산업·기업 분석 기반 지원동기 작성법

자기소개서 항목별 작성 실습 Part.2 | EP.01

채용공고에 기재된 키워드를 반드시 포함해 AI 프롬프트를 작성하면, 초안의 완성도가 높아진다


Part 1. 취업전략과 AI 활용 기초(5회)

Part 2. 자기소개서 항목별 작성 실습(1/15회차)

Part 3. 자기소개서 완성 & 취업전략 통합(6회)

Part 4. 부록 & 마무리(2회)




7화. 산업·기업 분석 기반 지원동기 작성법








1장. 왜 지원동기부터 시작하는가





많은 취업 준비생들이 자기소개서를 쓸 때 자동으로 손이 가는 항목이 있다.
바로 ‘성장과정’이다.
학교 때부터 줄곧 써왔고, 형식도 익숙하기 때문이다.
“어릴 적 저는 ○○한 성격이었고, 가족과 선생님의 가르침으로 △△한 가치관을 갖게 되었습니다.”
이런 문장은 오랜 시간 표준처럼 여겨졌다.


하지만 채용 현장에서 실제 합격자들의 자기소개서를 분석해 보면,
지원동기와 직무 이해를 먼저 다진 뒤 다른 항목으로 확장하는 글이 훨씬 설득력이 높다.
왜 그럴까?






1-1. 자기소개서는 ‘지원분야’라는 중심축이 있어야 한다




자기소개서 각 항목은 서로 연결되어야 한다.
성격의 장단점, 학창생활, 경력사항, 성장과정까지 모든 이야기는
결국 “이 지원자가 이 직무에 적합한 사람인가?”라는 질문에 답해야 한다.


성장과정을 먼저 쓰고 나머지를 붙이는 방식은,
중심축 없이 주변 이야기를 나열하는 것과 비슷하다.
겉으로는 완성된 것 같지만, 읽는 사람 입장에서는
‘좋은 사람인 건 알겠는데, 그래서 이 직무에 왜 적합한 건지’가 흐릿하게 느껴진다.






1-2. ‘방향성 없는 글’은 AI도 제대로 못 쓴다




이제는 ChatGPT, Claude, Goover AI 같은 도구를 활용해 자기소개서를 쓰는 시대다.
하지만 AI에게도 방향성이 필요하다.
아무 설정 없이 “성장과정을 써줘”라고 하면,
그저 그럴듯한 이야기만 나열할 뿐, 지원 직무와의 연결 고리는 약하다.


반면, 지원동기를 먼저 쓰면 AI는 이미

산업의 흐름

기업의 특징

직무의 핵심역량

을 알고 있는 상태에서 다른 항목을 작성한다.
그 결과, 모든 항목에서 직무와의 일관성이 유지된다.






1-3. 채용 담당자는 ‘왜 우리 회사인가’부터 본다




채용 담당자는 하루에 수십~수백 개의 서류를 읽는다.
서류의 첫인상은 매우 중요하다.
지원동기 항목은 곧 지원자의 관심 방향, 준비 수준, 분석 깊이를 보여주는 자리다.
여기서 호감을 주면, 뒤의 성장과정이나 경력사항까지도
긍정적인 시선으로 읽게 된다.






1-4. 그래서 이 책은 ‘지원동기 → 나머지 항목’ 순서로 간다




이 책에서는 일반적인 작성 순서를 일부러 뒤집었다.
먼저 산업·기업·직무 분석을 통해
지원동기 문항의 뼈대를 만들고,
그 다음에 성격, 학창생활, 성장과정으로 확장하는 방식이다.


이 순서의 장점은 명확하다.

글 전체가 하나의 스토리라인으로 이어진다.

AI를 활용했을 때 모든 항목의 톤과 키워드가 일관된다.

채용 담당자에게 처음부터 ‘왜 이 직무인가’에 대한 답을 줄 수 있다.








2장. 산업·기업·직무 분석의 필요성





자기소개서에서 지원동기를 설득력 있게 쓰려면,
‘열정’이라는 감정만으로는 부족하다.
채용 담당자가 원하는 건 근거다.
그리고 그 근거는 산업, 기업, 직무에 대한 정확한 분석에서 나온다.






