AI에이전트라면 다~ 결정해줄지니
②주요 산업별 활용 전망 및 기업에 주어진 과제
본 콘텐츠는 11월 11일자 플래티어 홈페이지에 게재된 글입니다. [원문 바로읽기] 클릭!
지난 1편에서는 AI 에이전트의 주요 특징과 기본적인 워크플로우에 대해서 알아보았습니다.
AI 에이전트의 자율적인 상황 판단 및 문제 해결 능력은 금융, 제조, 이커머스 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
이러한 AI 에이전트 시대를 맞아 기업이 당면한 주요 과제를 알아보고, AI를 통한 성공적인 비즈니스 혁신 전략을 지금 바로 확인해 보세요.
(*1편을 아직 못봤다면? → 바로가기)
[시리즈 전체 보기]
① AI 에이전트 주요 특징과 워크플로우
② 주요 산업별 활용 전망 및 기업에 주어진 과제 (→ 우리는 지금 여기에 있어요!)
주요 산업별 AI 에이전트 활용 전망
자율적으로 상황과 문제를 판단하고 해결할 수 있다는 점에서 AI 에이전트는 다양한 산업군에서 활용될 전망입니다. 고객 서비스 지원, 기업 생산성 향상, 업무 프로세스 관리 등 여러 업무 영역에서 AI 에이전트는 혁신의 속도를 높일 것입니다.
출처: 언론 및 리서치 종합, 삼일PwC경영연구원AI 에이전트 시대, 기업에 주어진 과제
현재 AI 에이전트 시장은 OpenAI와 Anthropic, Google 같은 글로벌 빅테크 및 대형 LLM 개발사들이 주도하고 있으며, 이들은 AI 모델 비용을 절감하고 성능을 높이는데 성공하며 시장을 장악하고 있습니다. 국내에서도 통신사, 네이버·카카오 등 플랫폼 기업 등이 AI 에이전트 시장에 잇따라 진출하고 있죠.
이들이 선보인 혹은 개발 중인 AI 에이전트 서비스들은 크게 ▲범용 목적 모델과 ▲특정 분야에 전문화된 특수목적 모델로 나뉘고 있습니다. 최근에는 무엇이든 할 수 있는 범용 AI보다 특정 산업 혹은 기능에 특화된 전문화된 AI가 새로운 경쟁력으로 부상하고 있습니다...(중략)
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