기업의 생성형 AI 도입 전략과 솔루션 선택 방법
생성형 AI가 기업 성장의 핵심 키워드로 떠오르면서,
많은 기업들이 ‘어떻게 시작해야 할까?’, ‘내게 맞는 AI 솔루션은 무엇일까?’라는 질문에 직면해 있습니다.
하지만 AI 도입 전략을 세우고 솔루션을 선택하는 과정은 생각보다 복잡하고 막막할 수밖에 없습니다.
오늘은 AI 도입을 처음 고민하는 담당자들이 반드시 알아야 할 핵심 가이드입니다.
AI 도입 전략 수립과 우리 회사에 꼭 필요한
솔루션을 찾는 방법을 차근차근 짚어드립니다.
막연한 두려움을 넘어, 명확한 방향을 잡고 AI 활용의 첫걸음을 내딛는 데 도움을 드릴 것입니다.
오늘의 목차입니다.
01. AI 도입 전략, 사내 IT 환경 속 공백 찾기
기업의 IT 담당자라면 누구나 한 번쯤 이런 고민을 해보셨을 겁니다.
"우리 회사의 시스템, 정말 제대로 연결되어 있을까?"
"부서 간 정보 흐름이 원활하지 않아 불필요한 반복 업무가 생기지는 않을까?"
"기술 인프라가 여기저기 끊겨서, 데이터가 사장되는 구간은 없을까?"
이런 고민은 단순히 IT 부서만의 문제가 아니라,
기업 전체의 생산성과 경쟁력에 직결되는 중요한 이슈입니다.
특히, 디지털 전환이 가속화되는 요즘,
기업 내 시스템의 단절과 공백은 곧 비효율과 리스크로 이어집니다.
AI는 바로 이 지점에서 혁신의 열쇠가 될 수 있습니다.
AI를 도입하면, 기존 시스템들의 단절을 해소하고, 조직 내 모든 정보와 프로세스를 유기적으로 연결해 효율적이면서도 생산성을 높여주는 최적의 비즈니스 환경을 만들어갈 수 있습니다.
1) AI 도입 전략, 사내 IT 환경 속 공백 찾기
처음 AI를 도입하는 기업이라면 사내 시스템의 단절과 공백을 해소하는 것에 목표를 두는 것은 가장 기본적인 도입 전략입니다. 그럼 어떠한 단절과 공백들을 찾아보면 좋은지 알아볼게요.
① 사내 IT 환경 분석 및 공백 식별
현재 사용 중인 IT 시스템의 구조와 연계성을 파악하고, 미흡하거나 연결이 끊긴 부분이 어디인지 확인합니다.
② 업무 프로세스 내 단절 점검
각 부서 및 업무 흐름에서 발생하는 비효율, 중복, 병목 구간을 찾아봅니다.
③ 기술 인프라의 비연속성 탐색
하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등 기술 인프라가 유기적으로 연결되어 있는지 점검합니다.
④ 데이터 흐름의 불연속성 진단
데이터가 부서 간, 시스템 간 원활하게 이동하고 있는지, 혹은 단절되어 있는 부분이 있는지 분석합니다.
⑤ 조직 내 정보 격차 파악
정보가 특정 부서나 인원에만 집중되어 있지 않은지, 전체 조직이 필요한 정보를 적시에 공유받고 있는지 확인합니다.
이러한 점검 과정을 통해 우리 기업의 현주소를 정확하게 진단하고, AI 도입의 첫 단추를 제대로 끼울 수 있습니다.
잠깐 디피니트를 예시로 들어볼게요.
디피니트 또한 다비스라는 기업의 IT 환경 속 공백을 메꾸는 생성형 AI 솔루션을 기업에 제공하고 있습니다.
다비스를 도입하는 고객사들이 공통적으로 어떠한 공백을 경험했는지 알아볼게요.
디피니트의 다비스를 도입하는 기업들은 주로 다음과 같은 IT 환경의 공백과 문제점을 경험하고 있습니다.
① 복잡한 내부 시스템 활용의 어려움
ERP, MES 등 다양한 내부 시스템이 도입되어 있지만, 이들 시스템 간 정보 연계와 통합이 원활하지 않아 정보 접근성이 떨어집니다. 복잡한 시스템 구조로 인해 필요한 정보를 신속하게 찾기 어렵고, 데이터 조회에 많은 시간이 소요됩니다.
② 데이터 접근성과 활용의 한계
내부 데이터가 여러 시스템이나 부서에 분산되어 있어, 데이터를 통합적으로 분석하거나 활용하기 어렵습니다. 데이터 기반 의사결정이 필요한 상황에서, 신속하고 정확한 데이터 제공이 어려워 업무 효율성이 저하됩니다.
③ 업무 프로세스의 단절과 비효율
부서 간 정보 흐름이 원활하지 않아 중복 업무와 병목 현상이 발생합니다.
시스템 적용과 신입사원 온보딩 과정에서도 IT 환경의 단절로 인해 시간이 많이 소요됩니다.