2-1. 산업 분석 – 내가 뛰어들 ‘판’을 읽어야 한다




산업은 지원 기업이 속한 ‘큰 무대’다.
예를 들어 삼성전자 마케팅 직무에 지원한다고 해보자.
이 경우, ‘전자·IT 산업’이라는 무대를 이해해야 한다.


현재 산업의 성장률과 시장 규모

산업 내 주요 기술·제품 트렌드

산업에 영향을 주는 사회·정책 변화


이 정보가 있으면, 단순히 “관심이 많다”가 아니라
“향후 ○○ 기술이 △△ 산업을 주도할 것이고, 귀사는 그 변화의 중심에 있다”라는
근거 있는 문장을 쓸 수 있다.




� TIP



Goover AI: 출처가 명확한 산업·기업 리서치 자료를 확보할 때 활용

“2025년 기준, [산업명]의 시장 규모, 성장 전망, 주요 트렌드를 5가지로 요약해줘. 각 항목별로 신뢰할 수 있는 출처와 함께 제시해줘.”


ChatGPT: 확보한 리서치 데이터를 바탕으로 간결하고 이해하기 쉬운 분석 문장 생성

“아래 데이터를 바탕으로, [산업명]의 시장 동향을 3문단 이내로 요약해줘. 각 문단은 시장 규모 → 성장 전망 → 핵심 트렌드 순으로 작성해줘.”



이렇게 하면,

Goover AI는 ‘사실·근거·출처 확보’

ChatGPT는 ‘문장화·스토리텔링’
으로 역할이 명확히 구분되어, 지원동기 작성 전 산업 분석 자료를 더 신뢰성 있게 쓸 수 있습니다.







2-2. 기업 분석 – 경쟁 속 차별성을 찾아야 한다




산업이 ‘무대’라면, 기업은 ‘배역’이다.
같은 산업 안에서도 기업마다 전략과 색깔이 다르다.
채용 담당자는 지원자가 우리 회사만의 강점을 이해하고 있는지 본다.


기업 분석 시 포함해야 할 내용:


기업의 미션·비전·핵심가치

최근 3~5년간 실적 및 주요 사업 변화

신제품·신서비스 출시 동향

사회공헌, ESG, 인재상 등 차별화 요소


이 내용을 바탕으로, 지원동기 문장에
“경쟁사 대비 귀사의 △△ 전략이 인상 깊었고, 제 경험과 직결된다”와 같이 쓸 수 있다.




� TIP


Goover AI는 공시자료, 뉴스, 채용공고, 산업 리포트 등 다양한 출처를 한 번에 검색해
기업·산업의 최신 데이터와 근거 자료를 확보하는 데 강점이 있다.
특히 출처가 명확해 신뢰성 있는 리서치에 유리하므로,


Goover AI → 산업·기업·직무 관련 사실·데이터·출처 수집

ChatGPT → 수집한 데이터를 바탕으로 스토리텔링·문장 구성


이렇게 ‘근거 수집 + 스토리 작성’의 조합을 추천한다.






2-3. 직무 분석 – 내가 연기할 ‘캐릭터’를 이해해야 한다




산업·기업 분석이 무대와 배역을 파악하는 일이라면,
직무 분석은 그 배역이 어떤 대사를 하고 어떤 행동을 하는지를 이해하는 과정이다.


직무 분석 시 확인할 내용:


직무의 핵심 업무와 비중

필요한 역량(기술, 경험, 태도)

성과 평가 방식

해당 직무의 커리어 패스


이 분석이 있으면, 지원동기뿐만 아니라
성격·경험·성장과정 문항에서도
“이 직무에 맞는 역량을 길러왔다”라는 메시지를 일관되게 전달할 수 있다.



� TIP


고용24의 직무정보, NCS 직무기술서, 기업 채용공고를 함께 보면서
‘반복되는 키워드’를 체크하면 해당 직무의 필수 역량을 정확히 잡을 수 있다.






