생성형 AI 춘추전국 시대

GPT를 위협하는 AI 경쟁자들

AI의 업데이트 속도를 지켜보면, 현기증이 날 정도입니다. 어제까지 불가능했던 마법같은 기능이 오늘은 기본기가 되는 시대, 마치 거대한 전쟁의 소용돌이 한가운데 서 있는 듯한 두려움마저 줍니다. 2020년 코로나 불장과 2025년 코스피 6000시대에 개미들이 주식 시장으로 달려들었듯, 지금 이 기술의 파도를 타지 못하면 시장에서 밀려날지 모른다는 AI 버전 포모증후군(FOMO Syndrome, Fear of Missing Out)이 직장인 사이에서 재현되는 느낌입니다.

불과 3년 전인 2023년만 해도 AI시장은 '챗GPT'의 독무대였습니다. 분위기가 달라진 건 2025년입니다. 세계적 웹사이트 조사분석기관 시밀러웹에 따르면, 챗GPT 점유율이 87.2%에서 60% 중반까지 추락했다고 하죠. 절대 권력이 무뎌지자, 각자의 필살기로 무장한 맹장들이 격돌하는 '생성형 AI 춘추전국시대'가 열렸습니다. 어제의 동지가 오늘의 적이 되고, 상대의 무기를 하루아침에 베껴 내 것으로 만들며 피 튀기는 영토 전쟁을 펼치고 있습니다.

챗GPT, 압도적 학습량과 논리력의 만능해결사

시장 점유율이 낮아지긴 했지만, 챗GPT는 여전히 생성형 AI의 대명사입니다. 진통제를 '아스피린'이라고 부르듯, 많은 사람들이 챗GPT와 AI를 동일시할 정도죠. 실제로 통계에 따르면 챗GPT 이용자의 82.2%가 다른 AI를 전혀 쓰지 않는 단독 사용자일 만큼 그 충성도는 압도적입니다.

견고한 충성도의 비결은 '논리적 구조화' 능력에 있습니다. 글로벌 IT 기업들의 천문학적 투자를 바탕으로 가장 방대한 데이터를 가장 오래 학습해 왔거든요. 2022년 GPT-3.5 Turbo를 선보인 이후, 불과 3년 4개월 만에 10단계나 진화하며 압도적 성능을 시장에 증명해 왔습니다. 초기부터 텍스트는 물론 이미지, 음성, 코드까지 능수능란하게 다루는 멀티모달(Multimodal) 역량을 갖추고 있어, 글쓰기의 기획부터 초안 작성까지 모든 단계를 무난하게 커버합니다.

그런데 경쟁모델들이 계속 발전하면서 불만도 나오고 있습니다. 기본 탑재된 'GPT-5.3 Instant' 모드 탓에 답변이 과도하게 짧아졌고, '안전 모드'의 과민 반응으로 정치, 종교, 예술 등 조금만 민감한 주제를 물어도 답변이 차단된다는 지적입니다. 심층 추론을 위한 'Thinking 모드'조차 속도와 정확도가 떨어진다는 분석도 나왔습니다. 생성형AI의 원조격이지만, 이제는 좀 낡아버리지 않았나 하는 안타까운 마음이 듭니다.

퍼플렉시티, 구글검색을 밀어낸 정보 수집가

퍼플렉시티(Perplexity)는 챗GPT를 만든 오픈AI 출신 핵심 엔지니어들이 설립한 AI 서비스입니다. 아마존, 엔비디아, 그리고 국내의 SKT까지 대규모로 투자해 출시 당시 큰 화제가 되었죠. 퍼플렉시티의 가장 강력한 무기는 바로 ‘투명성’입니다. 기존 AI들이 그럴듯한 거짓말을 지어내어 직장인들을 난처하게 했다면, 퍼플렉시티는 프롬프트를 입력하는 순간 자신의 단계별 추론 과정을 투명하게 보여주고 모든 답변에 명확한 출처와 주석을 달아줍니다. 마치 취재 과정을 숨기지 않고 낱낱이 공개하는 탐사보도 기자와 같습니다.

그 덕분에 정보의 정확성을 교차 검증하거나 새로운 글감을 팩트 기반으로 찾을 때 발군의 실력을 발휘합니다. 저는 신년사나 기획서에 넣을 산업 트렌드를 조사할 때 퍼플렉시티를 가장 먼저 켜서 브레인스토밍을 합니다. 다른 AI가 써준 글도 마지막엔 꼭 퍼플렉시티에 넣어서 팩트체크를 한 번 더 하죠.

클로드, 깐깐한 문과 출신인데 코딩도 탁월

‘클로드’는 앤트로픽(Anthropic)이라는 AI 스타트업이 개발한 서비스인데, 특히 문학적이고 감성적인 표현에 탁월한 능력을 보여줍니다. 깐깐한 베테랑 작가처럼 세련된 문장을 구사하고, 맥락을 깊이 이해하며 글의 문체를 자연스럽게 조절할 줄 압니다. 클로드는 긴 글을 쓸 때 전체적인 구조를 탄탄하게 잡아주고, 각 문단 간의 연결을 매끄럽게 이어줍니다.

저는 보통 뼈대를 잡고 살을 붙이는 거친 작업은 챗GPT나 제미나이에게 맡기고, 최종 퇴고와 윤문은 클로드에게 넘기는 편입니다. 오랫동안 글을 만져온 선배에게 빨간펜 첨삭을 받는 기분이랄까요. 클로드의 모델명이 하이쿠, 소네트, 오푸스 같은 문학적 형식에서 비롯된 것도 우연은 아닌 것 같습니다.

