3. AI의 힘과 한계

AI는 우리를 놀라게 한다. 말을 만들고, 음악을 짓고, 암을 진단하고, 체스를 이긴다. 예전에는 인간만이 할 수 있다고 믿었던 일들을, 그는 잠들지 않고, 지치지 않고, 망설이지 않으며 해낸다. 그래서 사람들은 생각한다. “이러다 인간을 넘어서버리는 건 아닐까?”

그 생각은 절반은 맞고, 절반은 틀리다. AI는 확실히 뛰어난 도구다. 우리는 그에게 상상하지 못했던 일을 맡길 수 있게 되었고, 그는 단 한 번도 “싫어요” 하지 않는다. 가장 두드러진 장점은 비선형성의 극복이다.

우리는 보통 문제를 직선처럼 푼다. A가 B에 영향을 주고, B는 C로 이어진다. 그러나 현실은 그렇게 단순하지 않다. A와 B와 C가 서로 얽히고, D와 E는 무시했던 조건을 뒤집으며, 어느 순간 G가 튀어나와 모든 결과를 바꿔버린다. 이런 복잡한 문제를 인간은 직관으로 풀기 어렵다. 그런데 AI는 다르다. 그는 직관이 없기에 오히려 유리하다. 수백 개의 변수와 수천 개의 조건을 숫자로 다루며, 이해하지 않고도 해결해 낸다. 그건 인간이 하지 못하는 방식이다.

AI는 어떤 패턴이 숨어 있는지를 사람보다 빠르게, 깊게, 그리고 넓게 본다. 인간이 보지 못한 상관관계를 찾아내고, 그것을 바탕으로 새로운 결정을 유도한다. 이 능력은 이제 의료, 금융, 기후, 언어, 디자인 등 거의 모든 영역으로 확장되고 있다. AI는 단순한 계산기를 넘어선 ‘예측의 천재’이자 ‘문제 해결자’다.

그러나 그가 아무리 대단해 보여도, 넘지 못하는 벽이 있다. 그 벽의 이름은 ‘목적’이다. AI는 스스로 목적을 만들지 못한다. 그는 무엇이 옳은지, 어떤 선택이 더 가치 있는지를 판단하지 않는다. 단지 사람이 설정해 준 정답의 방향을 향해 내부 수치를 조정할 뿐이다.

그가 정답을 잘 맞힐수록 우리는 감탄한다. 하지만 그 정답이 왜 중요한지, 누구에게 어떤 영향을 미치는지는 전혀 모른다. AI는 정답에 대한 윤리적 판단이 없다. 그는 계산은 하지만, 고민하지 않는다.

예를 들어보자. AI는 어떤 고객이 대출을 상환하지 못할 가능성이 높다고 판단할 수 있다. 그러면 우리는 그 고객에게 대출을 거부한다. 하지만 그 판단 뒤에는 윤리도, 맥락도 존재하지 않는다. 그는 단지 ‘과거 데이터상 유사한 사람은 갚지 못했다’는 사실을 반복해 낼 뿐이다.

그가 내리는 결정은 항상 ‘데이터 기반’이지만, 그 데이터는 세상의 전부가 아니다. 그 안에는 사연이 없고, 예외가 없고, 관계가 없다. AI는 타인을 이해하지 못한다. 그는 감정을 모르고, 고통을 모르고, 죽음도 모른다. 그는 오직 더 나은 확률을 향해 조정될 뿐이다. 거기에는 죄책감도 없고, 책임도 없다.

그래서 우리는 기술 앞에서 반드시 질문해야 한다. AI는 무엇이 가능한가 가 아니라, 무엇을 해도 괜찮은가를 판단할 수 있는가? 그 질문에 AI는 대답하지 못한다. 그것은 윤리의 영역이고, 인간만이 들어설 수 있는 질문이다. 어떤 기술을 만들어냈든, 그것이 올바른 방향으로 쓰일 수 있을지는 여전히 인간의 몫이다. AI는 경로를 계산하지만, 방향을 정하는 건 우리다.