2-4. 산업–기업–직무 분석은 ‘삼각형 설득 구조’다




지원동기를 쓸 때, 이 3가지 분석은 삼각형 구조처럼 서로 연결된다.


1) 산업 – 내가 선택한 분야가 왜 중요한지(거시적 근거)

2) 기업 – 이 회사가 산업에서 어떤 위치인지(차별성 근거)

3) 직무 – 내가 왜 이 일을 잘할 수 있는지(개인적 근거)


이 세 가지를 연결하면, 채용 담당자 입장에서
“이 지원자는 준비가 돼 있네”라는 확신을 갖게 된다.









3장. 산업·기업·직무 데이터 수집 방법





자기소개서의 지원동기 문항은 결국 “왜 이 산업, 왜 이 기업, 왜 이 직무인가?”에 대한 설득이다.
그 설득의 힘은 경험에서만 나오는 것이 아니라, 데이터로 뒷받침된 논리에서 나온다.
따라서 이 장에서는 AI와 디지털 도구를 활용해 산업 → 기업 → 직무 순서로 필요한 데이터를 빠짐없이 수집하는 법을 익힌다.







3-1. 데이터 수집의 세 가지 축




① 산업 분석


목적: 지원 기업이 속한 산업의 시장 규모, 성장성, 주요 트렌드를 이해해 지원동기에 객관적 설득력을 부여한다.


필수 정보

- 최근 3~5년간의 시장 규모와 성장률

- 미래 전망 및 성장 동력

- 산업별 핵심 트렌드 3~5가지

- 주요 경쟁 산업 및 대체재 흐름



활용 도구

- ChatGPT

- 거시적 흐름과 트렌드를 빠르게 정리 가능

- 예시 프롬프트

2025년 기준, [산업명]의 시장 규모, 성장 전망, 주요 트렌드를 5가지로 정리해줘.
출처도 함께 알려줘.


- Goover AI

- 산업별 뉴스·리포트·공시자료를 한 번에 검색

- 각 답변 하단에 레퍼런스 번호와 원문 링크 제공 → 신뢰도 검증 가능

- ‘Goover’ 버튼 클릭 시 산업 분석 리포트 자동 생성

- 브리핑 에이전트 기능으로 해당 산업을 지속 모니터링






② 기업 분석



목적: 기업의 현재 위치, 경쟁사 대비 강점, 최신 이슈를 파악해 ‘왜 이 기업인가’에 대한 답을 만든다.


필수 정보

- 사업 분야 및 주요 제품·서비스

- 경쟁사와의 차별화 포인트

- 최근 1~2년간의 경영 전략 변화

- ESG·사회공헌, 기술 혁신 등 비재무적 강점

- 최근 뉴스·수상 경력·M&A 동향


활용 도구

- Goover AI

- 기업명 검색 시 공시자료 + 뉴스 + 공식 홈페이지 정보를 통합 제공

- 리포트 내 커버 이미지, 핵심 분석 본문, 참고 자료 포함

- 편집 모드로 레퍼런스 교체 후 재생성 가능


- 크롬 확장 기능

- 웹서핑 중 IR 자료·채용공고·언론 기사 등을 즉시 스크랩하여 레퍼런스로 활용






③ 직무 분석



목적: 채용공고와 국가직무능력표준(NCS) 및 관련 고용노동부 서비스 데이터를 비교·활용하여 해당 직무의 필수 역량·자격·업무 범위를 구체적으로 도출한다.



