[SSRN 블로그] 금융 분야 AI 관련 주요 논문

2025년 4월 4일SSRN

금융 분야 AI 관련 주요 논문

이 목록에는 2025년 1분기에 게시된 금융 분야 AI 관련 논문이 가장 많이 다운로드되었습니다. 또한 이 기간 동안 해당 연구 자료를 가장 많이 다운로드한 상위 5개 기관도 포함되어 있습니다.

1. 로버트 노비-마르크스 & 미하일 벨리코프의 AI 기반(금융) 스콜라쉽

가장 많이 다운로드된 기관:

2. Anne Lundgaard Hansen, John J. Horton, Sophia Kazinnik, Daniela Puzzello, & Ali Zarifhonarvar가 작성한 전문 예측가 설문 조사 시뮬레이션

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3. 데이비드 크라우스의 DeepSeek과 FinTech: AI의 민주화와 그 세계적 영향

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4. 인공지능 자산 가격 결정 모델 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5089371

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5. Gerard Hoberg와 Asaf Manela가 쓴 The Natural Language of Finance(금융의 자연어)

가장 많이 다운로드한 기관:

6. Francesco Rotondi 및 Federico Russo의 페어 트레이딩을 위한 머신 러닝: 클러스터링 기반 접근 방식

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7. FinRL: 양적 금융에서 자동화된 주식 거래를 위한 심층 강화 학습 라이브러리 (Xiao-Yang Liu, Hongyang Yang, Qian Chen, Runjia Zhang, Liuqing Yang, Bowen Xiao, & Christina Wang 저)

8. Miquel Noguer I Alonso의 금융 분야 대규모 언어 모델: 추론

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9. 중요한 축: Antoine Savine과 Brian Norsk가 제시 차별성을 가진 PCA,

가장 많이 다운로드된 조직:

10. 대규모 언어 모델(LLM)의 예측 편향: 금융 분야의 의미와 응용, 저자: Miquel Noguer I Alonso

가장 많이 다운로드하는 조직:

출처: https://blog.ssrn.com/2025/04/04/top-papers-on-ai-in-finance/?utm_source=chatgpt.com