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AI비즈니스 인텔리전스 툴, 의사결정을 더 쉽고 빠르게제조업 직장인의 데이터 수집 악몽, 그리고 늦어진 의사결정 1. 긴급한 지시 제조회사 M사에서 근무하는 김과장은 어느 날 아침, 공장장으로부터 급한 지시를 받았다. “이번 분기 생산량, 원자재 사용량, 불량률 데이터를 모아서 분석해 주세요. 원가 절감을 위한 최적의 방안을 찾아야 합니다.” 임원 회의가 사흘 뒤에 예정되어 있었고, 이를 바탕으로 향후댓글 0 4분전 by 김도환
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[Insight] 구글애즈API 자동화 보고서 구축 2GoogleAds API를 활용한 자동화 마케팅 대시보드 구축 2편 지난 글을 통해 구글애즈(Google Ads) API를 활용하기 위한 인증 과정을 설명드렸습니다. 이번 2편에서는 연동한 인증 정보를 바탕으로 광고 데이터를 어떻게 자동으로 호출-시각화-인사이트 도출할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.. 내가 원하는 구글애즈 성과지표를 가져오고, 구글애즈 계층구조 내 데이터를 어떻게 정렬하고 비교할 수 있는지, 그리고 G댓글 0 15분전 by 위그로스
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이박사 차이나 테크 뉴스 클립2025.4.4 ?[중국 CCTV] 신장 아크수(Aksu) 현의 전력 데이터 통신 네트워크 액세스 네트워크 개조 프로젝트가 며칠 전에 완료되었습니다. 신재생에너지 허브인 아커스(阿克苏) 지역의 태양광 및 풍력 발전 설비용량과 다양한 전압 수준의 변전소 수량은 전체 지역의 약 15%를 차지합니다. 최근 몇 년 동안 신재생에너지 발전소와 변전소가 지속적으로 증가하면서 전댓글 0 5시간전 by 이철
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데이터 분석은 문제 정의에서 시작된다<생각해 볼 문제> "데이터 분석을 왜 배워야 하며, 무엇부터 시작해야 할까요?" 업무 연차 2년 차. 데이터를 공부해본 적도 없는데 갑자기 데이터 기반 보고서를 작성하라는 지시를 받았습니다. 마케팅 기획자도, 인사 담당자도, 기획실 팀원도 비슷한 상황에 놓여 있습니다. 실제로 문제를 겪은 이들이 하나같이 말하는 공통점은 “도대체 어디서부터 시작해야 할지댓글 0 Apr 03. 2025 by 구자룡
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'빅데이터' 말고, '마이 데이터'<스테르담 자기 계발의 정석> 빅데이터의 시대 디지털 시대엔 흔적이 남는다. 남은 흔적은 데이터로 환산된다. 환산된 데이터는 숫자를 넘어 의미를 생성하려 고군분투한다. 그것이 내어 놓은 값은, 내가 어떤 사람인지를 규명하려 든다. '나'라는 자아는 그렇게 데이터화되어 압축되고 분류된다. 대개 그것들은 상업화를 위한 것들이다. 한번 검색한 물품의 광고가 나를 따라다니는 건 우연이 아니다댓글 0 Apr 03. 2025 by 스테르담
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데이터를 읽는 힘, 브랜드를 다시 정의하다.데이터리터러(Data Literacy)에 대해 예전에 한 피트니스 스타트업과 함께 브랜드 커뮤니케이션을 기획한 적이 있었습니다. 그때 저희가 가장 먼저 느낀 건, 단순히 멋진 로고를 만들고 강렬한 메시지를 외치는 것으로는 부족하다는 점이었어요. 이미 업계에는 근육질의 이미지, 용맹한 동물, 전투적인 슬로건이 넘쳐났거든요. 그런데 그런 방식이 과연 진짜 사람들의 마음을 움직이고 있을까? 그런 의문이 들기댓글 0 Apr 03. 2025 by Aiden
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못 보는 만큼 저평가 받는다두 눈 뜨고 봐야하는 성과 뉴스를 보니 얼마전에 와인을 95% 이상의 정확도로 와인을 ‘가상 시음’하고 분류하는 AI가 나왔다고 하더군요. 흥미로웠습니다. 기후 요소와 성분 분석을 결합한 예측 모델로 와인 품질을 예측하기 시작한 것도 얼마 전의 일인데 이젠 기술로 시음까지 가능하다는 얘길 들으니 뭐랄까요. 그래도 마음 한 켠으론 '그래도 와인 맛은 사람 혀가 제일 잘 알지' 했었는데댓글 0 Apr 03. 2025 by 인사하는 데이터 분석가
