AI가 박사급 연구원을 대체할 수 있을까?

Open AI의 Deep Research, 어느정도일까?

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OpenAI가 최근 공개한 Deep Research를 보며, 이제 정말 인간의 사고과정까지 모사하고 있구나 라고 깨달았다. 충격적이었다.

Deep Research는 실제 연구원처럼 생각하고 일한다. 주어진 주제에 대해 스스로 궁금증을 가지고 더 깊이 파고든다.

전문 논문들을 찾아보고, 정확한 인용문을 추출하며, 심지어 유료 논문에 접근할 수 없을 때는 대안을 찾아 나선다. 5분 만에 13페이지 분량의 전문적인 보고서를 작성하면서도, 고품질 논문만을 골라 인용한다.

복잡한 개념들을 자연스럽게 연결하고, 때로는 예상치 못한 새로운 관점을 제시하기도 한다. 이런 모습을 보고 있으면 AI가 단순한 도구를 넘어 진정한 '연구 파트너'가 될 수 있다는 생각이 든다.

자율 에이전트 기술의 발전도 눈여겨볼 만하다. 이제는 목표를 설정하고 스스로 문제를 해결해 나가는 단계까지 왔다. 물론 아직은 한계가 있다.

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OpenAI의 Operator처럼 범용 에이전트들은 보안이나 복잡한 작업에서의 한계를 보이고 있지만,
Deep Research처럼 특정 분야에 특화된 에이전트들은 이미 전문가급 결과물을 만들어내고 있다.

특히 인상적인 건 AI 리서처의 '사고 과정'이다. 단순히 결과물만 내놓는 게 아니라, 연구 과정에서 특정 주제에 대해 더 알고 싶어 하는 '호기심'을 보인다.

인간 연구자처럼 궁금증을 가지고, 그것을 해결하기 위해 다양한 시도를 한다. 이런 모습을 보고 있으면 AI와 함께 연구하는 미래가 그리 멀지 않았다는 생각이 든다.

하지만, 정말 AI가 박사급 연구원을 대체할 수 있을까? 하는 라는 의견에는 동의할 수 없다.

AI 시스템의 작업을 조율하고 검증하는 일이 더욱 중요해질 것으로 보이기 때문에, 오히려 새로운 형태의 전문성이 필요해질 것이다.

결국 중요한 건 이 변화를 어떻게 받아들이고 활용하느냐다.
함께 성장하고 발전할 수 있는 방법을 찾는 것, 그것이 지금 우리에게 주어진 과제가 아닐까.