reducing people’s workloads is a key advantage of AI entering the workplace. “I am very excited about the potential gains for removing a lot of drudgery at work,” he says. “That will help people focus on the stuff where they’re really needed, where human thought can be most helpful.”
Ideally, say the experts, as workers reclaim the time previously spent sitting in meetings or dissecting lengthy emails, they will have time for the parts of the job they enjoy – the complex, creative, human parts. And this is worth being optimistic about.
* drudgery : 단조로운 작업
펜실베니아 대학 와튼스쿨의 동작 정보 및 결정 조교수인 다니엘 록크는 인간의 업무를 간소화하는 것이 AI가 작업장에 유입되는 것의 주요 잇점이라고 지적했다. " 직장에서 그 많은 단조로운 작업(drudgery)을 해소하는데에 AI의 능력치가 어느정도일지에 대해 흥미롭습니다. 그러면 사람들은 자신들이 진실로 필요한 작업에 집중하도록 도움을 받게 되는거에요, 인간의 사고가 가장 도움이 되는 그런 분야를 말하죠"
전문가들은 (다소 이상적인 의견을 보이고 있다. 즉, )이전에 직장인들이 회의 자리에 앉아서 보내던 시간들, 긴 전자메일들을 분류하던 시간을 되찾음으로써, 그들이 즐길수 있는 분야에 더 시간을 많이 쓸수 있다고 말한다. 좀더 복잡하고, 창의적이며, 인간적인 분야를 말한다. 이런 생각은 낙관적일 가치가 충분하다.
“Ironically, by using machines to speed up workflows, it means you can give your work a more human touch” says Nisbet. “You have much more time to ideate, to think outside the box, rather than just going through the motions of getting it done.”
Stallbaumer adds that this free time should also allow for more innovation. She points to the Microsoft research, which shows that workers who are currently struggling to get all their work done are also three-and-a-half times more likely to be struggling to innovate and think strategically.
* ideate :관념화하다. form an idea, imagne
" 모순적이지만, 업무의 흐름에 속도를 높이기 위한 기계를 사용한다는 것이, 즉 좀더 인간적인 접촉을 늘여준다는 의미라는 겁니다. 단순히 그 동작들이 완성되는 것을 경험한다는 것 보다는 더 관념화하는 시간을 가지고, 틀을 벗어난 생각을 하도록 하는 거죠"
It’s still far too early to know what the full impact of AI on the workplace will be, but experts are optimistic – and many workers are increasingly positive on the technology, too. Nisbet already sees these AI tools as collaborators. “People will still want that human connection and spirit embedded within the work,” he says. “And these tools can be used to help facilitate that narrative.”
Even for nervous workers, leaning into AI optimism simply might be a good strategy. As Rock says, “Thinking about how you can work with these machines is always a better proposition than how you can fight against them.”
AI가 직장내 어떤 영향을 줄지 파악하기는 너무 이를지도 모르지만, 전문가들은 낙관적이다. 또한 많은 노동자들이 이 기술에 대해 더욱 긍적적인 생각들을 갖고 있다. 니스벳은 AI를 자신의 공동조력자로 보고 있다. " 사람들은 여전히 인간적인 접촉을 원하죠, 자신의 작업에 영혼을 담고 싶어해요, 이 도구들은 그들이 원하는 이야기를 용이하게 하는데 도움을 줄수 있다고 생각해요.
심지어 지금의 상황에 대해 불안한 노동자들에게도 AI 낙관론에 의지하는 것이 하나의 좋은 전략이 될지도 모른다. 로크는 "이 기계들과 당신이 할수 있는 작업에 대해 생각해보면, 항상 당신이 그것을 하려고 고군분투하는 것보다는 언제나 나은 제안일수 있어요"
[ 완성기사 ]
AI 낙관론 : 인공지능이 두려운 직장인들에게
AI 낙관론: 인공지능이 두려AI 낙관론: 인공지능이 두려운 직장인들에게운 직장인들에게
직장내 인공지능 사용에 대해 불안함 보다는 꽤 많은 직장인들이 흥미롭게 접근하고 있다. 수많은 매체의 헤드라인을 차지하는 'AI가 당신의 직업을 대체할것이다' 라는 넘쳐나는 문구들, 특히 그 고도의 인공지능 수단들의 속도에 대한 우려에도 불구하고, 실제 그들은 꽤 긍정적이다. 3o세 음악프로듀서인 거스 니스벳은 AI가 작업장에 제공해야하는 것에 대해 흥미롭다고 했다.
