Pandas 코로나 확진자 통계

pandas를 이용해 코로나 확진자 통계를 그래프로 표현해보자. 아래 위키에 들어가면 코로나 확진자 수를 일자별로 정리한 테이블을 볼 수 있다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/대한민국의_코로나19_범유행

대한민국의 코로나19 범유행 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위 테이블 정보를 가져와 차트로 표현해보자

read_html로 url에서 테이블 정보를 가져온 뒤 번호를 하나씩 올려가면서 원하는 테이블을 찾아보자. 5번째에 확진자 명단을 가진 테이블이 있다는 것을 찾아냈다.

테이블의 칼럼명이 잘못되어 있으므로 변경해주자. 그리고 불필요한 값들이 들어가 있으므로 위에 있는 두 개의 행과 아래의 두 행을 제거해주자

차트로 표현하려면 적어도 한 축의 데이터가 숫자여야 한다. 그리고 일자별 확진자를 차트로 표현해주려고 하니 날짜는 datatime형식으로 변경해주어야 한다. 데이터를 파싱 한 뒤 새로운 열로 추가하자. 새로운 열로 추가하면 잘못 수정했을 때 기존 정보가 변경되어 다시 읽어와야 하는 수고로움을  줄일 수 있다.

X축에는 시간 정보를 넣고 누적 확진자와 현재 감염자를 Y축에 넣어 차트로 표현해보자. seaborn 라이브러리를 이용해 표현해보겠다. seaborn의 pointplot을 이용하면 점으로 확진자 수를 볼 수 있다. seaborn을 sns라고 하는 이유는 The West Wing 미드의 samuel norman sam seaborn 등장인물의 줄임말이라고 하는데 미국 드라마를 보지 않아서 왜 그렇게 부르는지 잘 모르겠다.

마지막으로 lineplot으로 차트를 예쁘게 표현하고 마무리하겠다.

11월 중순부터 확진자가 급격하게 늘어 현재 격리된 사람이 3월만큼 증가한 것을 확인할 수 있다.