AI를 통한 비용 절감과 효율성 증대의 실제 사례
온라인 쇼핑과 가상 지원의 수요가 증가함에 따라, 기업들은 원활하고 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 높은 기대치를 만족시키는 것은 상당한 비용과 자원을 필요로 합니다. 이에 대한 해결책으로, 비용을 줄이고 팀의 노력을 효율적으로 관리하는 방법이 필요합니다. 이런 상황에서 ChatGPT가 큰 역할을 할 수 있습니다.
전 세계적으로 매일 약 2,500만 명의 사용자가 ChatGPT를 활용하여 하루에 약 1,000만 개의 쿼리를 처리합니다. 이 도구는 단순히 텍스트 작성과 콘텐츠 생성을 넘어서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, API를 기업의 소프트웨어 시스템에 통합함으로써 작업 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
ChatGPT는 세계에서 가장 비용 효율적인 대화형 인공지능 중 하나로 평가받고 있습니다. 처음 개발 목표는 인간의 음성을 모방하는 것이었지만, 이 기술은 이제 훨씬 더 다양한 기능을 수행합니다. 일반적으로 인공지능은 한 가지 특정한 작업을 수행하기 위해 훈련되지만, ChatGPT는 여러 가지 작업을 처리할 수 있는 광범위한 신경망 툴킷을 사용합니다. 이를 통해 사용자는 보고서 작성, 리뷰, 분석, 문제 해결 등 다양한 요구사항에 대응할 수 있습니다.
ChatGPT의 또 다른 장점은 소프트웨어에 쉽게 통합할 수 있는 사용자 친화적인 API를 제공한다는 것입니다. OpenAI와의 통합 시, 사용자는 단 하나의 엔드포인트를 통해 필요한 텍스트(수행해야 할 작업)를 받을 수 있습니다. 이는 유지 관리와 코딩 작업을 크게 줄여줍니다. 개발자는 단 몇 줄의 코드로 시작하여, 서비스에 필요한 프롬프트, 힌트, 정보를 입력하고 전송할 수 있습니다. 또한, ChatGPT는 다양한 파일 형식(.json, .xml, .csv)을 지원하므로, 사용자가 선택한 형식에 맞춰 데이터를 이해하고 구문 분석하여 적절한 답변을 제공합니다.
이러한 특징은 ChatGPT를 비즈니스 및 기술적 환경에 유연하게 통합할 수 있는 강력한 도구로 만듭니다.
작업 흐름에 챗봇을 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다 . 제가 확인한 내용은 다음과 같습니다. 제게는 완벽하게 작동합니다.
AI는 단순한 제품 추천을 넘어서 상향 판매를 수행하고, 보증, 기프트 카드, 추가 제품 제안 등을 통해 사용자의 의도와 선호도에 기반한 매력적인 제안을 할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 더 많은 옵션을 제공하고, 동시에 판매 기회를 확장할 수 있습니다.
AI는 단순한 제품 추천을 넘어서 상향 판매를 수행하고, 보증, 기프트 카드, 추가 제품 제안 등을 통해 사용자의 의도와 선호도에 기반한 매력적인 제안을 할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 더 많은 옵션을 제공하고, 동시에 판매 기회를 확장할 수 있습니다.
우리 중 훌륭한 작가나 시인은 거의 없습니다. 소망과 축하에 관해 사람들은 종종 말로 어려움을 겪습니다. 내장된 생성기를 제공하여 고객이 선물 프로세스를 즐길 수 있도록 하세요. 한 번의 클릭으로 마음을 따뜻하게 해주는 인간과 같은 텍스트를 얻을 수 있습니다. 발신자와 수신자가 누구인지, 행사, 항목, 이름 등 초기 프롬프트를 약간 조정할 수도 있습니다.
예를 살펴 보겠습니다. 온라인 보석 매장을 운영하고 있습니다. 한 고객님께서 목걸이를 구매하셔서 아내에게 마음이 따뜻해지는 카드를 선물하고 싶어 하십니다. AI를 안내하기 위해 몇 단어를 입력하면 상황에 맞는 짧은 축하 메시지와 목걸이를 받을 수 있습니다.
