파이썬과 함께하는 데이터 시각화(2)
feat. matplotlib 활용하여 다양한 그래프 유형 나타내기
안녕하세요, 브래드입니다.
오늘은 파이썬과 함께하는 데이터 시각화 두 번째 시간으로 기본적인 선 그래프 이외에 다양한 그래프로 데이터를 시각화해보는 작업을 함께 공부해보아요.
바(bar) 차트
바(bar) 차트바(bar) 차트는 가로 혹은 세로 형태로 데이터를 나타낼 수 있습니다.
기본적인 사용법은 plt.bar(x, y, color=['색상'], width='폭')이며, 위의 예시에서는 옷, 바지, 신발의 가격을 임의로 설정하여 바 차트로 나타낸 모습입니다.
파이(pie) 차트
파이(pie) 차트파이(pie) 차트는 데이터들의 상대적인 비교를 할 때 활용할 수 있습니다.
위의 예시에서는 품목별 카테고리를 labels로 설정한 후, 비율을 sizes로 그리고 색깔을 각각 colors로 지정해준 모습입니다.
그리고 plt.pie 및 plt.show를 통해 파이 차트로 출력한 모습입니다.
파이(pie) 차트 2이번엔 explode를 지정하여 파이 차트에서 돌출된 값을 만들어준 모습입니다.
explode = (0, 0, 0, 0, 0.1)을 입력하여 다섯 번째 값인 furniture의 차트가 돌출되게 설정한 후, plt.pie 안에 기존 입력된 값 이외에 explode = explode를 추가하여 위 이미지처럼 도출할 수 있습니다.
또한, autopct = '%0.1f%%'를 입력하여 소수점 첫 째 자리까지 비율을 나타낼 수 있으며 shadow = True를 통해 그림자 효과를 추가할 수 있습니다.
explode()
: 돌출 값 지정
autopct = '%0.1f%%'
: 소수점 첫째 자리까지 나타내기
shadow = True
: 그림자 효과 나타내기
히스토그램(histogram)
히스토그램 차트히스토그램은 빈도 분포를 확인할 수 있도록 보여주는 차트 종류입니다.
위의 예시에서는 x라는 리스트를 설정해준 후, plt.hist(x)를 출력하여 다음과 같이 x리스트 내 값의 빈도 분포를 확인할 수 있습니다.
산점도(scatter)
산점도 차트산점도는 데이터 집합 간에 얼마만큼의 상관관계가 존재하는 지를 알아보기 위해 활용됩니다.
위의 예시에서는 x와 y 내 데이터 값을 임의로 설정한 후, plt.scatter(x,y) 후 plt.show()를 통해 산점도 그래프를 시각화한 모습입니다.
지금까지 파이썬과 함께하는 데이터 시각화 두 번째 시간으로 matplotlib을 활용하여 다양한 그래프 유형을 간략하게 학습해보았습니다.
바 차트, 파이 차트, 히스토그램 및 산점도 외에도 이미지를 그래프로 나타내는 방법 등도 존재하며 matplotlib의 시각화 기능 무궁무진합니다.
다음 시간에도 파이썬으로 데이터 시각화하는 방법을 함께 알아보며, 데이터 시각화 마스터에 한 발짝 다가가 보아요.
브래드였습니다. 감사합니다.
