2026년 광고시장 전망: 운영이 자동화되면, 뭘팔지?
결국 기분을 파는 것.
2026년 광고시장 전망: 운영이 자동화되면, 대행사는 무엇을 팔아야 할까
자동화 시대, 기획서는 ‘아이디어’가 아니라 ‘결정’의 설계도가 되어야 한다.
2026년 광고시장 전망 자료를 여러 개 읽다 보면, 서로 다른 표현을 쓰면서도 결국 같은 방향을 가리킨다.
운영은 자동화되고, 경쟁은 더 치열해지며, 크리에이티브는 더 빨리 더 많이 만들어지는 시대가 온다는 것.
그런데 흥미로운 건, 이 변화가 “광고가 쉬워진다”는 뜻이 아니라는 점이다.
오히려 역설적으로, 광고는 더 어려워진다. 왜냐하면 자동화가 늘어날수록 모두가 비슷한 방식으로 집행하게 되고, 그럴수록 차이는 “집행”이 아니라 결정이 일어나는 순간을 설계하는 능력에서 갈리기 때문이다.
1. 2026년의 기본값: 운영 자동화
타겟팅, 입찰, 예산 배분, 최적화.
과거에는 숙련의 영역이었던 것들이 점점 더 ‘기본 기능’이 된다. 어떤 플랫폼에서는 캠페인 목적만 설정하면 시스템이 알아서 학습하고 분배한다.
가장 두드러진 형태의 상품은 크게 세가지로
1. 구글 AI MAX for Search
- ai가 자동으로 노출 키워드를 구성하고 소재까지 최적화, 기존에 도달하기 어려웠던 검색어까지 광고노출
검색어 매칭 : 직접 설정한 키워드와 관련성 높은 잠재 키워드 까지 노출확장
광고소재 최적화: 랜딩페이지, 텍스트 등 분석 후 적합한 광고문구 자동 생성
랜딩 url 최적화 : 이용자 검색의도 파악 후 웹사이트에서 가장 관련성 높은 url로 연결
2. 네이버 ADVoost 쇼핑
-비즈채널 연결 후 목표 예산만 세팅하면 전환가치 최대화를 목표로 자동 최적화
소재 자동 큐레이션 : 네이버 쇼핑에 등록된 전체 상품 중 최적의 소재 선택
AI 자동 타겟팅 : 상품 별로 구매 가능성 높은 유저 자동 타겟팅
전환가치 최대화 자동 입찰 : 자동 입찰 방식의 입찰 경쟁을 통해 최적의 지면 노출
3.메타 Advantge+잠재고객 캠페인
- 잠재고객 확보 할 수 있도록 메타 AI가 타겟 , 노출 위치, 예산등을 자동으로 최적화하고 광고노출
타겟 최적화 : 전환 가능성 높은 이용자를 자동으로 타겟팅하고 광고노출
노출위치최적화 : 메타 네트워크 중 광고 성과가 높은 위치에 자동 노출
실시간 예산 최적화 : 전환 가능성 높은 타겟에게 예산 집중되도록 실시간 조정
2. 2026년의 경쟁 지점: ‘발견–탐색–참여’가 하나로 묶인다
광고는 여전히 퍼널을 가지고 있지만, 사용자 경험은 더 이상 직선으로 움직이지 않는다.
사람들은 검색해서 들어가고, 비교하고, 결제하는 단순한 흐름 대신에
콘텐츠에서 발견하고
관심이 생겨 탐색하고
참여하며 확신을 얻고
전환한 뒤에도 다시 돌아오는
이런 형태로 움직인다.
그래서 더 중요해지는 건 “유입을 몇 명 만들겠다”가 아니라 그 유입이 경험을 거쳐 전환으로 이어지고, 다시 돌아오게 만드는 루프다.
출처: 나스미디어 2026년 디지털 마케팅 트랜드
출처: 나스미디어 2026년 디지털 마케팅 트랜드
사실 이런 루프는 소위 CDJ, ADIMA 이론 등 기존에 많이 쓰던 행태긴 하다.
다만 여기서 바뀐 것은 기존에는 논리, 행동경제 등으로 보던 것들에서 콘텐츠 라는 형태가 더 강조되었다는 것이다. 즉 합리적 소비자가 아닌 감성적 소비자라는 것인데 이렇게 정교화될 수록 결국 중요한건 기분이란 생각이 들었다.
3. 2026년의 핵심 변화: ‘제로 클릭’과 ‘에이전트’의 등장
사용자가 직접 클릭하고 비교하는 시대는 줄어든다.
AI가 요약해주고, 추천해주고, 어떤 경우에는 구매까지 대신 수행하는 흐름이 확산된다.
이 변화는 단순히 ‘검색 광고의 변화’가 아니다.
브랜드가 준비해야 할 건 더 근본적이다.
AI가 읽기 좋은 정보 구조(상품/후기/비교 포인트)가 있는가
사용자가 신뢰할 수 있는 “증거 장면(Proof)”이 있는가
추천 과정에서 선택받을 수 있는 기준과 언어를 갖췄는가
2026년의 마케팅은 “클릭을 만드는 기술”에서 선택 기준을 설계하는 기술로 진화한다.
