BCG AI Rader
ESG
BCG AI Radar 2026 (2026년 1월)
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1) 자료 개요(조사 방법·표본)
• 본 보고서는 BCG AI Radar Survey 2026 결과를 바탕으로 작성되었습니다. 표본은 총 2,360명이며, 이 중 CEO 640명이 포함됩니다.  
• 조사 대상은 기술, 소비재/리테일, 금융, 에너지/유틸리티, 헬스케어, 산업/부동산, 커뮤니케이션 서비스, 공공 부문 등 다양한 산업과 여러 국가/지역을 포괄합니다.  
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2) 한 장 요약(보고서 Key Takeaways 3가지)
보고서는 크게 3가지 메시지를 제시합니다. 
1. 기업의 AI 투자가 전년 대비 2배로 증가했고, “유행”이 아니라 지속될 가능성이 높다 
2. AI 전환의 리더십이 CIO 중심에서 CEO 중심으로 이동 중이다 
3. CEO는 3가지 유형(아키타입)으로 분화되며, 그중 Trailblazer(선도형) CEO가 엔드투엔드(End-to-End) AI 전환을 이끈다 
이 3가지를 상징적으로 보여주는 핵심 수치가 다음입니다:
• 94%: “2026년에 성과가 즉시 나지 않아도 투자 지속” 
• 72%: “AI 의사결정의 주된 결정권자는 CEO” 
• 60%: “Trailblazer의 AI 예산 중 에이전틱 AI(agentic AI)에 투입” 
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3) Takeaway 1: AI 투자는 ‘더 크게·더 꾸준히’
3-1. 성과가 안 나도 ‘후퇴’보다 ‘유지/강화’가 대세
• “향후 12개월 내 AI 투자가 기대한 재무성과를 못 내면 어떻게 할 것인가?” 질문에 대해
• 70%는 투자 유지 + 전략적 변경(Stay the course / make strategic changes)
• 24%는 리소스 확대/외부 전문가 투자(Ramp up resourcing / invest in outside experts)
• 6%만이 투자 축소(Pull back)를 선택했습니다. 
• 이를 요약하면, 94%가 ‘투자 지속’(유지 또는 확대) 쪽으로 응답했습니다. 
3-2. AI 투자 규모는 ‘매출 대비 비중’ 기준으로 2배 전망
• AI 투자를 “AI 효과를 실현하기 위한 전반(기술/인프라, 데이터·아키텍처, 인재·업스킬링, 외부 파트너 등)”으로 폭넓게 정의합니다. 
• 매출 대비 AI 투자 비중은
• 2024년 ~0.6% 2025년 ~0.8% 2026년 ~1.7%로 2배가량 증가 전망입니다. 
3-3. 산업별로도 대부분 ‘상향’
• 20252026년 AI 투자(매출 대비) 증가가 전 산업에서 관찰됩니다. 예를 들면:
• 기술: 1.2% 2.1%
• 금융기관: 0.9% 2.0%
• 보험/에너지: 0.6% 1.9%, 0.6% 1.9%
• 헬스케어: 0.8% 1.6% 등 
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4) AI 리스크 지형: “상위 3개는 그대로, 다른 걱정도 커진다”
4-1. 상위 3대 우려(Top 3)는 여전히 동일
• 응답자가 꼽은 AI 관련 상위 우려는 다음 3가지가 여전히 핵심입니다. 
1. 데이터 프라이버시·사이버보안(53%)
2. AI 의사결정의 통제/이해 부족(41%)
3. 규제·컴플라이언스(39%)
다만 이 3개 항목은 2025년 대비 비중이 감소(-12pp, -7pp, -5pp)했다고 정리합니다. 
4-2. 새로 부각되는 우려
• 2025년 대비 증가한 이슈로 기술 실패(38%, +6pp), 지정학적 불안정, AI의 환경영향 등이 언급됩니다. 
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5) Takeaway 2: AI 전환 리더십은 ‘CEO 중심’으로 이동
5-1. CEO가 “AI 의사결정의 메인”이라고 보는 비중이 크게 증가
• 72%의 CEO가 “조직 내 AI의 주요 의사결정자”라고 응답했으며, 보고서는 이를 전년 대비 2배 수준이라고 강조합니다. 
5-2. CEO들의 ROI 낙관과 ‘자리 보전’ 압박이 동시에 존재
• 82%의 CEO가 “12개월 전보다 AI ROI 가능성에 더 낙관적”이라고 답했습니다. 
• 동시에, 50%는 “2026년까지 AI 투자·전략을 제대로 하지 못하면 자신의 직무 안정성이 영향을 받는다”고 봅니다. 
5-3. 지역별 온도차: 동(東)은 ‘가치 기반 확신’, 서(西)는 ‘압박 기반 행동’
• “AI가 성과를 낼 것이라 확신(confident AI will pay off)” 비중이 Global East가 더 높게 제시됩니다(예: 인도 76%, 중화권 73%, 일본 70% 등). 
• 한편, 보고서는 서구권 CEO들이 ‘뒤처질까 봐 압박을 느껴서’ 움직이는 경향을 함께 비교합니다. 