"한마디로, 공동창조라고 할수 있죠", 런던소재 소닉브랜딩 (소리나 음악 등 청각적 요소를 이용해 소비자에게 특정 브랜드를 떠올리게 하는 마케팅 기법 : 네이버 사전) 회사인 메시브뮤직의 크리에이티브 전략전문가인 니스벳은 이미 행정적 업무와 크리에이티브 프로젝트의 효율을 높이는데에 생성형 인공지능 툴인 챗지피티를 사용하고 있다면서, AI를 이용해서 자신이 하는 작업들에 살을 붙이고 다양한 방식으로 발전시킬수 있다고 말했다.
니스벳은 자신의 매일의 업무에 AI 툴을 융합시킨 이래, 효율성 면에서 굉장한 성장을 보고 있다고 했는데, 반나절에 걸쳐 고객의 피드백을 처리했던 업무가 챗 지피티를 통해 훨씬 빠른 시간내 처리 해낼수 있었다, " 올바른 방법으로 적소에 사용한다면 너댓시간에 처리해야하는 업무를 30분만에 가능합니다" 그는 이렇게 해서 만들어진 추가시간을 좀더 복잡한 사고나 창의성을 요구하는 업무에 사용한다.
마이크로 소프트의 퓨처워크 관리부장인 콜렌트 스톨바우머는, AI의 역량이 성장함에 따라 많은 직장인들은 불안하기도 하고, 또한 이 기술을 포용해야한다는 생각을 동시에 가진다며, 직장을 잃을지도 모른다는 두려움 보다는, AI가 더 많은 직장인들의 디지털업무의 부담을 덜어주기를 바란다고 는 말한다. 보고에 따르면 이미 64%의 직장인들이 지속적인 전자메일의 유입과 회의 그리고 다른 디지털방해요소들 때문에 매일 주어지는 업무를 완수하는데에 어려움을 겪고 있다. 바우머는, 일단 그들이 AI 툴을 실험적으로 사용했을때는, 그것이 자신의 일자리를 대체할 것이라는 생각보다는 내가 할수 있는 것과 나의 능력치를 좀더 확대시켜줄것이라는 것을 깨닫는다고 덧붙였다.
스톨바우머는 자신의 업무흐름에 대해, AI를 사용하여 회의를 관리하는 사례를 들었다. " 모든 회의는 전혀 다른 새로운 방식으로 참여 할 수 있는 디지털가공품이 되었어요" 스톨바우머는 AI를 사용함으로써 그녀가 회의에서 놓친부분의 키포인트를 요약하거나, 심지어 실시간으로 분석까지 하도록 요청해서 사람들이 토론 연장에 대해 동의하는지를 결정할 수 있도록 해준다고 했다
그녀는 AI 기술에 낙관론을 펼치는데 그치지 않고, AI가 없는 생활로 돌아가고 싶지 않다고 까지 말하고 있다. " 사람들은 단 2분이면 필요한 정보를 얻을 수 있는데, 한시간 내내 걸리는 긴 회의에 참여해왔을지도 몰라요, 그러니 이건 하나의 게임체인저에요, 왜냐하면 당신에게 통하는 것이 무엇인지, 그것을 실제로 선택하는 문제이니까요"
많은 AI 도구들이 반복적인 작업이나 작업시간을 관리하는것에 지름길을 제공하고 있다. 니스벳의 경우 예를 들면, Midjourney와 같은 AI 이미지생성기를 사용해서 고객에게 보여지는 데크를 좀더 흥미롭게 만들고 있고, AI 검색도구를 통해 뮤직데이터베이스를 스캔하여 관련 가사들을 찾아내는, AI가 아니라면 수시간이 걸렸을 작업을 해내고 있는 것이다.
펜실베니아 대학 와튼스쿨의 동작 정보 및 결정 조교수인 다니엘 록크는 인간의 업무를 간소화하는 것이 AI가 작업장에 유입되는 것의 주요 잇점이라고 지적했다. " 직장에서 그 많은 단조로운 작업(drudgery)을 해소하는데에 AI의 능력치가 어느정도일지에 대해 흥미롭습니다. 그러면 사람들은 자신들이 진실로 필요한 작업에 집중하도록 도움을 받게 되는거에요, 인간의 사고가 가장 도움이 되는 그런 분야를 말하죠"
전문가들은 이런 생각은 낙관적일 가치가 충분하다고 강조한다. 이전에 직장인들이 회의 자리에 앉아서 보내던 시간들, 긴 전자메일들을 분류하던 시간을 되찾음으로써, 사람들은 자신이 즐길수 있는 분야에 더 시간을 많이 쓸수 있게 되었다. 좀더 복잡하고, 창의적이며, 인간적인 분야를 말한다.