필수 정보

- 채용공고에 명시된 주요 업무

- 필수·우대 자격과 세부 요건

- 직업별 요구 역량(지식·기술·태도) → NCS 사이트 참조

- 직업별 요구 자격 및 경력 조건 → 고용24 참조

- 나의 역량 대비 요구 역량의 갭 분석 데이터 → 고용노동부 잡케어에서 제공

- 실무에서 실제 사용하는 툴·기술·프로세스



활용 도구 및 역할 구분

- NCS 사이트

- 직업별 요구 역량(지식, 기술, 태도) 제공

- NCS 직무 정의 및 능력단위 상세 확인


- 고용24

- 채용공고·직무기술서(JD) 검색

- 직업별 요구 자격, 경력 조건 제공


- 잡케어

- 희망 직업 선택 시 요구 역량과 나의 역량 비교 데이터 제공

- 부족 역량 보완을 위한 학습·훈련 경로 추천


- 직무능력은행

- 나의 자격, 경력, 학습 이력 등 개인 데이터 관리

- 직무능력 인증서 발급 → 평생학습계좌제 증빙 자료로 활용




활용 예시

- NCS 사이트에서 지원 직무의 필수 지식·기술·태도 확인

- 고용24에서 동일 직종 채용공고 비교, 요구 자격·경력 조건 확인

- 잡케어로 나의 역량 수준과 요구 역량 간 격차 분석

- 직무능력은행에서 관련 자격·경력 증빙 확보 및 인증서 발급

- 이 데이터를 종합하여 지원 직무에 적합한 경험·역량 근거를 자기소개서에 반영







3-2. 데이터 수집 절차



1) 산업 분석

ChatGPT: 산업의 거시적 트렌드, 시장 성장 전망 정리

Goover AI: 최신 산업 보고서·뉴스·공시자료 기반 구체 데이터 확보


2) 기업 분석

Goover AI: 기업명 검색 → 강점, 위기 요인, 최근 성과·사업 전략 확인

필요 시 공시자료·언론 보도 원문까지 직접 확인 가능


3) 직무 분석

NCS 사이트: 해당 직업의 필수 지식·기술·태도, 능력단위 확인

고용24: 채용공고·직무기술서(JD) 검색, 직업별 요구 자격·경력 조건 확인

잡케어: 요구 역량 대비 나의 역량 수준 비교, 부족 역량 보완 경로 제안

직무능력은행: 나의 자격·경력 데이터 관리, 직무능력 인증서 발급 → 평생학습계좌제 증빙 자료 활용


4) 경험 매핑

수집한 직무 요구사항과 나의 경험·성과를 매칭

강점은 ‘즉시 투입 가능 인력’ 근거로, 약점은 ‘성장 가능성’ 근거로 자기소개서 소재화






3-3. AI 조합 전략



Goover AI → 산업·기업 분석에 특화, 공시·뉴스·리포트 등 신뢰성 높은 출처 제공

NCS·고용24·잡케어·직무능력은행 → 직무 정의, 요구 자격·역량, 나의 역량 비교, 자격·경력 데이터 관리에 특화

ChatGPT → 수집한 데이터를 스토리텔링·문장화하여 자기소개서 문항 작성에 활용



활용 순서 예시


1) Goover AI로 산업·기업 데이터 수집 및 리포트 생성

2) NCS·고용24·잡케어에서 직무 요구역량·자격 조건·나의 역량 비교 데이터 확보

3) 직무능력은행에서 나의 자격·경력 데이터 점검 및 직무능력 인증서 발급

4) 크롬 확장 기능(Goover 스크랩 기능)으로 필요한 자료 저장

5) ChatGPT에 산업·기업·직무 분석 자료 + JD(직무기술서) + 나의 경험 데이터를 함께 제공 → 자기소개서 문항별 초안 작성





4. TIP



Goover 브리핑 에이전트를 활용하면 산업·기업의 최신 데이터를 실시간으로 받아볼 수 있어, 원고 제출 직전까지 지원동기 업데이트 가능

채용공고에 기재된 키워드를 반드시 포함해 AI 프롬프트를 작성하면, 초안의 완성도가 높아진다

NCS·잡케어를 통해 확인한 직무 필수 역량 키워드도 포함하면, 지원 직무와의 적합성이 한층 강화된다








4장. 직무별 문항 구성 전략





4-1. 왜 ‘직무별 문항 전략’이 필요한가



지원동기, 포부, 성장과정, 학창생활 등 자기소개서 항목은 다 달라 보이지만, 사실 그 뿌리는 지원 직무의 요구역량이다.
기업은 단순히 “좋은 사람”을 뽑으려는 게 아니라, 이 직무에서 바로 성과를 낼 수 있는 인재를 찾는다.
따라서 문항 작성의 첫 출발점은 ‘지원 직무가 원하는 인재상’을 역량 키워드로 정의하는 것이다.






