[강의노트] KDT_day16_260127
프로젝트 day2_260127_개발 일지
데이터셋 1차 확정
Kaggle에서 찾은 스마트 공정 데이터셋
Real-Time IoT-Driven Production System Dataset
temperature, vibration_level, power_consumption, pressure, material_flow_rate, cycle_time, downtime, efficiency_score 와 같은 다양한 feature 존재.
이 feature를 통해 error_rate 예측이나 maintenacne_flag 분류를 하는 모델을 구축할 예정. 다만, 데이터의 갯수가 2400개이고 원하는 기능을 구현하기에는 데이터셋 크기가 작아서 데이터 증강이 필요함. 현재 데이터셋은 3일치의 데이터인데 월간 보고서, 주간 보고서 작성 기능을 위해서는 데이터 증강을 많이 해야 함. 데이터 증강을 너무 많이 했을 때 데이터가 이상하게 변질될 우려가 있긴 함. 현재까지 이성민 팀원의 분석으로는 증강을 해도 쓸 만한 수준이긴 한 것으로 보임.
R&R 분배
Backend 2명
Frontend 2명
Data Analysis 2명
주제 구체화 : ISO(Annex SL) 경영시스템 기반 MES 시스템 구축
위 데이터셋을 기반으로 MES 시스템을 구축하되, UI와 프론트엔드는 ISO 경영시스템의 Annex SL 구조를 차용하기로 하였음. Annex SL 구조를 차용했을 때의 이점은 "1. 실제 현업 품질/인증 체계와 연결된 MES 설계 가능 2. MES 기능을 운영 -> 평가 -> 개선으로 자연스럽게 연결 3. 프로젝트 스토리텔링과 발표 설득력 강화 4. UI 메뉴 구조를 체계적으로 설계".
그러므로 Annex SL 구조를 기반으로 인증 대응형 MES로 확장하기로 함.
위 구조를 토대로 MES 대쉬보드의 기능을 구상하였음.
탭 : 내용 및 구현 순서로 정리 (중요 내용은 '<>' 표시로 강조)
조직 상황 : 내부/외부 이슈, 모니터링&검토 -> <SWOT분석>
<고객, 내외부 관계자, 납품업체, 원자재업체>
리더십 : 최고경영자, 리더십&의지표명, <품질경영방침> ex) "우리 회사는 품질을 위해 ~~ 한다."(슬로건)
기획 : 리스크&기회를 다루는 조치, <리스크 평가(FMEA)>, <품질 목표 추진 계획서>, <사업계획서>,
<변경의 기획=계획(5M ETS)>
지원 : 인원, 역량<조직도>, 기반구조(건물 & Utility), <장비>, 운송자원, 정보통신기술, 운용 환경
<모니터링&측정장비>
운용 : 제품에 대한 요구사항 결정 -> <관리계획서>, 생산 및 서비스 제공의 관리, 식별과 추적성,
가능하면 <공정흐름도>도 그려서 제품이 생산되는 흐름 가시화
<변경관리(5M ETS 관리)>, <부적합 출력/ 산출물의 관리 (시정, 격리/봉쇄)>
운용 탭이 가장 중요. <QC 7도구를 활용해 모델 예측 내용 시각화>
<관리도>, <Box plot> 등 활용
- error rate, maintenace_flag 예측치가 시각화 될 것.
성과 평가 : 모니터링&측정, 고객만족(평가), 경영검토, <월간보고서&주간보고서 작성 및 다운로드>
<작업자 KPI 평가>
개선 : 개선사항 -> 개선, 부적합 -> 시정 -> 시정조치(원인분석 + 재발방지) -> 효과성 평가, 지속적 개선
<개선조치이력 관리 + 시각화 + 효과성 평가>, <CAPA 대쉬보드>
ISO(Annex SL) 기반 MES 대쉬보드 UI 기능 구상안위 내용을 기반으로 MES 대시보드 UI 예시 출력.
세부적인 프론트엔드와 UI 디자인은 작업 중.
ISO(Annex SL) 기반 MES 대쉬보드 UI 가안프로젝트 간트 차트, WBS, RnR 문서화하여 노션에 공유.
내일 작업 계획
프론트엔드 작업 계속, UI 세부 디자인, DB 어떻게 구축할지 구상
[본 글은 한국기술사업화진흥협회 대구지회에서 수강한 K-Digital Training 과정의 내용을 요약 정리한 개인 학습 노트이며, 빅데이터 분석 실무 프로젝트 내용을 담고 있습니다.]