강화학습(reinforcement learning)

나도 어렵지만, 쉽게 설명 해 보련다.

V(s) = max[R(s,a) + γ · V(s')]

보상 R(s,a) 더하기 감마 곱하기 다음 상태 s'의 가치

V(s): "브이 오브 에스" = 상태 s의 가치

max: "맥스" = 최댓값

R(s,a): "알 오브 (에스, 에이)" = 상태 s에서 행동 a를 했을 때 받는 즉시 보상

γ: "감마" (gamma) = 할인율 (0~1 사이 값)

V(s'): "브이 오브 에스 프라임" = 다음 상태의 가치

s': "에스 프라임" = 다음 상태