ChatGPT는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 인간과 유사한 대화 방식을 구현합니다. 이러한 능력은 라이브 채팅 기능에 통합하기에 이상적입니다. 제공된 데이터를 바탕으로, 이 인공지능은 온라인에서 잠재 고객과의 상호작용을 효과적으로 수행합니다. 또한, 전통적인 FAQ가 제공하는 정보가 종종 고객들에게 잘 전달되지 않는 문제를 해결할 수 있습니다. ChatGPT는 필요한 정보를 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 제공하여, 보다 효과적인 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.
ChatGPT를 사용하여 다양한 이메일 마케팅 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 차가운 이메일, 따뜻한 이메일, 이메일 체인, 제목, 소셜 미디어 게시물 등을 포함하여 효과적인 커뮤니케이션을 위한 다양한 텍스트를 작성할 수 있습니다. 이때 이모티콘과 해시태그 처리 능력을 활용해 올바른 컨텍스트를 설정할 수 있습니다.
AI를 사용해 SEO에 중요한 요소인 헤더, 이름, 설명, 월별 계획 및 키워드를 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 온라인 전자상거래 비즈니스의 가시성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한, 제품에 대한 흥미로운 사실과 스토리를 작성하여 웹사이트에서 사용자의 체류 시간을 늘릴 수 있습니다.
ChatGPT는 다양한 언어로 콘텐츠를 번역하는 데 능숙합니다. 이를 통해 콘텐츠 제작과 번역을 동시에 수행할 수 있으나, 정확도를 위한 교정 작업이 필요할 수 있습니다.
AI에게 비즈니스 관련 정보를 제공하고 새로운 전략이나 제품 아이디어에 대해 문의할 수 있습니다. 예를 들어, 보석 회사는 제품, 재료, 방법, 대상 고객 등에 관한 정보를 기반으로 새로운 제품 믹스, 패키지, 선물 상자 아이디어를 얻을 수 있습니다.
AI는 대량의 데이터를 분석하고 통계적 보고를 수행하는 데 사용될 수 있습니다. ChatGPT 4.0은 계산에 더욱 효과적이며, 상승 추세나 이상 현상을 파악하는 데 활용될 수 있습니다.
Chatbot은 사용자 리뷰에 대한 응답 생성에 뛰어납니다. 리뷰와 지원 티켓을 카테고리별로 분류하고, 메시지의 의도를 분석하여 올바른 그룹에 할당하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
ChatGPT를 비디오 생성 도구와 결합하면 매우 매력적인 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 웹사이트를 둘러보고 물건을 구매하지 않았다고 가정해 봅시다. 이후, 그들은 사업주가 직접 그들의 이름을 언급하며 제품 구매를 권유하는 개인화된 비디오를 포함한 이메일을 받게 됩니다. 이러한 방식으로, 단 한 번의 비디오 녹화와 템플릿 생성을 통해 AI가 다른 고객을 위한 맞춤형 클립을 제작할 수 있습니다. 이는 웹사이트의 전환율을 크게 높일 수 있으며, 개인화된 콘텐츠의 강력한 효과를 보여줍니다. 개인화된 음성 메시지가 포함된 비디오는 고객 참여를 극대화하고, 웹사이트의 성공을 새로운 차원으로 이끌 수 있습니다. 이러한 전략은 콘텐츠 개인화가 얼마나 강력한지를 잘 보여주는 예입니다.
Midjourney를 이용하면, 다양한 배경 앞에서 같은 인물의 이미지를 창조적으로 생성할 수 있습니다. 이 기술을 활용해 여러 장소에서 다양한 의상을 입은 모델의 이미지를 만들어 콘텐츠 제작을 강화하세요. AI는 인간 모델과 달리 더욱 유연하게 조정될 수 있습니다; 머리의 회전, 자세 변경, 손 위치 조정 등이 가능합니다. 또한, 이 AI는 몇 초 안에 독특한 외모를 가진, 실제로 존재하지 않는 인간의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 실제 인물의 사진이나 비디오 촬영에 대한 제약을 넘어선 새로운 차원의 콘텐츠 제작 방법을 제공합니다.
미드저니 활용 예시 : https://brunch.co.kr/magazine/vsstoryai
중소기업은 은행 및 금융 서비스, 헬스케어, 원격 의료, 화장품 및 뷰티 브랜드, 앱 개발 등 다양한 분야에서 AI를 활용할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 일부 기능, 예를 들어 영상 및 음성 생성은 아직 초기 단계에 있지만, 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 곧 인간과 유사한 수준의 도구를 갖게 될 것으로 기대됩니다.
