Perplexity AI는 인공지능 기반의 대화형 검색 엔진으로, 인터넷의 방대한 정보를 이해하고 요약하여 사용자에게 제공하는 서비스입니다. 기존 검색 엔진이 키워드에 맞는 웹사이트 목록을 나열하는 반면, Perplexity AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 질문에 대한 직접적인 답변을 생성합니다. 쉽게 말해 구글 검색과 AI 챗봇의 장점을 결합한 형태로, 사용자의 복잡한 질문에도 간결하면서 핵심적인 정보를 제공합니다. 또한 각 답변에는 출처 링크가 포함되어 있어, 정보를 얻는 동시에 그 근거를 확인할 수 있도록 설계되었습니다.
Perplexity AI는 누구나 무료로 이용할 수 있는 친근한 대화형 인터페이스를 지향합니다. 사용자는 친구에게 묻듯이 자연어로 질문할 수 있고, Perplexity AI는 알아듣기 쉬운 언어로 설명해 줍니다. 한 번 답변을 받고 나서 추가 궁금증이 생기면 후속 질문을 이어가며 대화를 지속할 수 있으며, AI가 이전 맥락을 기억하여 연관된 정보를 계속 제공해줍니다. 이러한 편리함 덕분에 Perplexity AI는 빠르게 입소문을 탔고, 2024년 초 기준 월간 활성 사용자 수가 약 1,000만 명에 달했습니다.
Perplexity AI는 2022년 미국 샌프란시스코에서 설립되었습니다. 공동 창업자로 나선 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas) CEO를 비롯한 팀원들은 OpenAI, Meta, Quora 등 글로벌 IT 기업 출신의 AI 전문가들로 구성되었습니다. 이들은 거대 언어 모델 기술의 잠재력이 기존 검색에 충분히 활용되지 못하고 있다는 문제의식 아래, “지식에 대한 접근을 민주화”하는 새로운 검색 엔진을 만들고자 Perplexity AI 프로젝트를 시작했습니다.
초기 시범 서비스는 2022년 말 출시되어 기술 애호가들의 주목을 받았고, 2023년에는 본격적으로 성장 궤도에 올랐습니다. 2023년 4월 시리즈 A 투자를 유치하고 모바일 앱을 선보이면서 사용자층을 확대했으며, 이후 2024년까지 약 1억 6천5백만 달러의 투자를 받아 기업가치 10억 달러를 돌파하는 유니콘 기업으로 성장했습니다. 아마존의 제프 베이조스, 엔비디아 등 거대 투자자들도 참여했습니다. 2024년에는 유료 구독 서비스인 Perplexity Pro를 출시하고, 쇼핑 검색 기능을 도입하는 등 서비스 폭을 넓혔습니다. 그리고 2025년 초에는 안드로이드용 AI 비서 기능을 추가하여 모바일 환경에서도 Perplexity AI를 활용할 수 있는 방향으로 진화하고 있습니다.
자연어 이해 및 검색을 활용한 정보 요약 능력은 Perplexity AI의 핵심 장점입니다. 사용자가 일상 언어로 질문하면 AI가 해당 질문의 의도를 파악하여 관련된 웹 자료를 찾고, 그 핵심을 뽑아 한눈에 보기 쉬운 답변을 만들어 줍니다. 또한 답변에는 관련 출처 링크도 함께 제시되어 정보의 신뢰도를 높입니다. 이러한 인라인 출처 표시는 특히 연구나 학습 시에 유용합니다. 사용자가 답변의 근거를 직접 확인하고 더 깊은 자료까지 찾아볼 수 있기 때문입니다.
대화 지속성과 맥락 이해 기능을 통해, Perplexity AI는 한층 풍부한 검색 경험을 제공합니다. 한 번 답변을 얻은 뒤 이어서 추가 질문을 하면 이전 대화 내용을 기억하여 맥락에 맞는 정보를 계속 제공해줍니다. 마치 전문가와 인터뷰하듯이 순차적으로 질의를 심화시킬 수 있어, 복잡한 주제도 단계적으로 파고들며 이해할 수 있습니다.
또한 Perplexity AI는 실시간 웹 검색을 통해 최신 정보를 반영합니다. 시시각각 업데이트되는 뉴스나 시세와 관련된 질문에도 가능하면 가장 최신 자료를 찾아 답변에 포함합니다. 이처럼 최신 데이터를 활용하기 때문에, 시간에 민감한 주제에서도 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.