④ 정보 격차와 분석 역량 부족
특정 부서나 인원에만 정보가 집중되어 조직 전체의 정보 격차가 발생합니다. 내부 시스템을 활용한 특정 분석(인사이트) 역량이 부족해, 데이터에서 실질적인 가치를 얻기 어렵습니다.
⑤고객 서비스 품질 저하
고객에게 빠르고 정확한 질의응답 및 서비스를 제공하는 데 한계가 있습니다.
데이터 기반의 품질 관리와 고객 응대가 체계적으로 이루어지지 않아, 고객 만족도
향상에 어려움이 있습니다.
이러한 IT 환경의 여러 공백들을 해소하고, 데이터 기반의 효율적 업무 환경을 구축하기 위해 디피니트의 다비스를 도입하고 있습니다.
다비스는 복잡한 내부 시스템을 효과적으로 연계하고, 데이터 접근성과 분석 역량을 강화하여, 기업의 경쟁력을 높이는 데 기여하기 때문입니다.
다비스가 궁금하신 분들은 아래 영상을 통해 더욱 자세히 확인 가능하십니다.
02. AI 솔루션 도입을 위한 핵심 질문 8가지
AI 솔루션 도입을 준비하는 기업 담당자를 위한 체크리스트
기업에서 AI 솔루션을 도입할 때는 단순히 최신 기술을 적용하는 것을 넘어, 우리 조직의 환경과 목표에 맞는 최적의 선택이 중요합니다. 아래의 8가지 핵심 체크포인트를 참고하면, 성공적인 AI 도입을 위한 방향을 잡는 데 큰 도움이 될 것입니다.
1) 기업 특성 파악
▶ 우리 기업의 규모와 업종에 적합한 솔루션인지 확인하세요.
▶ 업계 특수성과 내부 업무 프로세스에 맞는지 검토가 필요합니다.
2) 데이터 연동성
▶ 기존 시스템과 원활하게 연동이 가능한지 점검하세요.
▶ 데이터 이전 및 통합에 발생할 수 있는 문제를 미리 파악하는 것이 중요합니다.
3) 고객 적합성
▶ 우리 회사의 고객 특성이나 서비스 방향과 일치하는지 살펴보세요.
▶ 실제 고객 경험에 긍정적인 영향을 줄 수 있는지 고려해야 합니다.
4. 비용
▶ 구축 및 유지보수 비용, 인력 관리 예산 등을 종합적으로 산정하세요.
▶ 예산 내에서 효율적으로 운용 가능한지 체크가 필요합니다.
5. 보안
▶ 국내 보안 규정과 개인정보 보호 기준을 충족하는지 반드시 확인하세요.
▶ 데이터 유출이나 보안 사고 방지 대책이 마련되어 있는지 살펴보세요.
6. 사용 편의성
▶ 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는지가 중요합니다.
▶ 사용자 교육이나 지원이 충분한지 점검해보세요.
7. 기술 지원
▶ 빠르고 안정적인 기술 지원 체계가 갖춰져 있는지 확인하세요.
▶ 문제 발생 시 신속한 대응이 가능한지, 지원 채널이 다양한지 살펴보세요.
8. 확장성
▶ 비즈니스 성장에 따라 확장이 용이한지 검토하세요.
▶ 추가 기능 도입이나 시스템 확장 시 유연하게 대응할 수 있는지 체크해야 합니다.
실무 담당자에게 드리는 조언
각 항목별로 체크리스트를 만들어 실제 도입 과정에서 빠짐없이 점검하세요.
여러 솔루션을 비교할 때는 위 기준을 표로 정리해 객관적으로 평가하는 것 좋습니다.
도입 전, 파일럿 테스트나 데모를 통해 실사용 환경에서의 적합성을 직접 확인해보세요.
내부 구성원과 충분히 소통하여, 변화에 대한 저항을 최소화하고 활용도를 높이면 좋습니다.
AI 솔루션 도입은 단기적인 효과뿐만 아니라, 장기적인 기업 경쟁력 강화에 중요한 역할을 할 수 있습니다.
위의 체크포인트를 꼼꼼히 살펴보고, 우리 조직에 가장 적합한 AI 도입 전략을 수립해보시기 바랍니다.
지금까지 살펴본 내용을 정리하면, AI 도입을 고민하는 기업은 먼저 사내 IT 환경과 업무 프로세스의 공백을 정확히 진단하고, 데이터 연동성, 비용, 보안, 사용 편의성 등 다양한 관점에서 솔루션을 검토해야 합니다.
이러한 과정을 통해 기업의 실질적인 비즈니스 문제를 파악하고, 가장 적합한 AI 도입 전략을 수립하는 것이 중요합니다.
특히, 디피니트의 다비스는 복잡한 내부 시스템 연계, 데이터 접근성 강화, 업무 프로세스 효율화, 정보 격차 해소 등 기업이 실제로 겪는 IT 환경의 공백을 효과적으로 메울 수 있는 솔루션입니다.
AI 도입의 첫걸음을 고민하는 기업이시라면 다비스를 도입해보시면 어떨까요?
지금까지 디피니트였습니다.
감사합니다.