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6) Agentic AI(에이전틱 AI): ROI 기대의 중심이자, 보안·거버넌스 재설계의 촉매
6-1. “AI 에이전트가 2026년 측정 가능한 ROI를 가능케 할 것”
• 약 90%의 CEO가 “AI 에이전트가 2026년에 측정 가능한 ROI를 가능하게 할 것”이라고 봅니다. 
• 그리고 CEO들은 2026년 AI 투자 중 30% 초과를 agentic AI에 배정했다고 제시합니다. 
6-2. ‘업무 역할’의 확장: 조력자에서 코치/멘토까지
• BCG–MIT SMR 2025 데이터를 인용해, AI 에이전트가 조직에서 수행할 역할이
• Assistant(조력자) 현재 26% 3년 내 61%,
• Colleague(동료) 11% 35%,
• Coach 13% 42%, Mentor 12% 36% 등으로 확대될 수 있음을 보여줍니다. 
6-3. 사이버보안은 ‘기회이자 위협’
• AI 에이전트가 보안 영역에서 위협(9%), 기회(32%), 그리고 둘 다(59%)로 인식됩니다. 
• 즉, 자동화·규모·시스템 접근성 등 때문에 방어 역량을 키울 수도 있지만, 공격 측면에서도 악용될 수 있다는 문제의식이 공존합니다. 
6-4. 거버넌스 변화는 “선택”이 아니라 “필수”로 이동
• AI 시스템의 자율성이 커지면서, 리더는 적응형 거버넌스 구조를 구축해야 한다고 강조합니다. 
• 특히 선도 조직의 58%가 “AI로 인해 거버넌스와 의사결정 권한(Decision rights)에 변화가 있을 것”이라 예상합니다. 
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7) Takeaway 3: CEO 3가지 유형과 Trailblazer의 ‘플라이휠’
7-1. CEO 3유형(아키타입)
보고서는 CEO를 다음 3유형으로 구분합니다. 
• Followers(약 15%): AI 잠재력은 인정하지만 확신이 약해 초기·조심스런 투자
• Pragmatists(약 70%): AI에 기대와 자신감이 있으나, 가치가 명확하고 리스크가 낮을 때 투자
• Trailblazers(약 15%): 과감한 투자, 빠른 업스킬링, ROI 신념으로 AI 전환을 강하게 추진 
7-2. Trailblazer의 5가지 실행요소(우선순위 학습 자본투입 업스킬 ROI 측정)
Trailblazer CEO는 다음을 “플라이휠(선순환)”로 만든다고 설명합니다. 
1. AI/Agentic AI를 최우선 과제로 둠
2. AI 리터러시를 심화(본인 학습 포함)
3. 대규모 자본을 과감히 투자
4. 조직 업스킬링(재교육) 강화
5. 측정 가능한 ROI를 추적 
또한 “Trailblazer가 우선순위를 세우고 투자하고 업스킬링하면서 선순환을 만든다”는 문장을 명시합니다. 
7-3. Trailblazer는 “엔드투엔드 Agentic AI 적용”에 2배 더 동의
• “엔드투엔드 AI 전환이 향후 12개월 내 AI 에이전트로 성공하는 최대 기회”라는 문장에 동의한 비율이
• Trailblazers 58%, Pragmatists 40%, Followers 30%로 제시되며, Trailblazer가 약 2배 더 적극적이라고 해석합니다. 
7-4. 예산·인재투자에서도 격차
• Agentic AI 지출 비중: Trailblazers는 ~60%, 반면 Pragmatists/Followers는 25%/25% 수준으로 제시됩니다. 
• 업스킬링/재교육 예산: Trailblazers가 “현 인력 업스킬링/재교육”에 AI 예산의 ~60%를 배정(Pragmatists 27%, Followers 24% 대비) 
• 업스킬링 완료 인력 비중: Trailblazers ~70%(Pragmatists 41%, Followers 35% 대비) 
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보고서가 제시하는 CEO 실행 어젠다(5가지)
마지막으로 보고서는 “CEO는 AI 어젠다를 실행하기 위해 단호하게 행동해야 한다”고 하며, 아래 5가지를 정리합니다. 
1. AI를 최우선 과제로 설정(Disruptor가 되기) 
2. 개인 차원의 AI 이해도/유창성(AI fluency) 확장 
3. 엔드투엔드 업무 기능에 과감히 투자 
4. 업스킬링으로 생산성·창의성·판단력 최적화 
5. AI 임팩트를 추적해 지속 가능한 ROI로 연결 
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9) 정리: 이 보고서가 말하는 “2026년 CEO의 선택지”
• 투자는 멈추지 않습니다. 성과가 단기에 안 보여도 ‘유지/강화’가 기본값이 되었고(투자 축소는 6%), 매출 대비 투자 비중도 2026년에 크게 늘어날 전망입니다.  
• 리더십은 CEO로 이동합니다. AI는 더 이상 IT 부서 과제가 아니라, CEO의 최상위 경영 아젠다가 되고 있습니다. 
• Agentic AI는 ROI 기대의 중심이지만, 동시에 보안과 거버넌스 재설계를 요구하는 “양날의 검”으로 다뤄져야 합니다.   
• Trailblazer가 성과를 만든다는 메시지는 결국 “우선순위–학습–투자–업스킬–ROI 측정”의 선순환을 얼마나 빨리 구축하느냐로 요약됩니다. 
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