ChatGPT 4.0은 플러그인 시스템을 도입할 예정이며, 이를 통해 이미지 작업과 같은 추가 기능이 가능해질 것입니다. 예를 들어, 사진을 업로드하고 챗봇에게 색상이나 머리 위치 등을 변경하도록 요청할 수 있으며, 이는 Midjourney와 달리 특정 부분만을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 최신 정보를 수집하는 능력도 포함될 것입니다. 현재 3.5 버전은 2021년 이벤트로 제한되어 있지만, OpenAI 확장을 통해 이러한 제한이 해제될 예정입니다.
기존의 사용자 정의 플러그인은 4096개 토큰(약 3,000단어)의 입력 제한으로 인해 효율성에 제한이 있었습니다. 대화가 길어질수록 ChatGPT는 초기 대화의 일부를 잊어버릴 수 있으므로, 주기적으로 '대화 요약'을 통해 초기 주제를 상기시키는 것이 중요합니다. 이는 대규모 프로젝트에는 적합하지 않지만, AWS Codewhisperer와 같은 대규모 시스템과 함께 작동하는 시스템이 이미 존재합니다.
ChatGPT 4.0은 3.5 버전에 비해 코드 작성 능력이 향상되었으며, 코드 수정이 필요한 경우가 5배나 줄어들었습니다. 이러한 발전은 중소기업이 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 길을 열어주고 있습니다.
API 호출을 위한 백엔드 코드 작성 과정은 실제로 비교적 간단합니다. 그러나 이 과정을 수행하기 위해서는 숙련된 개발자가 필요합니다. 처음에는 데이터를 전송할 지점을 설정하고, 그 다음에는 API 키를 입력해야 합니다. 이후에 개발자는 JavaScript를 사용하여 추가 코드를 작성하게 되는데, 이 과정에서 양식으로부터 데이터를 수집하여 API로 전송하는 작업이 이루어집니다. 이러한 과정을 통해 현재로서는 프로그래머의 역할이 여전히 중요하며, 그들의 직업이 곧바로 뒤처지는 일은 없을 것입니다.
챗봇 대화의 데이터 개인정보 보호와 관련된 누출 위험에 대한 질문은 복잡합니다. OpenAI에서는 사용자의 텍스트가 다른 곳에서 사용되지 않는다고 보장할 수 없으며, 이는 훈련 데이터로 활용될 수 있습니다. 따라서 민감한 데이터가 포함된 경우, 이를 챗봇에 전송하는 것은 위험할 수 있습니다. 그러나 미래에는 회사가 이러한 상황을 개선하기 위해 노력할 것으로 기대됩니다. 예를 들어, GitHub의 CoPilot처럼 보안된 채널을 사용하여 별도의 비즈니스 구독을 제공할 수 있습니다. 이 경우, 해당 채널로 전송된 데이터는 다른 곳에서 사용되지 않을 것입니다. 그러나 이러한 변화가 어떻게 진행될지는 아직 더 지켜봐야 할 부분입니다.
ChatGPT의 사용과 관련된 주요 원칙은 챗봇이 모든 문제를 해결하는 것이 아니라, 도움을 제공하는 것임을 이해하는 것입니다. 로그와 응답을 면밀히 관리하고 결과를 주의 깊게 확인해야 합니다. 생성된 각 답변은 고유하므로, 단순한 카테고리 생성으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 일부 제품은 예상치 못한 다른 라벨로 분류될 수도 있으며, 명확한 카테고리에는 정확한 설명이 필요합니다.
이상적으로는, 필요한 모든 요소를 포함하여 텍스트를 정확하게 구성할 수 있는 숙련된 엔지니어를 고용하는 것이 바람직합니다. 사용자가 채팅에 입력하는 원시 메시지를 그대로 AI에 전송하는 것은 바람직하지 않습니다. 이는 특정 브랜드를 대표한다는 점을 고려하여, 예를 들어 Nike에 대해 질문할 때 Reebok을 언급하지 않도록 조심해야 합니다.
또한, ChatGPT의 원시 텍스트를 그대로 사용하는 것은 권장되지 않습니다. 다른 언어를 사용할 경우, 문법적이거나 문체적인 오류가 발생할 수 있으므로, 텍스트를 교정하고 개선하기 위해 편집자가 필요합니다. 전체적인 자동화는 불가능하다는 점을 명심해야 하며, AI에 의존하여 품질 저하 없이 수행할 수 있는 일부 작업만을 위임해야 합니다.
