대한민국 AI 플랫폼 몇개나 될까?
2000개가 넘는 AI 플랫폼이 있다는데 알아보자
대한민국의 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 주로 인공지능 기술을 통해 비즈니스 경쟁력을 높이려는 시도가 확산되고 있습니다. AI는 인간의 지능을 모방하여 데이터를 분석하고 학습하며, 이를 통해 실생활에 기여하는 다양한 응용 프로그램을 개발하고 있습니다.
그렇다면 현재 대한민국 AI플랫폼의 종류와 성격에는 어떤 것이 있을까요?
.자연어 처리(NLP): 텍스트와 음성을 이해하고 생성하는 기술로, 챗봇과 음성 인식 시스템에 널리 사용됩니다. 예를 들어, 마인즈랩은 고객 상담 내역을 분석하는 AI 기반 솔루션을 제공하고 있습니다.
.컴퓨터 비전: 이미지와 비디오를 분석하여 정보를 추출하는 기술입니다. 안면 인식 기술은 보안 및 감시 시스템에서 활용되며, 개인의 감정 분석에도 응용될 수 있습니다.
.기계 학습과 딥러닝: 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 분류 작업을 수행하는 기술입니다. 금융 및 의료 분야에서 특히 활발히 사용되고 있습니다.
.로봇 공학: AI를 활용한 휴머노이드 로봇과 자율주행차량 등이 개발되고 있으며, 인간의 작업을 보조하거나 대체하는 데 기여하고 있습니다.
.AI 윤리: AI 기술의 발전에 따라 윤리적 문제에 대한 논의도 활발히 이루어지고 있습니다. AI가 인간의 감정을 시뮬레이션하거나 인간과 유사한 관계를 형성할 수 있는 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
분야별로 살펴 보면 다음과 같습니다.
.정보통신 및 소프트웨어 산업: AI 응용 소프트웨어는 전체 AI 기업의 45.6%를 차지하며, 연평균 42.7%의 높은 성장률을 보이고 있습니다.
.제조업: AI 기술을 통해 품질 관리와 생산성 향상이 이루어지고 있으며, 스마트 팩토리 구현을 위한 AI 솔루션이 도입되고 있습니다.
.헬스케어: AI를 활용한 진단 및 치료 기술이 발전하고 있으며, 이 분야는 연평균 성장률 60.3%로 예상됩니다.
.금융 서비스: AI 알고리즘을 통한 이상 거래 탐지 및 고객 서비스 개선이 이루어지고 있습니다
.자율주행 및 스마트 모빌리티: AI 기술을 활용한 자율주행차량 개발이 활발히 진행되고 있습니다
정부는 AI 기술 발전을 위해 다양한 정책을 추진하고 있습니다. 2023년 9월에 발표된 「국가 AI전략 정책방향」에 따르면, 최대 2조 원 규모의 '국가 AI 컴퓨팅 센터' 구축과 4년간 65조 원 규모의 민간 투자 계획이 수립되었습니다. 또한, AI 인재 양성과 스타트업 지원, AI 규제 및 윤리 기준 설정, 국제 협력 강화 등을 통해 AI 산업의 발전을 도모하고 있습니다. 대한민국의 AI 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 경제와 사회 전반에 깊은 영향을 미치고 있습니다. 앞으로도 AI 기술의 책임 있는 개발과 활용이 중요한 과제로 남을 것입니다.
대표적 기업별로 살펴 보았습니다.
1. 네이버 (NAVER)
서비스 품목: 네이버 클로바 (Clova): 음성인식, 번역, 자연어 처리, AI 스피커.
클라우드 플랫폼: 데이터 분석, AI 모델 개발 및 운영.
Papago: AI 기반 실시간 번역 서비스.
Whale 브라우저: AI 도구와 통합된 스마트 웹 브라우저.
2. 카카오 (Kakao)
서비스 품목: 카카오 i: 대화형 AI, 음성 인식, 자연어 처리.