여기서 결국 우리는 GEO 인가를 더 생각하게되는데 GEO의 원칙? 에는 EEAT라는게 있다.
E-체험,경험 기반 리뷰, 사용자 경험 사례 삽입
E-전문 저자 정보, 자격증/이력 공개
A-권위성,백링크, 미디어 언급, 위키·DB 등록
T-신뢰성, 출처 표기, 업데이트 일자 명시
이런건데 사실 이 내용에서 중요한 것은 인기도이다. 결국 얼마나 많은 사람들이 이 콘텐츠를 좋아하고
신뢰하는 가 이고 AI의 판단 기준은 합리적 소비자, 똑똑한 소비자의 판단 기준과 흡사하지만
결국 판단하는것은 감성적 소비자이기에 논리적 콘텐츠를 넘은 감성적 콘텐츠가 더 중요해 질것이다.
4. 2026년의 전쟁터: ‘노출’이 아니라 ‘주목도’
배너는 보이지 않는다는 말이 오래전부터 있었지만, 2026년에는 그 문제가 “체감”이 아니라 “지표”가 된다.
노출/도달이 아니라 얼마나 봤는지, 어떻게 봤는지가 경쟁의 기준이 된다.
이 말은 곧,미디어 플랜이 바뀐다는 뜻이다.
채널 나열이 아니라, 주목을 확보할 포맷과 슬롯 전략
단일 소재가 아니라, 변주 가능한 크리에이티브 시스템
‘한 번 더 집행’이 아니라, 실험 설계(테스트–학습–확장)
5. 멋진 아이디어 & 실행 가능한 결정의 설계도
2026년 PT 시장은 “멋진 아이디어”를 보여주는 것을 넘어 실행 가능한 결정의 설계도의 전장일 것이다.
내가 생각하는 2026년형 제안서의 핵심은 3가지다.
1) 사람을 움직이는 건 논리보다 ‘상태(기분)’다
여기서 말하는 기분은 감성 카피가 아니다.
“이 선택은 옳다”는 자기 확신이 생기는 상태다.
사람들은 정보가 부족해서 망설이는 게 아니라,
대개 결정이 틀릴까 봐 망설인다.
그래서 설득은 “더 많은 설명”이 아니라
불안을 줄이고, 확신을 만드는 장면에서 시작한다.
2) 크리에이티브는 ‘결과물’이 아니라 ‘시스템’이어야 한다
AI가 더 많은 크리에이티브를 만들수록,
“잘 만든 한 장”의 가치는 상대적으로 줄어든다.
대신 중요한 건 이것이다.
어떤 메시지를 어떤 상황에서 어떤 포맷으로 변주할지
어떤 장면이 확신을 만드는지(Proof Moment)
어떻게 빠르게 테스트하고, 학습을 누적할지
이게 제안서에서 보여줘야 할 ‘제작력’이다.
3) 운영 자동화 시대, 인간은 ‘가드레일’을 만든다
자동화가 강해질수록 리스크도 커진다.
브랜드 톤이 무너지고, 유사/저작권 리스크가 생기고, 성과만 쫓다 브랜드가 훼손될 수 있다.
그래서 인간이 해야 할 일은 명확하다.
브랜드 언어/금칙어/톤을 정의하고
제작·검수·승인 프로세스를 설계하고
실험을 통제 가능한 구조로 설계해 학습을 누적하는 것
6. 결론: 2026년, 광고기획은 ‘결정을 설계하는 것'이다
2026년 광고시장 전망을 요약하면 결국 한 문장으로 정리된다.
운영은 자동화되고, 차별은 ‘결정의 설계’에서 난다.
여기서 결정이란 단순히 구매 버튼을 누르는 순간이 아니다.
“나에게 맞다”라고 느끼는 순간,
“이 선택은 틀리지 않다”라고 확신하는 순간,
그 순간을 설계하는 것이 2026년의 크리에이티브다.
그리고 제안서는 그 설계를 증명하는 문서가 되어야 한다.
덧붙임: 2026년형 Materials(제작물) 최소 패키지
마지막으로, 제안서에서 “우리는 다 만들 수 있다”를 보여주려면
이 정도는 ‘결과물’이 아니라 ‘시스템’으로 제출돼야 한다.
상태(기분) 정의 1장: 무엇을 느끼게 할 것인가
Proof Moment 1장: 확신을 만드는 한 컷/한 장면
변주 매트릭스 1장: 타겟×상황×포맷 조합표
채널 키트 3종: 발견/참여/전환으로 이어지는 소재 세트
AI 제작·검수 프로세스 1장: 빠르게 만들되, 안전하게 지키는 방식
2026년은 “광고를 잘하는 시대”가 아니라,
광고가 사람의 결정을 어떻게 바꾸는지 더 정교하게 증명해야 하는 시대다.
그래서 나는 앞으로도 문서를 예쁘게 만드는 사람이 아니라,
결정이 일어나는 구조를 설계하는 사람으로 더 디벨롭 할 것이다.