4-2. 직무 요구사항 해석의 3단계



1) NCS·고용24·잡케어 분석

NCS: 직무 정의, 수행 업무, 세부 능력단위, 필요 지식·기술·태도 확인

고용24: 해당 직무의 자격·교육 요구사항 및 관련 직종 비교

잡케어: 내가 가진 역량과 직무 요구역량을 비교·분석한 데이터 확보



2) 채용공고·JD 분석

주요 업무, 필수·우대 자격, 사용 툴·기술 스택 확인

공고에 자주 등장하는 핵심 키워드 표시 (예: “데이터 분석”, “고객 커뮤니케이션”)



3) 직무능력은행 데이터 점검

나의 자격·경력 데이터를 정리하고 직무능력 인증서 발급

부족한 영역은 평생학습계좌제·비교과 활동·자격 취득 계획에 반영







4-3. 직무별 문항 구성의 기본 틀




각 항목은 직무 키워드 → 나의 경험 → 성과 순으로 구성하면 자연스럽다.


지원동기: 산업·기업·직무 분석 결과 → 내가 해당 직무를 선택한 이유

포부: 직무 전문성을 어떻게 성장시킬지 계획

성장과정·성격의 장단점: 직무 수행에 도움이 되는 가치관·성향·습관

학창생활·경력사항: 해당 직무 역량을 길러준 프로젝트·과목·활동






4-4. AI 활용 팁



Goover AI → 산업·기업 분석 자료와 최신 이슈를 기반으로 지원동기 문장 설계

NCS·잡케어 → 직무별 필수 역량 키워드 추출

ChatGPT → JD + 나의 경험 데이터 + 역량 키워드를 넣어 각 항목별 초안 작성

프롬프트 예시:

다음 직무기술서(JD)와 나의 경험 데이터를 기반으로 지원동기 문장을 작성해줘.
- 산업·기업·직무 순서로 연결
- 각 단락은 3문장 이내
- 채용공고 및 NCS에서 확인한 핵심 키워드를 포함

직무기술서: [JD 내용 입력]
나의 경험 데이터: [경험 키워드·성과 입력]
기업 정보: [기업 강점·최근 뉴스 입력]






4-5. 작성 시 체크리스트



[ ] NCS·고용24·잡케어를 통해 직무 요구역량을 명확히 했는가?

[ ] 채용공고·JD의 키워드를 빠짐없이 반영했는가?

[ ] 나의 경험 중 직무와 직접 연결되는 사례를 우선 배치했는가?

[ ] AI 작성 초안을 그대로 쓰지 않고, 내 어투와 경험으로 보완했는가?








5장. AI 기반 문항별 초안 작성






5-1. 왜 AI 기반 초안 작성이 필요한가



직무 분석과 경험 매핑까지 마쳤다면, 이제 그 데이터를 읽는 사람의 언어로 풀어내야 한다.
AI를 활용하면 방대한 분석 자료를 빠르게 정리하고, 문장 구조를 잡는 시간을 크게 단축할 수 있다.
다만, AI가 생성한 문장은 ‘완성본’이 아니라 구조와 방향성을 잡아주는 초안이다.
이 초안을 기반으로 자신의 어투, 실제 경험 디테일을 더해야 최종 완성도가 올라간다.