인공지능은 단순한 자동화를 넘어서 아이디어를 탐색하고, 생성하며, 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 샤쿠로에서는 AWS 클라우드에 데이터 저장에 많은 비용을 지출하고 있었습니다. 이 문제에 대한 브레인스토밍 끝에 팀은 정보 압축이라는 해결책을 제안했고, 이로 인해 비용을 최대 80%까지 줄일 수 있었습니다. 그런데 ChatGPT에 다른 대안이 있는지 물어본 결과, 챗봇은 압축 외에도 AWS의 트래픽을 줄이기 위한 특별 서비스를 제안했는데, 우리 팀은 이전에 이에 대해 알지 못했습니다.
보고서와 숫자 작성에 있어서 챗봇은 능숙하지 않지만, 필요한 측정 지표, 그 지표가 비즈니스에 왜 중요한지, 전환율을 최적화하는 방법 등을 제공할 수 있습니다. 또한, 팀이 이러한 측정 지표를 수집하기 위해 데이터를 코딩하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
ChatGPT 3.5를 사용한 AI 도구 프레젠테이션 웹사이트 제작의 경우, 코드 작성을 포함한 전체 프로젝트를 일주일 만에 완성할 수 있었습니다. 이는 AI의 도움 없이 진행했다면 몇 달이 걸렸을 일입니다.
하지만 AI도 완벽하지 않습니다. 한 번은 프로덕션 데이터베이스를 업데이트하기 위한 쿼리를 작성해야 했는데, AI가 생성한 코드에 오류가 있었습니다. 잘못된 필드를 그대로 사용했다면 모든 것이 엉망이 될 수 있었습니다.
제 경험에서 ChatGPT를 활용하여 대규모의 비용 절감을 이룬 사례는 다음과 같습니다.
고객 서비스 최적화: 한 기업은 고객 불만 티켓을 처리하기 위해 연간 약 50,000달러를 지불하고 있었습니다. ChatGPT를 도입한 결과, 초기 문제 판단 정확도가 60%에서 90%로 향상되었습니다. 이를 통해 회사는 AI로 티켓을 자동으로 관리하며 높은 품질을 유지하고 비용을 절약할 수 있었습니다.
텍스트 현지화: 제품 설명을 다양한 언어로 번역하는데 많은 비용이 들었습니다. ChatGPT를 사용하여 텍스트를 자동 현지화하고, 단지 교정만 하면 되었습니다. 이로 인해 큰 비용 절감을 달성했습니다.
고객 지원 효율성 향상: ChatGPT를 시스템에 통합하고 미리 만들어진 템플릿을 사용함으로써, 고객 지원 관리자는 시간당 약 100개의 티켓에 응답할 수 있게 되었습니다. 이는 한 사람이 전체 팀의 업무를 처리할 수 있을 정도로 효율성을 높여, 큰 비용 절감을 가능하게 했습니다.
창의적 콘텐츠 생성: 웹사이트 방문자가 자신의 이름과 선호하는 노래 가사를 입력하면, AI가 이 정보를 바탕으로 새로운 노래를 생성했습니다. Midjourney를 통해 생성된 커버와 함께, 이는 매력적인 사용자 경험을 제공하며, 창의적 콘텐츠 생성 비용을 절감했습니다.
ChatGPT는 모든 인간 전문가를 대체하는 것이 아닙니다. 이는 우리의 작업 프로세스를 개선하는 '진화의 나선'으로 볼 수 있습니다. 즉, 챗봇은 인간을 대체하기보다는 신기술을 활용하지 않는 사람들을 대체할 가능성이 높습니다. 경쟁력을 유지하고 시대에 뒤처지지 않기 위해서는 이러한 기술을 습득하는 것이 중요합니다.
전자상거래 비즈니스에서 ChatGPT 및 다른 AI 기술을 활용하는 것은 장단점을 모두 가지고 있습니다. 인공지능은 개인화된 고객 서비스 제공, 제품 추천 최적화, 반복적인 작업의 자동화를 통해 효율성과 매출을 높일 수 있습니다. 그러나 오류의 가능성과 데이터 프라이버시 문제도 존재합니다. 그럼에도 불구하고, ChatGPT는 전자상거래 분야에서 점점 더 폭넓게 활용되고 있으며, 이 추세는 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다.