brunch

기업에서 생성형 AI 도입 시 고려해야 할 사항

- AI시대 개발자로 살아남기 -

by 정지흥

기업에서 생성형 AI 도입을 고려할 때 어떠한 것들을 고려해야 하는지 알아보고자 합니다.

저도 재직중인 회사에서 생성형 AI를 도입해서 서비스를 만들기 위한 준비 단계에 있습니다.


도입을 준비하는 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.


생성형 AI는 비즈니스 모델을 혁신하고, 새로운 가치를 창출할 수 있는 강력한 도구입니다. 하지만 AI 도입
전에 고려해야 할 사항들이 많습니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI 도입 시 중요한 사항들을 단계별로 설명하고, 이를 통해 비즈니스 모델 혁신의 잠재적 이득을 극대화하는 방법을 알아보겠습니다.


1. 비즈니스 조정과 생성형 AI 배포의 전략적 연계

생성형 AI를 도입하기 전, 비즈니스 목표와 AI 기술의 연계를 명확히 해야 합니다. 예를 들어, 고객 서비스
개선, 비용 절감, 새로운 제품 개발 등이 있을 수 있습니다. 현재 비즈니스 프로세스를 분석하고, AI 기술의
적합성을 평가하여 AI 도입의 전략적 연계를 설계해야 합니다.


2. 비즈니스 모델 혁신을 통한 잠재적 비즈니스 가치

생성형 AI 도입을 통해 얻을 수 있는 비즈니스 가치는 다음과 같습니다.

효율성 향상: 반복적인 작업을 자동화하여 인력 자원을 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

비용 절감: AI 도입으로 인한 운영 비용 절감 및 생산성 향상.

고객 경험 개선: AI를 활용한 맞춤형 서비스 제공으로 고객 만족도 증대.

신규 수익 창출: AI 기반 제품 및 서비스 개발을 통한 새로운 수익원 확보.


3. 총비용 계산

생성형 AI 도입과 관련된 총비용을 계산하기 위해 다음 요소들을 고려해야 합니다.

기술 도입 비용: AI 소프트웨어 구매 또는 개발 비용, 하드웨어 인프라 구축 비용.

운영 비용: AI 시스템 유지보수 비용, 데이터 관리 비용.

인력 비용: AI 도입 및 운영을 위한 인력 채용 및 교육 비용.

비즈니스 조정 비용: 기존 프로세스의 변경 및 새로운 프로세스 구축 비용.


4. ROI 계산 및 평가

ROI(Return on Investment)를 계산하여 생성형 AI 도입이 얼마나 가치 있는지를 평가합니다:

재무적 수익 추정: AI 도입으로 예상되는 수익을 추정합니다.

총비용과 비교: 앞서 계산한 총비용과 예상되는 재무적 수익을 비교하여 ROI를 계산합니다.
ROI=(예상수익−총비용)/총비용ROI = (예상 수익 - 총비용) / 총비용ROI=(예상수익−총비용)/총비용

정보에 입각한 투자 결정: ROI 분석 결과를 바탕으로 투자 여부를 결정합니다.


5. 결론

생성형 AI 도입은 초기 도입 비용과 비즈니스 조정 비용이 상당할 수 있지만, 장기적으로는 다양한 이점을
제공하여 기업의 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 기술을 통해 업무 효율성을 높이고, 운영 비용을
절감하며, 고객 경험을 혁신하고, 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 이를 통해 얻을 수 있는 비즈니스
가치와 ROI(Return on Investment)를 고려할 때, 생성형 AI 도입은 매우 전략적인 투자임을 알 수
있습니다.

성공적인 AI 도입을 위해서는 다음과 같은 철저한 분석과 계획이 필요합니다.

명확한 비즈니스 목표 설정: 생성형 AI가 달성하고자 하는 구체적인 비즈니스 목표를 설정합니다. 이는 AI 기술이 실제로 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 그리고 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있는지를 명확히 하는 데 중요합니다.

현재 비즈니스 프로세스 분석: 현재 운영 중인 비즈니스 프로세스를 면밀히 분석하여 AI 도입이 필요한 영역을 식별합니다. 이를 통해 AI 기술이 가장 큰 효과를 발휘할 수 있는 분야를 결정할 수 있습니다.

비용 및 투자 수익 분석: AI 도입과 관련된 모든 비용을 계산하고, 이를 통해 예상되는 재무적 수익을 추정합니다. 이를 바탕으로 ROI를 계산하여 AI 도입이 실제로 가치 있는 투자임을 확인합니다.

철저한 계획 수립: AI 도입을 위한 상세한 계획을 수립하고, 이를 바탕으로 실행에 옮깁니다. 여기에는 필요한 인력 교육, 데이터 관리, 기술적 인프라 구축 등이 포함됩니다.

지속적인 평가와 조정: AI 도입 이후에도 지속적으로 성과를 평가하고, 필요에 따라 전략을 조정합니다. 이를 통해 AI 기술이 지속적으로 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 합니다.

철저한 분석과 계획을 통해 생성형 AI를 성공적으로 도입하면, 기업은 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하고, 새로운 성장 동력을 확보할 수 있습니다. 따라서, 생성형 AI 도입은 단기적인 비용을 넘어 장기적인 전략적
가치를 고려하여 신중하게 접근해야 합니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 강화하고, 미래의 변화에 유연하게 대응할 수 있을 것입니다.


읽어 주셔서 감사합니다.

keyword
작가의 이전글AI 워싱(AI Washing)이란 무엇인가요?