5-2. AI 기반 초안 작성의 3단계 프로세스



1) 데이터 준비


산업·기업·직무 분석 자료 (Goover AI, 고용24, 잡케어, NCS 등에서 확보)

나의 경험 데이터 (평생학습계좌제·직무능력은행·이력서·포트폴리오 등)

채용공고·JD에 기재된 키워드




2) 프롬프트 설계


분석 자료와 경험 데이터를 산업 → 기업 → 직무 → 나의 경험 순서로 연결

각 문항별 프롬프트를 개별 설계 (지원동기, 포부, 성장과정, 성격 장단점 등)

키워드 반영 지시와 단락 구성 규칙을 명확하게 작성




3) AI 실행 & 초안 생성


Goover AI → 산업·기업·직무 분석 리포트 생성

ChatGPT → Goover AI 리포트 + 내 경험 데이터 + JD를 넣어 초안 작성

생성된 초안은 문장 구조·논리 흐름 위주로 평가, 세부 표현은 직접 수정






5-3. 프롬프트 설계 예시




지원동기 초안 작성


다음 자료를 기반으로 지원동기 문장을 작성해줘.
- 첫 단락: 산업 트렌드 및 성장 가능성 (3문장 이내)
- 둘째 단락: 기업의 강점·차별화 포인트 (3문장 이내)
- 셋째 단락: 나의 경험과 직무 역량 연결 (3문장 이내)
- 채용공고에 기재된 키워드를 반드시 포함

산업·기업·직무 분석 자료: [Goover AI 리포트 요약]
나의 경험 데이터: [경험·성과 키워드]
직무기술서: [JD 주요 업무·필수 역량]




입사 후 포부 초안 작성


다음 자료를 바탕으로 입사 후 포부 문장을 작성해줘.
- 1년, 5년, 10년 계획을 순서대로 제시
- 각 기간별 목표와 실행 전략 포함
- 직무 관련 전문성과 기업 성장 기여도를 강조

분석 자료: [Goover AI·잡케어·NCS 기반 역량 분석]
나의 경험 데이터: [경험·성과 키워드]






5-4. AI 조합 전략



Goover AI → 최신 산업·기업 데이터와 신뢰성 있는 출처 확보

ChatGPT → 확보한 데이터를 자기소개서 구조와 문장으로 가공

활용 순서

1) Goover AI에서 산업·기업·직무 분석 리포트 생성

2) 크롬 확장 기능으로 필요한 기사·공시자료 스크랩

3) ChatGPT에 분석 자료 + JD + 나의 경험 데이터를 함께 입력해 문항별 초안 작성






5-5. TIP



브리핑 에이전트를 활용하면 산업·기업의 최신 데이터를 실시간으로 받아볼 수 있어, 원고 제출 직전 지원동기 업데이트 가능

채용공고 키워드를 반드시 포함해 프롬프트를 작성하면 초안 완성도가 높아짐

AI 초안은 그대로 제출하지 말고, 내 목소리와 경험의 뉘앙스를 덧입히는 것이 필수






5-6. 실습 제안



1) Goover AI에서 산업·기업·직무 분석 리포트 생성

2) 고용24·잡케어·NCS에서 직무 요구역량과 내 역량 비교 데이터 확보

3) ChatGPT에 데이터를 넣어 지원동기·포부·성장과정 문항별 초안 작성

4) 평가 기준표(논리성·설득력·진정성)에 따라 초안을 1차 검토

5) 실제 자기소개서 어투로 2차 수정








6장. 실습: 나만의 AI 문항 작성 워크숍






6-1. 실습 목표




5장에서 AI를 활용해 초안을 생성하는 방법을 익혔다면, 이제는 실제 나의 데이터와 직무 요구사항을 연결해 완성도 높은 문항을 만들어 보는 훈련을 진행한다.
이 워크숍의 목적은 단순히 AI가 만든 결과를 받아 적는 것이 아니라, 내 경험의 핵심을 살려 자기소개서 문항을 ‘내 언어’로 재해석하는 데 있다.