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지도 시각화 서비스 100% 활용을 위한 꿀팁 3가지지도 시각화 서비스 기본 사용법부터 인사이트 도출을 위한 심화 사용법까지 데이터 시각화가 무엇인지조차 잘 알려지지 않았던 날들을 지나, 데이터 시각화가 가장 기본적인 데이터 활용 역량으로 자리 잡았다는 것을 체감하는 요즘입니다. 그래서인지 이제는 어느 대민용 데이터 플랫폼에 접속해도 기본적으로 시각화 서비스를 제공하는 경우가 많은데요. 혹시 여러분은 데이터 시각화 서비스를 자주 활용하고 계신가요? 공개된 시각화 서비스 중에서도댓글 0 Apr 03. 2025 by 뉴스젤리
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AI 등 데이터 기반 HRM전략적 접근과 실무적 시사점 1. HRM의 역할과 변화하는 패러다임 현대 기업 환경에서 인적자원관리(Human Resource Management, HRM)는 단순한 운영 기능을 넘어 전략적 자원으로 자리 잡고 있다. 과거의 HRM이 채용, 급여, 복리후생 등 관리적 기능에 초점을 맞췄다면, 최근에는 기업의 경쟁력을 높이기 위한 핵심 전략으로 활용되고 있다(Beer et al., 2댓글 0 Apr 02. 2025 by 김승석
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유동인구 데이터로 살펴본 성수의 변화2020년~2025년, 6년간의 변화를 읽다 안녕하세요, Data-driven OOH 컴퍼니 애드타입(Adtype)입니다. 애드타입에서는 데이터를 기반으로 도시 공간의 변화와 인구 이동을 분석하고, 옥외광고 집행에 필요한 인사이트를 제공하고 있습니다. 이번 리포트에서는 서울의 대표적인 복합문화 상권으로 성장한 '성수동'의 유동인구 변화를 6년간의 데이터를 통해 살펴보며, 구역별로 상이하게 나타나는댓글 0 Apr 02. 2025 by 데이터 OOH 애드타입
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N잡러의 효율적인 삶 - AI 프롬프트 요령 (1편)Claude로 효율 100배 높이는 프롬프트 케이스 10종 저는 현재 4잡러의 삶을 살고 있습니다. 2개 회사의 데이터 분석 & 마케팅 업무 데이터 / AI / 마케팅 강사 프로젝트 베이스 컨설팅 여기에 책 집필, 2개의 커뮤니티 운영, 육아까지 하고 있죠. 지하철 출퇴근 시간 마저도 쪼개 쓰며 살아갑니다... 뭐든지 대충할 줄을 모르기에, 더더욱 저에게는 효율이 너무나 중요합니다. 만약 AI의 도움이 없었다면댓글 0 Apr 02. 2025 by Suki
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제조 데이터 인텔리전스 AI, PoC로 먼저 체험하세요제조 산업에서 AI의 중요성 증가, 하지만 도입률은 고작 2%...? 제조업은 빠르게 변화하고 있으며, AI를 활용한 데이터 분석 솔루션이 생산성 향상과 비용 절감의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 공정 최적화, 불량률 감소, 설비 유지보수 예측 등 다양한 영역에서 AI 솔루션이 활용되며, 최신 기술을 접목한 맞춤형 AI 솔루션들이 등장하고 있습니다.댓글 0 Apr 02. 2025 by 김도환
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연구의 증거적 가치 평가 방법행동과학 연구에서 증거적 가치를 평가하는 것은 연구의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데 필수적입니다. 그러나 연구자들은 종종 데이터 수집 및 분석에서 유연성을 활용하며, 이는 잘못된 긍정 오류(Type I error)를 유발할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나는 P-커브 분석과 사전 등록(pre-registration)을 활용하는 것입니댓글 0 Apr 02. 2025 by Raphael
