[강의노트] KDT_day18_260129

AGV, OHT 데이터셋 분석, 모델 학습 / 프론트엔드 세부 작업

프로젝트 day4_260129_개발 일지

AGV, OHT 데이터셋을 찾아서 데이터 분석, 모델 학습까지 마무리 됨. 프론트엔드도 포맷 통일, 디자인 세부 작업 진행하였음.

프론트 엔드 작업 현황

운용 탭 기능 구현 현황 및 기능 구상

AGV 스테이터스 별로 몇 번 발생했는지 표시. 최고온도, 미세먼지 평균, Temp 등 분석 완료 및 시각화 구현. 이것과 똑같이 OHT도 구현 예정. OHT도 데이터는 분리 완료. 백엔드에 구현만 하면 됨. 시각화를 다른 도구를 써서도 할 예정. 4개 값에 따라서 스테이터스 결정 스테이터스 결과값 예측. 어떤 컬럼에 문제가 있는지 경고. 일자 별로 평균 PM CT 세부 컬럼도 그래프로 나타내는 것. 예측해서 관리도 형태로 이상 탐지 표시 기능이 있으면 좋을 것이라는 의견. 예측해서 위험하다고 알려도 주고 어떤 개선 조치를 취해야하는지도 알려주는 기능 추가 될 것. => 현황 분석해서 보여주는 기능은 구현 완료. Test 데이터셋에 대한 예측 및 시각화 기능 구현 필요.

익일 작업 게획

일간 보고서 기능 구현하려면 데이터셋 시계열로 분석 가능한지 검증 필요(시리얼 유효성 검증). 시간이 남으면 챗봇을 추가해서 대화형 검색 기능 만들자는 의견. 반도체 데이터셋 추가해서 내용 풍성하게 만드는 것까지도 의견 나옴. 내일은 조직상황 리더십 기획 지원 등 정성적 데이터를 다루는 탭에 대한 아이디어 빌딩 시간을 가질 계획. AGV, OHT 장비에 대한 정확한 이해를 기반으로 FMEA 작성, 설비 이상에 대한 조치 아이디어 빌딩. 그리고 가상 회사에 대한 스토리 빌딩 할 것. 백엔드 작업도 계속 진행 예정. 프론트는 아이디어 빌딩 이후에 다시 진행.

[본 글은 한국기술사업화진흥협회 대구지회에서 수강한 K-Digital Training 과정의 내용을 요약 정리한 개인 학습 노트이며, 빅데이터 분석 실무 프로젝트 내용을 담고 있습니다.]