카카오톡 챗봇: 비즈니스 고객을 위한 AI 챗봇 서비스.
멜론 AI 추천 엔진: 음악 및 콘텐츠 추천.
카카오맵: AI 기반 경로 추천 및 교통 예측.
3. 삼성전자 (Samsung)
서비스 품목: Bixby: 스마트폰 및 IoT 기기 음성 비서.
AI 연구소: AI 기반 이미지 및 음성 인식 기술 개발.
삼성 헬스: 개인 건강 관리 AI 분석 도구.
자율주행 기술: 차량 AI 센서 및 소프트웨어.
4. SK텔레콤
서비스 품목:NUGU: AI 스피커 및 음성 비서.
T전화 AI: 통화 내용 분석 및 서비스 제안.
AI 데이터 분석: 고객 데이터 기반 맞춤형 마케팅 및 서비스.
미디어 AI: 콘텐츠 추천 및 품질 향상 기술.
5. KT
서비스 품목:기가지니: AI 스피커 및 스마트 홈 플랫폼.
AI 교통 분석: 교통량 예측 및 최적화.
헬스케어 AI: 병원 및 재활 센터를 위한 AI 솔루션.
에듀테크 플랫폼: 교육 데이터를 분석한 맞춤형 학습.
6. 현대자동차
서비스 품목: 자율주행 기술 플랫폼: 센서 융합 및 차량 AI 알고리즘.
모빌리티 서비스: AI 기반 차량 호출 및 경로 최적화.
로보틱스: 물류 및 서비스 로봇 개발.
스마트 팩토리: AI를 통한 생산 공정 최적화.
7. LG CNS
서비스 품목:DAP (Digital Advanced Platform): 데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼.
챗봇 솔루션: AI 기반 고객 지원.
헬스케어: 의료 데이터 분석 및 진단 지원.
스마트 시티 솔루션: 도시 데이터 관리 및 AI 기반 최적화.
8. VUNO (뷰노)
서비스 품목: 의료 영상 분석 AI: X-ray, MRI 등 의료 영상 진단 지원.
음성 분석 AI: 호흡음 및 심장음 분석.
생체 신호 분석: 환자 모니터링 및 예측.
9. Lunit (루닛)
서비스 품목: AI 영상 분석 솔루션: 암 진단 보조 시스템.
병리학 AI: 조직 샘플 데이터 분석.
헬스케어 소프트웨어: 병원 워크플로우 최적화.
10. 뤼이드 (Riiid)
서비스 품목: AI 튜터링 솔루션: 맞춤형 학습 경로 설계.
에듀테크 플랫폼: 학습 데이터 분석 및 성취도 예측.
테스트 준비 AI: TOEIC, SAT 등 시험 대비 서비스.
11. 플로 (FLO)
서비스 품목: AI 음악 추천 서비스: 사용자의 취향에 맞는 맞춤형 플레이리스트 제공.
실시간 스트리밍 최적화: AI 기반 음원 추천.
12. 티빙 (TVING) / 왓챠 (Watcha)
서비스 품목: 콘텐츠 추천 엔진: 사용자 취향에 맞는 영화, 드라마 추천.
사용자 데이터 분석: 시청 패턴 기반 서비스 최적화.
13. 한국전자통신연구원 (ETRI)
서비스 품목: 오픈 AI 플랫폼: AI 기술 연구 및 산업 지원.
다국어 번역 플랫폼: 한국어 중심 다국어 번역 엔진.
음성 합성 및 인식 기술: 다양한 언어 및 액센트를 처리.
14. LG AI Research
서비스 품목:EXAONE: 초대규모 AI 모델 기반 언어 및 이미지 처리.
헬스케어 AI: 의료 데이터 분석 및 맞춤형 치료 지원.
산업용 AI: 제조 공정 및 품질 관리 자동화.
15. 카카오브레인
서비스 품목: KoGPT: 한국어 자연어 처리 모델.