" 모순적이지만, 업무의 흐름에 속도를 높이기 위한 기계를 사용한다는 것이, 오히려 좀더 인간적인 접촉을 늘여준다는 의미라는 겁니다. 단순히 그 동작들이 완성되는 것을 경험한다는 것 보다는 더 관념화하는 시간을 가지고, 틀을 벗어난 생각을 하도록 하는 거죠"
AI가 직장내 어떤 영향을 줄지 파악하기는 너무 이를지도 모르지만, 전문가들은 낙관적이다. 또한 많은 노동자들이 이 기술에 대해 더욱 긍적적인 생각들을 갖고 있다. 니스벳은 AI를 자신의 공동조력자로 보고 있다.
" 사람들은 여전히 인간적인 접촉을 원하죠, 자신의 작업에 영혼을 담고 싶어해요, 이 도구들은 그들이 원하는 그러한 이야기를 용이하게 하는데 도움을 줄수 있다고 생각해요. "
심지어 지금의 상황에 대해 불안한 노동자들에게도 AI 낙관론에 의지하는 것이 하나의 좋은 전략이 될지도 모른다. 로크는 "이 기계들과 당신이 할수 있는 작업에 대해 생각해보면, 항상 당신이 그것을 하려고 고군분투하는 것보다는 언제나 나은 제안일수 있어요" 라고 말했다.
(끝)
AI 낙관론은 광고인가 경고인가 ?
인공지능 기술이 이미 우리 생활에 깊숙이 파고 들어와 있고, 선택은 사용자의 몫이다. 세태가 기술의 속도를 쫓지 않겠다는 이들을 낙오자로 보지만 말아준다면, 공상과학 영화의 암울한 결말에 대항하는 레지스탕스가 되고 싶지만, 쏟아지는 업무에 일하는 기계로 전락한지 오래인 우리 직장인들에게 AI의 적극적인 유입은, 탈출구와 같아 보인다. 인간성회복을 위한 여유로움까지 제공한다는 낙관론은 달콤하기 까지 하다.
AI 개발의 선두주자이자 안티 AI 개발주의자이기도 한 아이언맨, 일런 머스크가 최근 또 다시 인류를 향해 경고했다. 힘든일을 도와주는 조력자의 역할로서의 AI에 대한 선한 의존심리가 오히려 인간을 서서히 잠식할 위협이 될 것이라는 겁박이었다. 그는 하지만 여전히 AI 개발에 선봉에 서있다. 인류에 대한 경고와 비지니스는 다른 맥락이기 때문일 것이다. 그의 발언에 도덕적인 일관성을 요구하는 것은 어리석다.
힘든 직장인들에게 쏟아지는 작업들을 맡기기에 AI 툴을 사용하도록 하면 좋단다. 여유가 생기면 좀더 즐길수 있는, 복잡한, 창의적인 등등의 형용사를 쏟아내며 어쨌든 여분의 시간을 더 잘 활용하게 될 거라는 거다. 과연 그럴까? 처음에는 단순작업이었겠지만, 점점 내가 해야하는 일을 '그들'에게 맡기고 있는 나 자신을 발견하게 될 것이다. 양심이 필요한 시점이다. 미안하고 죄스러운 기분을 감추며, 시대의 흐름에 몸을 맡기는 것은 괜찮다고 애써 합리화 시키고 있다.
반복되는 귀찮은 작업들의 기준은 무엇인가? 인터넷을 서핑하며 다양한 문서를 읽고 시행착오를 경험하며, 수정하고 반복하며 써내려 간 문서들을 말하나? 회의시간중 놓친 내용과 회원들의 피드백을 분석하는 일은 AI의 요약문서를 보고 쉽고 편하다며 기뻐할 것이 아니라, 그 가치있는 작업을 기계에게 빼앗긴 인간의 LOSS를 인지하지 못함에 개탄해야 할것이다.
우리의 불필요와 귀찮음을 해결하는 AI 덕분에 우리는 좀더 창의적이고 복잡하고 가치있는 일에 전념할수 있다는 달콤한 유혹에 빠지지 않으련다. 인간은 너무 많은 불편함과 귀찮음의 리스트를 써오고 있다. 되도록 덜 생각하고, 덜 움직이고 싶어 AI의 도움을 받는다는데, 그들이 과연 편해진 시간들을 '더욱더 복잡하고 창의적인 일' 에 쏟아부을까?
불필요와 귀찮음이 아닌 편안함과 쾌락으로 가는 길에 AI가 우리의 훌륭한 조력자, 아니 조련사가 되고 있을지도 모른다.
chat GPT를 만났을때 즐거웠던 잠시의 순간이 떠오른다. 해결하기가 막연한 과제에 대해 조언을 구할 수 있다는 것 자체가 위로가 되었다. 하지만 어느순간 끝이 보이는 연애를 하는 듯한 기분이 엄습했었다. 언젠가 나를 배신할것 같은 나쁜남자를 만난 느낌이었다. 그래서 내가 먼저 찼다. 안녕, 다시 보지 말자.
