[강의노트] KDT_day24_260206

프로젝트 day10_260206_개발 일지

DB에서 mart_predictions와 mart_oht_state_sensor Table을 연결

mart_predictions table에는 Status는 normal, cuation, warning, critical로 되어 있고

mart_oht_state_sensor Table에는 0,1,2,3으로 Status가 되어 있어서

두 테이블을

CASE [Status]

WHEN 'normal' THEN 0

WHEN 'caution' THEN 1

WHEN 'warning' THEN 2

WHEN 'critical' THEN 3

END

위의 관계식을 통해서 조인

조인 이후 아래 기능 구현

1. 역대 설비 state

2. 정상 위험 스테이트에 대해서 과 각 Feature 평균값 (F.I. 순서대로 정렬)

3. 날짜별 전체 설비 state 현황

3-1. 3에서 막대 클릭시 해당 날짜의 해당 status의 설비명 및 status count 표시

3-2 기능은 보류

시간 별로 status 상태를 띄워주는 창

위 창에서 막대를 선택하면 해당 설비가 무엇인지, status가 몇 번 띄워졌는지 표시된다.

내일 작업 계획

현재 mart_predictions의 시간이 초 단위로 되어 있어서 시간 간격 벌리기

시뮬레이션 데이터 아닌 과거 이력 data_mart에 연결 - 시각화

데이터 분석 내용 멘토님께 검토 받기

[본 글은 한국기술사업화진흥협회 대구지회에서 수강한 K-Digital Training 과정의 내용을 요약 정리한 개인 학습 노트이며, 빅데이터 분석 실무 프로젝트 내용을 담고 있습니다.]