AI 이미지 생성 도구: 콘텐츠 제작 지원.
딥러닝 연구 플랫폼: 차세대 AI 모델 개발.
분야별로 살펴 보았습니다.
1. 의료 및 헬스케어 AI
대표 기업: JLK 인스펙션: 의료 영상 분석.
뷰노 (VUNO): X-ray, MRI, CT 분석.
Lunit (루닛): 암 진단 AI.
DeepBio: 디지털 병리학 분석.
특징: 질병 진단 보조, 헬스케어 데이터 관리, 치료 효과 예측 등.
2. 금융 AI
대표 기업:신한 AI: 금융 데이터 분석 및 투자 관리.
카카오페이: 신용 분석 및 대출 추천.
핀다: 대출 비교 플랫폼, AI 기반 금융 추천.
디셈버앤컴퍼니 (K-Bank 협력): AI 자산관리.
특징: 리스크 관리, 고객 맞춤 금융 상품 추천, 자산 관리 최적화.
3. 에듀테크 AI
대표 기업: 뤼이드 (Riiid): AI 기반 학습 솔루션.
에누마: 특수 아동을 위한 AI 학습 도구.
클래스팅: 교육 데이터 플랫폼.
뱅크샐러드 에듀: 학습 데이터 분석.
특징: 학습 개인화, 학습 경로 추천, 시험 대비 자동화.
4. 자율주행 및 모빌리티
대표 기업: 삼성전자 (하만): 차량 인포테인먼트 및 자율주행 기술.
StradVision: 자율주행을 위한 비전 인식 기술.
현대자동차 (모셔널): 자율주행 플랫폼 개발.
토르드라이브: 라스트 마일 배송 자율주행 차량.
특징: 교통 데이터 분석, 자율주행 차량 및 물류 자동화.
5. 제조 및 스마트 팩토리
대표 기업: LG CNS: 제조 공정 최적화.
솔리드웨어: 데이터 기반 제조 품질 관리.
현대오토에버: 제조업 데이터 분석 및 IoT 플랫폼.
클라우다이크: 산업용 AI 데이터 관리 솔루션.
특징: 생산성 향상, 에너지 효율 관리, 설비 예지 유지보수.
6. 콘텐츠 및 엔터테인먼트 AI
대표 기업: 왓챠: 사용자 취향 기반 영화/드라마 추천.
플로 (Flo): 음악 추천 플랫폼.
리디북스: 독서 습관 분석 및 추천.
AI 도구 활용 기업: 미디어 콘텐츠 편집 및 생성.
특징: 개인화 추천, 사용자 행동 분석, 콘텐츠 큐레이션.
7. 대화형 AI 및 챗봇
대표 기업: 네이버 클로바 (Clova): 대화형 AI 스피커 및 챗봇.
카카오 i 챗봇: 고객 상담 및 비즈니스 서비스.
솔트룩스: 기업용 대화형 AI 솔루션.
아이브릭스: 한국어 자연어 처리 기반 AI.
특징: 고객 지원 자동화, 스마트홈 음성 제어, 데이터 검색 최적화.
8. AI 스타트업 (일반)
대한민국에는 다양한 스타트업이 존재하며, 특정 산업에서 문제를 해결하기 위해 AI를 활용합니다. 대표적인 스타트업 분야는 다음과 같습니다.
헬스케어: 메디컬아이피(Medical IP), AIM Medic.
모빌리티: 스프링클라우드, 언맨드솔루션.
농업: 그린랩스(스마트 농업 플랫폼), 엔씽(수직 농업).
리테일: 와이즈넛(고객 분석), 마이셀럽스(쇼핑 데이터).
제조: 원프레딕트(설비 예지 유지보수), 코난테크놀로지(영상 분석).
환경: 에코맘코리아(환경 모니터링), 클라우드웍스(데이터 레이블링).