개인화된 맞춤 정보 제공과 검색 범위 한정 기능도 갖추고 있습니다. Perplexity AI는 사용자의 질의 의도에 맞춰 답변을 최적화하고, 추가로 관련 질문을 제안하기도 합니다. 그리고 Focus 모드를 사용하면 특정 출처나 분야로 범위를 제한하여 검색할 수 있습니다. 가령 Reddit에 올라온 사용자 경험담만 보고 싶다면 검색을 Reddit으로 한정하거나, 학술 논문 위주로 결과를 받고 싶다면 Academic 모드로 설정하는 식입니다. 이 기능을 통해 원하는 유형의 정보에 집중할 수 있어 효율적인 검색이 가능합니다.
아울러 Perplexity AI에는 부가 기능으로서 결과 정리 및 생성 도구들이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 무료 사용자도 Pages 기능을 통해 여러 질의응답을 모아 하나의 웹 페이지로 정리할 수 있어 정보를 공유하기 편리합니다. 그리고 유료 플랜인 Perplexity Pro를 이용하면 OpenAI의 GPT-4 등 최신 모델에 대한 접근 권한, 사용자의 PDF나 Word 같은 개인 파일 업로드를 통한 검색, 나아가 AI 이미지 생성 기능까지 다양한 고급 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 기능 확장을 통해 Perplexity AI는 단순 Q&A를 넘어서는 다목적 정보 플랫폼으로 발전하고 있습니다.
Perplexity AI는 일반인부터 기업 실무자, 학계 연구자까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다.
일반 사용자: 일상생활에서 궁금한 것이 생길 때 빠르게 답을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 “이탈리아 여행 가는데 봄에 어디를 가면 좋을까?”처럼 여행 계획에 대해 물어보면, 여러 웹사이트의 정보를 종합한 답변을 보여주고 신뢰할 만한 출처도 함께 제공합니다. 또 “아이폰과 갤럭시 최신 모델 비교해줘”라고 질문하면 두 제품의 사양과 가격, 장단점을 한눈에 비교 정리해주어 현명한 소비 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
학생 및 연구자: 학습이나 연구 과정에서도 유용한 도구입니다. 어려운 개념을 쉽게 풀어서 설명받거나 방대한 자료를 빠르게 요약하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어 “양자역학의 불확정성 원리를 쉽게 설명해줘”라고 하면 관련 개념을 평이한 언어로 설명해주고, 중요한 학자나 논문 출처도 함께 제시합니다. 이처럼 Perplexity AI를 활용하면 필요한 지식을 신속하게 찾아 학습 효율을 높일 수 있고, 논문이나 보고서의 핵심 내용을 파악하는 데 드는 시간도 줄일 수 있습니다.
기업 업무 활용: 직장인들에게도 Perplexity AI는 생산성을 높여주는 도구입니다. 예를 들어 마케팅 담당자가 “최근 전기차 시장 동향 알려줘”라고 물으면 관련 뉴스와 업계 보고서의 내용을 종합한 요약 답변을 얻을 수 있고, 각 정보의 출처를 검토하며 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 또한 Perplexity AI는 기업용 기능을 통해 회사 내부 문서와 공개 웹 정보를 한꺼번에 검색하는 것도 가능하므로, 사내 데이터와 업계 동향을 동시에 참고해야 하는 업무에서도 큰 도움이 됩니다. 이러한 기능을 활용하면 필요한 인사이트를 빠르게 확보하여 의사 결정에 활용하고 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다.
Perplexity AI는 단순한 AI 챗봇이 아니라 AI 검색 엔진으로서 실시간 정보 탐색과 분석 기능을 강조합니다. 기존의 AI 챗봇인 ChatGPT나 Claude가 사전에 학습된 데이터 기반으로 답변을 생성하는 반면, Perplexity AI는 웹에서 실시간으로 최신 정보를 검색하여 이를 반영한 답변을 제공합니다. 이러한 UX 설계 방식은 특히 정보 수집, 보고서 작성, 데이터 기반 의사결정이 필요한 사용자들에게 높은 가치를 제공합니다.
Perplexity AI의 가장 큰 강점은 질문과 동시에 웹을 검색하고, 최신 정보를 분석하여 제공하는 UX 설계입니다. 일반적인 AI 챗봇들은 최신 정보를 제공하는 데 한계가 있습니다. 예를 들어, ChatGPT-4는 2023년 4월 이후의 데이터가 업데이트되지 않았기 때문에 현재 진행 중인 사건이나 실시간 뉴스를 정확히 반영할 수 없습니다. 반면 Perplexity AI는 사용자가 질문할 때마다 웹을 검색하여 가장 최신의 정보를 반영하며, 출처까지 명확히 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 UX 구조는 특히 다음과 같은 전문적인 정보 활용이 필요한 사용자들에게 강력한 도구가 될 수 있습니다.
비즈니스 및 금융 분석: 특정 기업의 최신 재무 정보나 주가 변동, 산업 트렌드를 조사할 때 유용합니다.
