테슬라는 에너지 발전(Solar) - 저장(ESS) - 거래 (Supercharger) 융합을 통해 경제성을 확보하고 있고, 그 규모를 확장시켜 나가고 있습니다. 현재 텍사스에서는 테슬라 Powerwall을 구매한 사용자가 발전한 전기를 테슬라 그리드에 연결하고, 외부에 공유가 가능합니다. 공유된 전력을 사고파는 거래소가 테슬라의 슈퍼차저가 되는 것, 바로 이 부분이 테슬라의 에너지 생태계입니다.

에너지 거래가 지속되면서 더욱더 많은 개인과 기업들이 ESS를 구매하게 되고, 더 많은 전기 에너지를 저장하고, 더 많은 거래가 반복되면 경제성이 더욱 커지게 됩니다. 실제로 텍사스에서는 오후 10시부터 오전 6시까지 매월 30달러의 요금으로 무제한 충전이 가능한 상품이 출시되었습니다. 에너지 거래 생태계가 경제성을 확보해나가고 있음을 반증하고 있습니다.

이 부분이 미국의 자동차 업체들이 Tesla NACS를 표준으로 채택한 또 다른 이유입니다. 편리함에 나아가 경제적입니다. 낮은 가격으로 전력을 공급할 수 있는 인프라에 들어가지 않으면 생존할 수 없기 때문입니다. Tesla의 충전방식 표준화는 단순 주유소 통일이 아닌 에너지원까지 확보해 가는 것으로 평가될 수 있습니다.

2. Dojo 로드맵

'23.7월부터 본격적인 생산을 시작하고, '24.10월까지 100 엑사플롭스의 컴퓨터 리소스를 확보하겠다고 발표했습니다. 기하급수적으로 늘어나는 주행 데이터를 학습하기 위한 컴퓨터로, FSD베타에서 추출되는 데이터의 양과 궤적을 같이하는 로드맵입니다.

100 엑사플롭스가 얼마나 큰 리소스인지 감이 잘 오질 않습니다. 그러나 최고의 AI회사인 구글과 비교해 보면 그 규모가 상상이 되는데, 100 엑사플롭스는 구글이 2022년에 갖고 있는 컴퓨터 리소스의 62배 해당하는 수준입니다. 구체적으로 얼마나 대단한 숫자인지는 아래 영상을 참고하면 더 자세히 확인할 수 있습니다.

https://youtu.be/zI9_9PRUMIU

기술적인 문제를 떠나 해당 로드맵의 목표가 2024년이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 막대한 데이터를 학습할 수 있는 시스템을 2024년에 갖춘다는 것인데, 진짜 로보택시가 얼마 남지 않았다는 의미로도 생각할 수 있습니다. 또한 이는 ARK가 예상한 로보택시 상용화 시기와 일치합니다.

또한 100 엑사플롭스 급의 컴퓨터를 운영하려면 비용측면에서도 어마어마한 부담이 됩니다. 이 중 가장 큰 비용은 전력일 것입니다. 저전력에 방점을 둔 도조칩을 사용하고 에너지 사업을 직접 영위하고 있는 테슬라와는 달리, 다른 경쟁사들의 비용부담은 더 커질 수밖에 없습니다. 기존 레거시 자동차회사와 기타 전기차 스타트업들이 동일 스펙의 컴퓨터를 학습 시스템에 도입할 수 있을지 조차도 의문입니다. 해당 규모의 컴퓨팅 리소스를 운영할 수 있는 기업은 애플과 구글정도가 있을 듯합니다.

이 정도인데 테슬라를 AI기업으로 보지 않을 이유가 있을까 싶습니다.

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