9. 공공 및 연구기관 AI
대표 기관: 한국전자통신연구원 (ETRI): AI 번역기, 음성합성 기술.
KAIST AI 연구소: 차세대 AI 기술 개발.
서울대학교 AI 연구센터: 학계 협력 및 연구.
한국과학기술연구원 (KIST): 데이터 과학 및 AI 융합 기술.
특징: AI 기초 연구, 데이터 세트 구축, 기술 상용화 지원.
10. 데이터 및 분석 AI
대표 기업: 솔리드웨어: 데이터 분석 및 머신러닝 자동화.
아카라이브: 빅데이터 기반 소비자 분석.
디비즈 (dVise): 예측 분석 및 데이터 시각화.
마크베이스: 실시간 데이터 처리 및 분석 플랫폼.
특징: 데이터 수집, 전처리, 시각화 및 통찰 제공.
영상 콘텐츠 관련 국내 플랫폼
(1) 비디오 제작 및 편집
왈라비 (Wallaby AI): 서비스 품목: 자동 영상 편집, 동영상 생성.
특징: 사용자가 텍스트를 입력하면 이를 기반으로 영상을 자동 생성.
클래스101 비디오툴: 서비스 품목: 강의용 동영상 편집 자동화.
특징: 자막 추가 및 화면 전환 효과 자동화.
비닷두 (VIDATOO): 서비스 품목: 영상 분석 및 데이터 추출.
특징: 콘텐츠 내 사용자 행동 분석 지원.
2. 디자인 관련 국내 플랫폼
(1) 그래픽 및 웹디자인
픽셀로 (Pixelro): 서비스 품목: 이미지 디자인 자동화, 컬러 및 레이아웃 추천.
특징: 광고, 웹디자인 등에 활용 가능한 템플릿 제공.
플라스크 (Flask AI):서비스 품목: 비디오 및 그래픽 품질 유지와 압축.
특징: 대규모 파일 처리 최적화.
툰플러스 (ToonPlus): 서비스 품목: AI 기반 웹툰 및 그래픽 제작 도구.
특징: 캐릭터 및 배경 생성 자동화.
마이셀럽스 (Mycelebs): 서비스 품목: 브랜드 마케팅에 활용 가능한 그래픽 콘텐츠 자동화.
특징: 사용자 데이터 기반의 맞춤형 디자인 제공.
3. 추천 및 시각화 관련 국내 플랫폼
(1) 콘텐츠 추천
왓챠 (Watcha): 서비스 품목: 영상 콘텐츠 개인화 추천.
특징: 사용자 취향 분석을 통한 영화/드라마 큐레이션.
(2) 데이터 기반 시각화
카카오 멜론 디자인팀: 서비스 품목: 시각 콘텐츠 최적화.
특징: 음악 및 미디어 콘텐츠와 연계된 디자인 제작 지원.
4. 종합 디자인 및 크리에이티브 플랫폼
에어캔버스 (AirCanvas): 서비스 품목: 인터랙티브 콘텐츠 제작 도구.
특징: 사용자 인터랙션 기반의 디자인 설계.
그렇다면 세계적 글로벌 AI 기업과 대한민국 AI 기업의 경쟁력과 차별성은 무엇일까요?
대한민국의 AI 기업들은 기술력과 응용 분야에서 꾸준히 성장하고 있지만, 글로벌 AI 선도 기업들과 비교했을 때 여전히 경쟁력에서 차이가 있습니다. 이를 기술, 시장 점유율, 응용 사례 등을 기준으로 세부적으로 분석해 보겠습니다.
1. 기술 경쟁력
대한민국
장점: 강력한 ICT 인프라(5G, 데이터센터 등)와 고도화된 하드웨어 기술(삼성, LG의 반도체 및 디스플레이).
한국어 자연어 처리(NLP) 분야에서 높은 기술력을 보유. 예: 네이버 클로바, 카카오 i. 의료 영상 분석, 자율주행, 스마트 팩토리 등 특정 응용 분야에서 세계적 수준의 기술 보유.