정책 및 법률 보고서: 최근 개정된 법률이나 정부 정책 변화에 대해 신속하게 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.
학술 및 연구 분석: 최신 논문이나 연구 결과를 실시간으로 찾고 요약하는 데 도움이 됩니다.
뉴스 및 미디어: 시시각각 변화하는 글로벌 이슈나 정치, 경제 동향을 실시간으로 반영하여 보고서를 작성할 수 있습니다.
기존 AI 챗봇을 활용한 보고서 작성은 한계가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT를 이용하여 “2024년 전기차 시장 동향”에 대한 보고서를 작성한다고 가정하면, 최신 시장 데이터가 반영되지 않아 신뢰도가 낮아질 가능성이 큽니다. 하지만 Perplexity AI를 활용하면 다음과 같은 방식으로 보고서를 작성할 수 있습니다.
질문 입력: “2024년 전기차 시장 동향과 주요 기업별 성장 전략을 분석해줘.”
실시간 웹 검색: Perplexity AI는 최신 뉴스, 시장 보고서, 공식 웹사이트 등을 검색하여 신뢰할 수 있는 데이터를 확보합니다.
요약 및 출처 제공: 검색된 데이터를 기반으로 핵심 정보를 요약하고, 출처를 명확히 표시하여 보고서의 신뢰도를 높입니다.
추가 질문 및 세부 분석: 사용자가 더 구체적인 내용을 원하면 후속 질문을 통해 정보를 추가로 확장할 수 있습니다. 예를 들어, “테슬라와 BYD의 최근 전기차 판매량을 비교해줘.” 라고 질문하면, 최신 데이터를 반영한 비교 분석을 제공할 수 있습니다.
Perplexity AI는 UX 디자인을 통해 사용자의 정보 탐색 흐름을 직관적으로 만들고, 실시간 정보를 빠르게 취합할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 UX 개선 방향은 다음과 같습니다.
원하는 출처만 선택 가능: 사용자가 특정한 출처(예: 학술 논문, 뉴스 사이트, 정부 기관 데이터 등)만을 검색하도록 필터링 기능을 제공함으로써, 정보의 정확도를 높일 수 있습니다.
보고서 자동 생성 기능: 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 검색하면, 이를 자동으로 정리하여 PDF, Word 문서, 프레젠테이션 슬라이드 형식으로 변환할 수 있는 기능이 추가될 가능성이 있습니다.
다국어 지원 및 번역 기능 강화: 글로벌 정보 탐색을 위한 실시간 다국어 번역 및 검색 기능이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.
이처럼 Perplexity AI는 실시간 검색 기능을 활용하여 보고서 작성 및 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 강력한 장점을 가지고 있으며, 향후 더 정교한 UX 개선을 통해 AI 기반의 실시간 정보 분석 플랫폼으로 발전할 가능성이 높습니다.
AI 기술의 발전은 검색 엔진의 형태도 빠르게 바꾸어놓고 있습니다. Perplexity AI의 등장은 구글, 마이크로소프트 등 기존 거대 기업들도 검색 서비스에 AI 접목을 가속화하도록 만들었습니다. 실제로 구글은 AI 챗봇 Bard와 생성형 검색 옵션을 도입하고 있고, MS는 빙에 GPT-4 기반 챗봇을 통합하며 대응하고 있습니다. 앞으로도 AI 검색 엔진들 간의 경쟁이 심화되면서 사용자들은 더욱 똑똑하고 편리한 검색 경험을 누릴 것으로 전망됩니다.
향후 Perplexity AI는 전자상거래 연계 검색이나 다양한 다국어 지원 등 새로운 영역으로 계속 발전해갈 것으로 기대됩니다. 이미 도입된 쇼핑 검색 기능을 고도화하여 사용자에게 맞춤 상품 추천이나 가격 비교 결과를 제공하는 등 검색과 커머스의 융합도 이뤄질 수 있습니다. 또한 한국어를 포함한 다양한 언어에 대한 지원을 강화하여 전 세계 이용자들이 언어 장벽 없이 지식을 얻을 수 있도록 할 것입니다.
물론 AI 검색 엔진으로서 해결해야 할 과제도 있습니다. 정보의 정확성을 높이고 잘못된 내용 생성(이른바 환각 현상)을 줄이는 일, 그리고 웹상의 콘텐츠에 대한 저작권 준수와 데이터 수집의 윤리적 측면을 고려하는 일이 지속적인 숙제로 남아 있습니다. 이러한 도전 과제를 해결해나간다면, Perplexity AI는 단순한 검색 도구를 넘어 개인 맞춤형 AI 지식 비서로 진화하여 AI 시대의 지식 탐색 방식을 혁신할 것으로 기대됩니다.