놀라운 건, 문과 출신 클로드가 개발자의 영역인 코딩도 잘한다는 겁니다. 복잡한 프로그래밍 언어를 몰라도 기획 의도와 대략적인 '느낌(Vibe)'만 텍스트로 던져주면 AI가 알아서 완벽한 코드를 짜주는 이른바 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 대세로 떠올랐는데, 이 분야에서 클로드의 탁월함은 추종을 불허합니다. 2026년 3월, 미국과 이란 전쟁에서 클로드가 복잡한 코드를 스스로 짜서 전황 데이터를 분석했다고 합니다.

노트북LM, 거짓말 안 하는 내 손안의 연구 비서

노트북LM은 '자료(Source) 기반 AI'입니다. 외부 인터넷을 무작위로 뒤져서 불확실한 정보를 가져오거나 그럴 듯한 거짓말을 하는 대신, 주어진 문서의 맥락만 깊이 파고들기 때문에 95% 이상의 정확도를 보장합니다. 챗GPT가 '뭐든지 다 아는 척척박사'라면, 노트북LM은 '내가 건네준 자료만 달달 외워 요약하고 정리해 주는 전담 과외 선생님'입니다.

노트북LM에는 현재 기준으로 최대 50개의 PDF나 오디오 파일을 한 번에 업로드할 수 있는데, 요즘 대학생들이 노트북LM을 활용하는 방식을 보면 놀랍습니다. 한 학기 동안 녹음한 전공 수업 오디오 파일과 수백 페이지의 전공 서적을 통째로 올립니다. 그리고 "기말고사에 나올 핵심 개념으로 객관식 20문제를 내줘"라고 지시하면 순식간에 완벽한 맞춤형 모의고사가 탄생하죠.

직장에서 1시간짜리 회의 녹음 파일을 던져주면 단 5분 만에 담당자와 마감일이 적힌 표를 깔끔하게 만들어냅니다. 수십 개의 경쟁사 IR 자료를 올려놓고 비교표를 만들어달라고 지시하면 순식간에 분석을 끝내고요. 심지어 딱딱한 텍스트 문서를 두 남녀가 대화하는 유쾌한 팟캐스트 오디오, 비디오 슬라이드, 동영상, 인포그래픽으로 바꿔줍니다. 과거라면 며칠 밤을 새워야 했을 자료 분석 업무를 획기적으로 압축해 주는 최고의 연구 조수입니다.

제미나이, GPT를 턱밑까지 추격한 구글 생태계 황태자

제미나이(Gemini) 월간 활성 사용자(MAU)는 2025년 8월부터 11월까지 불과 석 달 사이에30% 폭증했습니다. 같은 기간 챗GPT의 성장률이 6%에 그친 것과 대조적이죠. 더 흥미로운 수치도 있습니다. 최근 국내 설문조사에서 사용자들에게 "다른 사람에게 가장 추천하고 싶은 AI가 무엇이냐"고 물었더니, 제미나이가 78점을 기록하며 챗GPT(74점)를 당당히 앞지르기도 했죠.

제미나이가 챗GPT의 멱살을 잡고 흔들 수 있는 가장 치명적인 무기는 바로 ‘구글 생태계와의 완벽한 통합’입니다. 글로벌 표준이 된 구글 검색, 지메일, 구글 문서, 스프레드시트, 심지어 유튜브까지 하나로 끈끈하게 연결되어 있습니다. 별도의 창을 열지 않아도 "내 구글 드라이브에 있는 작년 A프로젝트 기획서를 읽고, 방금 유튜브에서 찾은 최신 트렌드 영상 내용을 합쳐서 올해 버전으로 새로 써줘"라는 복잡한 지시가 실시간으로 돌아갑니다.

특히 채팅창에서 쓴 글을 워드나 한글에 복사해 옮길 필요 없이 캔버스 기능을 활용해 구글 문서(Docs)나 지메일(Gmail) 화면 안에서 곧바로 초안을 작성하고 편집할 수 있습니다. 작업 흐름이 끊기지 않아 말 그대로 AI와 함께 글을 쓸 수 있죠.

1인 오케스트라 시대, AI 부사수들을 지휘하라

저는 요즘 중요한 대외 보고서나 기획서, CEO 말씀자료를 작성할 때 가장 먼저 구글 드라이브에 쌓여있는 수십 개의 과거 문서와 PDF를 노트북LM에 업로드합니다. 핵심 패턴과 지식을 추출하죠. 퍼플렉시티로는 가벼운 브레인스토밍을 합니다. 전통적 글쓰기의 자료 수집을 대신하죠.

그다음 노트북LM과의 대화를 제미나이로 불러오고, [역할(Actor) - 맥락(Context) - 과제(Task) - 예시(Sample)]의 ACTS 구조에 맞춰 프롬프트를 입력합니다. 이때 가장 중요한 건 맥락입니다. 내용 검수를 위해 다시 퍼플렉시티를 켜서 글 속에 언급된 통계, 지명, 기사 등을 팩트체크한 다음 초안을 클로드에 넣고 매끄럽게 다듬습니다. 마지막으로는 제가 직접 여러 차례 검토해 글을 완성합니다.

검색이 정보를 '찾는' 방식을 바꿨다면, 생성형 AI는 정보를 '가공하고 재창조하는' 전통적 패러다임 자체를 완전히 바꾸고 있습니다. 도구의 발전을 허겁지겁 또 뒤따라갈 것인가, 아니면 이번엔 앞서갈 것인가를 결정할 순간입니다. 치열한 글쓰기 현장에서, 조금 먼저, 그리고 많이 경험해본 제가 지금부터 AI 글쓰기를 자세히 알려드릴게요.