한계: AI 핵심 기술(딥러닝 알고리즘, 대규모 모델 개발)에서 선도 기업에 비해 격차 존재.
AI 모델 학습을 위한 대규모 데이터셋 및 연산 인프라(GPU 클러스터 등)가 상대적으로 부족.
세계적 선도 기업 (예: OpenAI, Google DeepMind, NVIDIA)
장점: OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Bard, DeepMind의 AlphaFold 등 초대규모 AI 모델 개발에서 압도적인 기술력.
NVIDIA는 AI 연구와 상용화를 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어 생태계를 주도.
AI 연구와 상용화를 연결하는 글로벌 데이터 접근성과 생태계 보유.
대한민국과의 차이: 기술 개발에 막대한 자본 투자 및 최고급 연구 인재 풀 보유.
기초 연구 분야에서의 리더십과 논문 발표량에서 압도적 우위.
2. 시장 점유율 및 생태계
대한민국
시장:국내 시장 중심의 활동으로 글로벌 확장이 제한적.
네이버, 카카오, 삼성 등 대기업이 한국 시장을 기반으로 다양한 AI 서비스를 확장.
생태계: 의료, 자율주행, 스마트 팩토리 등 특화 산업군 중심의 AI 생태계 성장.
정부 주도로 AI 연구소 설립(ETRI, KAIST 등)과 AI 스타트업 지원 강화.
세계적 선도 기업
시장: 글로벌 시장에서 AI 클라우드 서비스(AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure AI)가 독점적 점유율을 차지.
빅테크 기업의 AI 기술이 광고, 검색, 전자상거래, 스마트홈 등 다양한 소비자 접점에서 활용.
대한민국과의 차이: 대한민국은 상대적으로 국내 중심의 활동에 머물고, 글로벌 시장에서의 브랜드 영향력이 약함.
데이터와 AI 모델의 현지화 기술(예: 한국어 이외의 다국어 지원)이 제한적.
4. 대한민국 AI 경쟁력의 잠재력
포브지 선정 대한민국 AI 기업 50이다.
출처:포브코리아 선정 대한민국 AI50대 기업(AI타임즈 2024.11.18)"K-AI 2030 전략" 발표로 초대규모 AI 개발과 글로벌 시장 진출 촉진.
스마트 팩토리, 의료, 에듀테크 등 특화된 산업 분야에서 경쟁력 강화.
데이터 접근성 및 활용: 한국은 인구 밀집도와 디지털 전환율이 높아, AI 학습용 데이터 확보가 비교적 용이.
데이터 레이블링 산업과 데이터 댐 프로젝트 등으로 데이터 활용 확대.
특화 기술: 한국어 및 아시아 언어 기반 AI 모델 개발에서 세계적 우위.
스마트 시티, 모빌리티, 의료 영상 진단 등 특정 분야에서 세계적 입지 구축.
결론
대한민국은 특정 산업(의료, 자율주행, 스마트 팩토리 등)에서 세계적인 기술력을 보유하고 있지만, 기초 AI 연구와 글로벌 시장 영향력에서는 여전히 선도 기업들과 엄청난 격차가 있습니다. 이를 극복하기 위해 초대규모 AI 모델과 데이터 기반 글로벌 서비스를 강화해야 하며, 한국 특유의 강점(한글 NLP, ICT 인프라)을 활용해 경쟁력을 키울 필요가 있습니다. 다만, 정부와 기업이 적극적으로 투자하고 성장하고 있는 만큼, 특정 분야에서는 글로벌 시장에서의 입지를 점차 확대할 가능성이 높습니다. 글로벌 시장과 경쟁할 수 있는 유일한 방법은 그 틈새의 작은 시장에서 원탑이 되는 것이 아닐까요? 작은 시장에서 살아 남는 방법 같은 것 말이죠. 틈새 시장을 공략하는.
