시그모이드 곡선과 시장점유율
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자동차 시장에서 전기차의 시장점유율이 10%를 넘어서면서 테슬라가 시장 장악을 위해 치킨게임을 시작했다는 입장이 있습니다.
https://www.kyeonggi.com/article/20230423580176
여기서 언급되는 ‘시그모이드 곡선’에 대해 알아봅니다.
시그모이드 곡선은 S자 형태의 수학적 함수로, 특정 입력 값에 따라 0과 1 사이의 출력 값을 내놓습니다. 시그모이드 곡선은 주로 확률이나 백분율을 예측하는 데 사용되며, 기계 학습과 딥러닝에서 분류 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다.
시그모이드 함수의 기본 형태는 다음과 같습니다:
f(x) = 1 / (1 + e^(-x))
여기서 x는 입력 값이고, e는 자연 상수입니다 (약 2.718). 이 함수를 사용하면, 입력 값 x가 큰 양수일 때 출력 값은 1에 가까워지고, 입력 값이 큰 음수일 때 출력 값은 0에 가까워집니다. 입력 값이 0일 때, 출력 값은 0.5입니다.
시그모이드 곡선은 그 특징 때문에 로지스틱 회귀, 인공 신경망 등 다양한 알고리즘에서 활성화 함수로 사용됩니다. 여기서 활성화 함수란, 뉴런의 입력과 출력 간의 관계를 결정하는 함수를 말합니다. 시그모이드 함수는 비선형성을 가지고 있어, 인공 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 도와줍니다.
더불어 시그모이드 곡선은 경제시장에서도 여러 가지 측면에서 응용됩니다. 예를 들어, 새로운 기술의 도입이나 시장 점유율의 변화와 관련하여 S자 형태의 성장 패턴을 설명하는 데 사용될 수 있습니다. 경제시장 관련에서 시그모이드 곡선이 사용되는 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.
1) 기술 성장과 시장 포화: 새로운 기술이 시장에 도입되면 초기에는 느린 성장을 보이다가 점점 빠르게
성장하게 됩니다. 그러나 시장이 포화되면 성장 속도가 둔화되어 결국 안정화되는 패턴을 보입니다.
이러한 성장 곡선은 시그모이드 함수의 형태와 비슷합니다.
2) 제품의 수명주기: 제품 수명주기는 제품이 출시되어 성장하고, 성숙하며, 마침내 쇠퇴하는 과정을 나타 냅니다. 이러한 과정에서 제품의 판매량이나 시장 점유율의 변화는 시그모이드 곡선과 유사한 패턴을 보입
니다.
3) 확산 이론: 확산 이론은 혁신이나 정보가 사회 내에서 어떻게 전파되는지를 설명하는 이론입니다. 여기
서도 시그모이드 함수가 사용되며, 초기에는 혁신을 채택하는 사람이 소수이지만, 점차 다수의 사람이 혁
신을 받아들이게 되고, 결국 시장 전체로 확산되는 과정을 나타냅니다.
시장 점유율이 시그모이드 곡선과 관련이 있는 이유는 시장에서 기업이나 제품의 성장 패턴이 종종 시그모이드 함수와 유사한 형태를 보이기 때문입니다. 초기에는 시장에 적응하는 과정이 필요하기 때문에 시장 점유율이 점진적으로 증가합니다. 그러나 기업이 제품을 개선하고 마케팅 전략을 강화하면 시장 점유율의 증가 속도가 급격하게 높아집니다.
시장점유율은 다음과 같은 공식을 사용해 계산할 수 있습니다.
시장점유율 = (특정 기업의 매출 / 전체 시장 매출) x 100
시장이 포화 상태에 이르면, 점유율의 증가 속도가 둔화되고 안정화됩니다. 이때 새로운 경쟁자가 시장에 진입하거나 기존 경쟁자들이 더 강력한 전략을 세울 수 있으며, 이로 인해 기업의 시장 점유율이 변동할 수 있습니다.
시그모이드 함수를 이용하여 시장 점유율의 변화를 모델링하면, 기업이 시장에서 어떻게 성장할지 예측할 수 있습니다. 이러한 예측은 기업의 제품 전략, 마케팅 전략 및 예산 할당 등의 중요한 결정에 도움이 됩니다. 또한 시장 점유율 변화를 분석함으로써, 기업이 시장에서 얼마나 경쟁력이 있는지 평가하고, 어떤 기회와 위협이 존재하는지 파악할 수 있습니다.