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지표가 노출을 만든다알고리즘은 광고보다 '신호'를 본다 "리뷰도, 광고도, 찜 수도 늘렸는데 왜 순위는 그대로일까요?" 많은 판매자들이 반복하는 이 질문의 답은 의외로 간단합니다. 쿠팡에서 상품 순위를 결정짓는 건, 결국 '상품지수'라는 내부 평가 지표이기 때문입니다. 광고 클릭 수가 높더라도, 전환율이 낮고 구매 반응이 없다면 쿠팡 알고리즘은 그 상품을 '적합도 낮은 상품'으로 판단합니다. 1. 어뷰징은댓글 0 Apr 02. 2025 by 에이디AID
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성과 데이터를 활용한 의사결정성과 데이터를 통해 팀원에게 맞춤형 피드백 제공 효과적인 성과 관리는 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라, 이를 활용하여 팀원들의 성장과 성과 향상을 지원하는 과정이다. 많은 조직에서 성과 데이터를 측정하지만, 이를 적절하게 활용하지 않으면 팀원들에게 실질적인 변화를 유도하기 어렵다. 하버드 비즈니스 리뷰(HBR)에 따르면, 구체적이고 데이터 기반의 피드댓글 0 Apr 02. 2025 by 김주연박사
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빅데이터 모금리포트 2025 북펀딩6년간의 기록, 1억 빅데이터가 알려주는 비영리 디지털 모금의 모든 것 “우리 단체의 디지털 모금, 잘하고 있는 걸까?” “광고는 열심히 하고 있는데, 후원 전환은 왜 안 될까?” “후원이 시작되는 진짜 유입 채널은 어디일까?” 비영리 디지털 마케터분들의 질문에 답을 찾기 위해, 우리는 지난 6년간 1억 6천만 건 이상의 비영리 디지털 데이터를 분석했습니다. 그리고 마침내, 그 결과를 한 권의 책으로 정리했습니다. 단순댓글 0 Apr 01. 2025 by 하예성
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"데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다"를 읽고비전공자를 위한 데이터 과학 입문 인공지능은 미래에 도래할 이야기 같고, 데이터는 과학자나 엔지니어만 다루는 성격의 것 같습니다. 그렇지만, 인공지능은 이제 현실이고, 데이터는 일반인에게도 활용할 수밖에 없는 자산이 되고 있습니다. 만약 자신의 전문 영역 말고, 자신의 영역을 버전업 하기 위해서 무엇을 배워야 하느냐고 묻는다면, 예전에는 어학이나 회계, 마케팅 같은 전통적인 자기 계발 또댓글 0 Apr 01. 2025 by Jin
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데이터 읽기, 숫자가 말하는 이야기의 본질데이터 종류와 데이터 분석 툴, 시각화 많은 분들이 데이터 분석이라고 하면 어렵게 느끼곤 합니다. "전공도 아니고, 숫자도 자신 없고, 엑셀도 복잡해서..." 그런데요, 데이터는 결국 사람이 남긴 ‘행동의 흔적’이에요. 숫자는 사람의 이야기를 품고 있고, 데이터를 제대로 읽을 수 있다면 더 나은 기획, 더 나은 마케팅, 더 나은 UX를 만들 수 있습니다. 데이터 분석의 가장 기초적인댓글 0 Apr 01. 2025 by 실비아
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4월을 시작하며, 다시 또 처음 같은 마음으로!2025.04.01. 화 한 달 중 가장 정신없이 바쁜 날, 바로 1일! 전월의 판매 데이터 및 장부 정리를 마무리하고 통계를 내는 작업은 생각보다 많은 시간이 소요된다. 한 달 내내 혼자 장사를 하는 나조차도 전체 데이터를 뽑아보는 날에야 비로소 어떤 상품이 가장 많은 선택을 받았는지 알 수 있게 된다. 1년여를 운영하며 어떤 데이터가 필요한지에 대한 감이 조금씩 잡혀가고, 그댓글 0 Apr 01. 2025 by 감우
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AI와 데이터센터 최전선에서LS ELECTRIC의 역할 바야흐로 대 AI의 시대다. AI 검색·AI 에이전트(비서) 등 AI가 실생활 곳곳에 스며들어 개인의 일상을 바꾸는 ‘AI 대중화’가 본격화되고 있다. 대표적인 인공지능인 Chat GPT는 전문 작가처럼 글을 쓸 수 있고 긴 글을 요약하거나 어려운 논문을 쉬운 말로 설명해 준다. 실제, 필자를 포함한 대부분의 직장인은 Chat GPT 가 출시된 이후로 업무댓글 0 Apr 01. 2025 by LS ELECTRIC
