자율주행과 농업
농업 산업에 적용되는 자율주행 기술 알아보기
자율주행 기술을 농업에 접목시킨 것은 식량 생산 방식의 변혁적 변화로, 효율성을 높이고 인건비를 줄이며 농업 관행의 환경 발자국을 최소화할 것을 약속한다. 이러한 농업 방법론의 혁명은 자율과 로봇의 원리를 활용하여 오늘날 농업이 직면한 가장 시급한 과제 중 일부를 해결하는 데 자동차 기술의 발전을 반영한다.
농업과 자율주행
농업에서의 자율 주행 기술은 단순한 차량의 자동화를 넘어서고 있다. 자율 주행 트랙터 및 수확기부터 공중에서 농작물 건강 상태를 모니터링할 수 있는 드론까지 다양한 응용 분야를 아우르고 있다. 이러한 기술들은 농작물의 변동성에 대한 관찰, 측정 및 대응을 강조하는 영농 경영 개념인 정밀 농업에 기여하고 있다.
효율성과 생산성 식재, 살포, 수확 등 일상적인 업무를 자동화함으로써 자율주행차가 24시간 운행할 수 있어 농가 생산성이 크게 향상된다. 업무를 정밀하게 수행할 수 있도록 설계되어 중복 및 누락 지점을 줄여 종자, 비료 및 살충제의 최적 사용을 보장한다.
노동력 부족 농업 부문은 계절적 작업 특성, 농장의 외진 위치, 그리고 육체적으로 힘든 농장 노동의 측면 때문에 종종 노동력 부족에 직면한다. 자율 기계는 인간의 개입을 최소화하면서 노동 집약적인 작업을 수행하면서 이러한 도전을 완화할 수 있다.
자료 수집 및 분석 많은 자율 영농 차량에는 토양 건강, 작물 상태 및 수분 수준에 대한 자료를 수집하는 센서와 카메라가 장착되어 있다. 이 자료를 분석하여 물주기, 비료주기, 수확에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 자원 이용의 효율성을 높이고 수확량을 증가시킬 수 있다.
환경영향 자율주행차를 활용한 정밀농업은 농업의 환경영향을 크게 줄일 수 있다. 물, 농약, 비료 등의 사용을 최적화하여 유출과 오염을 최소화하여 보다 지속 가능한 농업 실천에 기여한다.
도전 과제 및 고려 사항
잠재적인 이점에도 불구하고, 농업에 자율주행 기술을 도입하는 것은 여러 가지 어려움에 직면해 있다. 중소 규모의 농장은 높은 초기 투자 비용이 장벽이 될 수 있다. 또한 이러한 기술의 효과적인 운영을 보장하기 위해 농촌 지역에서 신뢰할 수 있는 연결성이 필요하다. 또한 자율주행 자동차를 농업 환경에 완전히 통합하기 위해 해결해야 할 규제 및 안전성 고려 사항이 있다.
농업의 미래
기술이 발전함에 따라 농업에서 자율 주행의 잠재적 적용 범위는 계속 확대될 것이다. 기계 학습 및 인공 지능과 같은 혁신은 자율 농기구의 능력을 더욱 강화하여 적응력과 효율성을 높일 것으로 설정된다. 이러한 기술의 지속적인 발전은 식량 안보와 환경 보전을 보장하며 정밀성과 지속 가능성이 농업 관행의 최전선에 있는 미래를 예고한다.
요약하면, 자율주행 기술과 농업의 교차는 농업의 효율성, 지속 가능성, 생산성의 새로운 시대를 예고한다. 이러한 기술들이 진화하고 현재의 한계를 극복하면서 농업 관행을 근본적으로 더 나은 방향으로 변화시킬 태세이다.
기업 사례: 존 디어(John Deere), 로보티(ROBOTI), 긴트(GINT)
전 세계적으로 자율 농업 분야에서 미국의 베어 플래그 로보틱스(존 디어 인수)와 같은 스타트업들은 효율성을 높이고 인건비를 줄이기 위해 자율 트랙터를 개발하는 데 집중한다. 유럽에서는 아그로인텔리의 로보티(ROBOTI)가 다양한 농업 작업을 위한 다용도 로봇 솔루션을 제공한다. 한편 아시아에서는 한국의 GINT가 정밀 농업을 위한 자율 주행 기술로 혁신하고 있으며, 더 스마트한 농업 관행을 위해 기존의 기계를 업그레이드하는 것을 목표로 하고 있다. 이 회사들은 전통적인 농업 문제를 해결하고 농업의 생산성과 지속 가능성을 향상시키기 위해 자율 주행 기술을 활용하는 전 세계적인 추진력을 보여준다.
존 디어는 증가하는 세계 식량 수요를 충족시키기 위해 농업 관행에 혁명을 일으키는 것을 목표로 자율주행 기술을 농업에 통합하는 데 앞장서 왔다. 존 디어는 CES 2022에서 농업 기술의 상당한 도약을 대표하는 완전 자율 트랙터를 공개했다. 트루셋(TruSet)이 가능한 끌 쟁기, GPS 안내 시스템 및 첨단 기술이 결합된 이 트랙터는 360도 장애물 감지 및 거리 계산을 위해 6쌍의 스테레오 카메라를 활용하여 인간의 개입 없이 작동하도록 설계되었다. 이 기술은 예상되는 세계 인구 증가를 충족시키는 문제를 해결할 뿐만 아니라 경작지 및 숙련된 노동력의 부족과 날씨, 토양 품질 및 해충의 예측할 수 없는 변수로 인해 발생하는 한계를 극복하는 것을 목표로 한다.
자율 트랙터는 농업의 효율성, 생산성 및 지속 가능성을 향상시키는 솔루션을 제공하는 정밀 농업을 발전시키려는 존 디어의 광범위한 헌신의 일환이다. 이러한 기술은 중요한 작업을 자동화하고 24시간 운영을 가능하게 함으로써 인건비와 환경 영향을 크게 줄일 수 있으며, 보다 지속 가능하고 생산적인 농업 관행에 기여한다.
아그로인텔리의 로보티(ROBOTI)는 파종과 제초에서부터 분무와 잔디 깎기에 이르기까지 광범위한 농업 작업을 위해 설계된 자율 로봇 도구 운반체이다. 그것은 농업의 수동 노동과 환경 영향을 줄이면서 농업 작업의 효율성과 정확성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 그 로봇은 다양한 종류의 작물과 분야에 걸쳐 자율적으로 작업을 수행하기 위해 고급 네비게이션과 데이터 수집 능력을 활용하여 지속 가능한 농업 관행 내에서 기술 통합의 중요한 진전을 보여준다.
한국의 정밀 농업 스타트업인 GINT는 성공적으로 농기계 자율주행 기술을 더 발전시키기 위해 시리즈 B 자금으로 1,266만 달러를 모았다. 이 자금은 기존의 기계를 세 번째 수준의 자율주행으로 향상시키는 것을 목표로 하는 PLUVA 오토 프로와 같은 첨단 농로봇 플랫폼의 개발을 지원할 것이다. GINT는 그것의 기술을 한국을 넘어 동남아시아, 일본, 태국 시장으로 확장할 계획이다. 이 투자는 세계적으로 자율주행 농업 솔루션에 대한 증가하는 관심을 강조한다.