6-2. 실습 준비물





1) 분석 자료


Goover AI 산업·기업·직무 분석 리포트

고용24·잡케어에서 추출한 ‘직무 요구역량 vs 나의 역량’ 비교표

평생학습계좌제·직무능력은행에서 발급받은 직무능력 인증서 및 활동 목록




2) 채용공고(JD)


주요 업무

필수·우대 역량

기업이 강조하는 키워드




3) 나의 경험 데이터


학창생활·동아리·인턴·프로젝트·자격증·성과 지표

경험별 핵심 키워드 및 수치화된 결과




4) AI 툴


Goover AI (자료 수집·리포트 생성)

ChatGPT (문항별 초안 가공)

크롬 확장 기능(Goover Clip) – 웹 자료 스크랩용









6-3. 실습 절차




① 직무 요구역량 정리


고용24와 잡케어에서 추출한 ‘해당 직무 요구역량(지식·기술·태도)’을 표로 정리

NCS에서 제공하는 직무 정의 및 능력단위까지 병합

표 예시:


| 역량 항목 | 요구 수준 | 나의 수준 | 차이점(보완 필요) |

|-----------|----------|----------|------------------|

| 데이터 분석 | 상 | 중 | 분석 툴 고급 활용능력 강화 |

| 커뮤니케이션 | 상 | 상 | - |






② 경험 매핑

위 표에서 도출한 요구역량과 나의 경험을 매칭

한 경험이 복수의 역량을 뒷받침할 수 있음을 반영

예시:


| 경험 | 지원 역량 | 성과·지표 |
|------|-----------|-----------|
| 대학 빅데이터 프로젝트 | 데이터 분석 | R 활용, 예측 정확도 92% |
| 마케팅 공모전 수상 | 기획·커뮤니케이션 | 전국 2위 수상, 참여자 120팀 |






③ 프롬프트 설계


지원 문항별로 산업→기업→직무→경험 순서로 구성

지원동기 예시:


다음 자료를 기반으로 지원동기 문장을 작성해줘.
- 첫 단락: 산업 트렌드 및 성장 가능성 (3문장 이내)
- 둘째 단락: 기업의 강점·차별화 포인트 (3문장 이내)
- 셋째 단락: 나의 경험과 직무 역량 연결 (3문장 이내)
- 채용공고 키워드 필수 포함

산업·기업·직무 분석 자료: [Goover AI 리포트 요약]
나의 경험 데이터: [경험·성과 키워드]
직무기술서: [JD 주요 업무·필수 역량]






④ AI 실행




1) Goover AI: 분석 리포트 생성, 브리핑 에이전트로 최신 뉴스·공시 반영

2) ChatGPT: 리포트 + 경험 데이터 + JD 입력 후 초안 생성

3) 크롬 확장 기능: 필요한 웹 자료·이미지·통계 스크랩, 프롬프트에 추가






⑤ 1차 검토




초안을 읽으며 논리적 흐름·문장 연결성·키워드 반영 여부 확인

문항별 ‘3문장 규칙’(과도한 장황함 방지) 적용

각 문장의 주어·동사가 명확한지 점검






⑥ 2차 수정




내 어투와 실제 경험 디테일 추가

수치·사실·고유명사로 설득력 강화

예: “데이터 분석 경험이 있습니다” → “대학 빅데이터 프로젝트에서 R을 활용해 예측 모델 정확도 92%를 달성했습니다.”






⑦ 완성본 저장




문항별로 최종본과 함께 ‘작성 근거 표’를 저장

평생학습계좌제·직무능력은행 기록과 연결해, 차후 재활용 가능






6-4. 평가 및 피드백




실습 후, 다음 체크리스트로 자가 평가

1) 산업·기업·직무 분석 근거가 명확한가

2) 경험이 직무 요구역량과 직접 연결되는가

3) 채용공고 키워드가 자연스럽게 포함되었는가

4) 문장이 읽기 쉽고, 불필요한 중복이 없는가


가능하면 동료·멘토에게 검토받아 ‘외부 시선’ 피드백 반영







6-5. TIP




브리핑 에이전트를 활용하면, 실습 중에도 최신 뉴스·자료가 자동 반영되어 문항의 시의성이 강화된다.

Goover AI와 ChatGPT의 조합은 ‘사실 기반 분석 + 스토리텔링’의 강점을 극대화한다.

초안 작성 후 최소 2회 이상 ‘내 경험의 온도’가 느껴지는 문장으로 다듬어야 한다.


keyword
이전 06화ChatGPT 등 AI로 자기소개서 초안 만드는 기초