현대 사회에서 AI의 발전은 다양한 산업에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. 그러나 AI 기술이 아무리 뛰어나다고 해도, 이를 효과적으로 적용하기 위해서는 해당 분야에 대한 깊은 이해와 전문성이 필요하다. 도메인 전문성(Domain Expertise)은 AI 를 실질적인 문제 해결에 적용할 때 결정적인 역할을 한다. 도메인 전문성이란 특정 산업이나 분야에서 쌓은 깊이 있는 지식과 경험을 말한다. 이는 단순한 기술적 지식뿐만 아니라, 그 분야의 역사, 규제, 시장 동향, 고객의 요구 등 다양한 요소를 포함한다. AI는 이러한 도메인 지식과 결합될 때 비로소 강력한 도구가 될 수 있는데, 사이버보안 분야를 예로 설명해 보고자 한다. 1. 도메인 전문성의 역할 1) 문제 정의 및 해결 도메인 전문가는 해당 분야에서 실제로 직면하는 문제를 정확히 이해하고 정의할 수 있다. AI 프로젝트의 성공 여부는 초기 문제 정의에 크게 좌우되며, 이는 도메인 전문가의 통찰력에 크게 의존한다. a. 문제 정의 : 한 대형 금융 기관에서 사이버 공격이 매우 크게 증가했다. 이러한 공격은 고객 정보 유출, 시스템 마비 등의 심각한 결과를 초래할 수 있는데, 이를 해결하기 위해 AI 기반의 보안 시스템을 도입하기로 결정했다. b. 도메인 전문가의 역할 : 사이버 보안 전문가들은 다양한 유형의 사이버 공격(예: 피싱, 멀웨어, DDoS 공격)을 깊이 이해하고 있다. 그들은 AI 모델이 탐지해야 할 주요 패턴과 이상 징후를 세부 적으로 정의 하였다. c. 해결 과정: 도메인 전문가와 AI 팀은 협력하여 방대한 로그 데이터와 네트워크 트래픽 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 머신러닝 모델을 개발했다. AI 모델은 실시간으로 비정상적인 활동을 감지하고, 잠재적인 위협을 사전에 경고하는 시스템을 구축할 수 있도록 했다. 이를 통해 금융 기관은 사이버 공격을 조기에 탐지하고 대응할 수 있게 된다. 2) 데이터의 이해와 처리 도메인 전문성은 데이터의 의미를 깊이 이해하고, 어떤 데이터가 중요한지, 어떻게 전처리해야 하는지 등을 결정하는 데 필수적이다. 이는 AI 모델의 성능에 직접적인 영향을 미친다. a. 데이터 수집 및 전처리: 사이버 보안 전문가들은 네트워크 트래픽 로그, 사용자 활동 로그, 시스템 이벤트 로그 등 다양한 데이터를 수집한다. 이러한 데이터는 매우 방대하고 복잡하며, 각각의 데이터 포인트는 서로 다른 의미를 가진다. b. 도메인 전문가의 역할: 도메인 전문가는 이러한 로그 데이터의 각 항목이 무엇을 의미하는지 깊이 이해하고, 어떤 패턴이 정상인지, 어떤 패턴이 비정상적인지를 파악한다. 예를 들어, 특정 시간대에 비정상적으로 높은 트래픽이 발생한다면 이는 DDoS 공격의 징후일 수 있다. c. 데이터 전처리: 수집된 데이터는 노이즈 제거, 이상치 처리, 정규화 등의 전처리 과정을 거쳐야 한다. 도메인 전문가의 지식은 어떤 데이터를 제거하고, 어떤 데이터를 강조해야 하는지를 결정하는 데 중요하다. 이를 통해 AI 모델이 보다 정확하게 학습할 수 있는 데이터를 제공한다. 3) 모델의 해석과 신뢰성 확보 AI 모델이 도출한 결과를 해석하고, 이를 실제 상황에 어떻게 적용할지 결정하는 것은 도메인 전문가의 몫이다. 모델의 결과를 이해하고 신뢰할 수 있는지 평가하는 데 도메인 지식이 필수적이다. a. 모델 결과 해석: AI 모델이 네트워크 이상 징후를 탐지한 경우, 도메인 전문가는 그 결과를 해석하고 실제 위협 여부를 판단한다. AI 모델이 비정상적인 트래픽 패턴을 탐지했다고 하더라도, 이는 반드시 사이버 공격을 의미하는 것은 아닐 수 있다. b. 도메인 전문가의 역할 : 도메인 전문가는 AI 모델이 탐지한 결과를 분석하여 실제 위협인지, 시스템 오류인지, 혹은 다른 정상적인 활동인지 판단한다. 예를 들어, 특정 서버에 대한 높은 트래픽이 정기적인 백업 작업으로 인한 것인지, 외부 공격으로 인한 것 인지를 구분해야 한다. d. 신뢰성 확보 : AI 모델의 결과를 지속적으로 모니터링하고, 필요시 모델을 업데이트하여 정확도를 높이는 작업이 필요하다. 도메인 전문가는 이러한 과정을 통해 AI 시스템이 실제 운영 환경에서 신뢰할 수 있는 도구로 기능하도록 한다. 4) 윤리적 고려와 규제 준수 각 분야에는 고유한 윤리적 고려 사항과 규제가 존재한다. 도메인 전문가는 이러한 요소를 이해하고, AI 적용이 법적 및 윤리적 기준을 준수하도록 보장할 수 있다. a. 규제 준수: 금융 기관은 고객의 개인 정보를 보호하기 위해 다양한 법적 규제를 준수해야 한다. 사이버 보안 AI 시스템이 이러한 규제를 준수하면서 작동하도록 보장하는 것이 중요하다. b. 도메인 전문가의 역할: 도메인 전문가는 AI 시스템이 GDPR, CCPA 등 개인정보 보호 법규를 준수하도록 설계되고 운영되는지 확인한다. 이는 데이터 수집, 처리, 저장, 폐기 등의 모든 단계에서 이루어진다. c. 윤리적 고려: AI 시스템이 적법하게 사용되는지, 그리고 고객의 프라이버시를 침해하지 않는지 지속적으로 검토해야 한다. 예를 들어, AI 시스템이 특정 사용자 그룹을 차별하거나 불필요한 감시를 하지 않도록 주의해야 한다. 도메인 전문가는 이러한 윤리적 고려를 반영하여 AI 시스템의 설계와 운영을 감독한다. 2. 도메인 전문성과 AI의 시너지 AI는 방대한 데이터를 처리하고, 패턴을 발견하며, 예측을 수행하는 데 강력한 도구다. 그러나 이 도구를 어떻게 사용해야 할지는 도메인 전문가의 지식에 달려 있다. 도메인 전문성과 AI의 결합은 문제 해결의 효율성을 극대화하고, 혁신적인 솔루션을 창출할 수 있는 강력한 시너지를 발휘한다. 결론적으로, 도메인 전문성은 AI의 성공적인 적용에 필수적인 요소다. AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 해당 분야의 깊은 지식과 경험을 갖춘 도메인 전문가와의 협력이 필요하다. 이러한 협력은 AI 프로젝트의 성공을 보장하고, 나아가 각 산업에서 혁신을 이루는 데 중요한 기반이 된다. 해시태그#도메인전문성해시태그#AI해시태그#사이버보안해시태그#혁신해시태그#AI시너지
