Replit로 쉽게 배우는 No Code 개발
Perplexity Business Fellowship 4번째:
주요 내용
Replit와 Matt Palmer가 진행한 "No Code Coding With Replit" 워크샵에서 AI 개발 도구를 활용한 앱 제작 시연
Replit Agent(AI 개발 도우미)와 Assistant(AI 보조 도구)를 사용해 코드 작성 없이 데이터베이스 기반 Q&A 앱 개발 과정 소개
"Vibe Coding" 개념 - 코딩 없이도 AI를 활용해 아이디어를 구현하는 접근법 설명
개발 과정에서의 시행착오와 문제 해결 과정을 통한 실제 학습 경험 공유
Replit의 클라우드 기반 배포, 보안, 데이터베이스 기능 및 타 플랫폼과의 차별점 설명
Replit 소개와 워크샵 개요
Matt Palmer는 Replit의 Developer Relations(개발자 관계) 책임자로, 이번 워크샵에서는 코드 작성 경험 없이도 AI 도구를 활용해 실제 작동하는 앱을 만드는 과정을 시연했습니다. 워크샵의 핵심 주제는 "아이디어 구현의 접근성 향상"으로, 비즈니스팀이나 개발 경험이 없는 사람들도 자신의 아이디어를 빠르게 시제품으로 구현할 수 있는 방법을 보여주었습니다.
"오늘날 코드는 더 이상 소프트웨어 개발을 이해하는 사람들에게만 국한되지 않습니다."라고 Matt는 강조했습니다. 워크샵에서는 "Vibe Coding"이라는 접근법을 통해 AI 기반 개발 도구 활용법과 명령어 작성 모범 사례를 공유했습니다.
Replit 플랫폼과 도구 이해하기
워크샵에서 소개된 Replit의 핵심 구성요소는 다음과 같습니다:
Replit 플랫폼: 인터넷 브라우저에서 코드를 작성하고 실행할 수 있는 개발 환경
Agent: 자동화된 개발자 역할을 하는 AI 도구로, 일상 언어로 된 명령어로부터 코드 생성
Assistant: 빠른 편집과 코드 이해를 돕는 AI 도구
Matt는 먼저 Replit Agent를 사용해 QR 코드를 통해 질문을 제출하고 공유할 수 있는 질문 모음 앱을 구축하는 과정을 시연했습니다. 특히 명령어에서 PostgreSQL 데이터베이스(정보 저장소) 사용, 세션 관리, 실시간 업데이트 등의 구체적인 요구사항을 명시했습니다.
Vibe Coding 핵심 스킬
Matt는 AI를 활용한 개발("Vibe Coding")에 필요한 5가지 핵심 스킬을 설명했습니다:
1. 사고 방식 (Thinking)
컴퓨터적 사고와 절차적 사고를 활용해 문제를 작은 구성요소로 분해하는 능력이 중요합니다. 예를 들어, Q&A 앱을 만들기 위해서는 QR 코드의 작동 방식, 웹주소 생성, 질문 저장 및 조회 등 여러 단계로 문제를 나눠 생각해야 합니다.
2. 프레임워크 이해 (Frameworks)
AI를 "신입 개발자"로 생각하고, 효율적인 방향으로 유도하기 위해 적절한 도구와 개발 틀을 제안할 수 있어야 합니다. 특정 기능(예: QR 코드 생성)에 이미 존재하는 코드 모음(라이브러리)을 활용하는 방법을 이해하면 효율적인 개발이 가능합니다.
3. 체크포인트 활용 (Checkpoints)
Replit는 개발 과정에서 자동으로 저장 지점(Git 커밋과 유사)을 생성하여 문제가 발생했을 때 이전 상태로 돌아갈 수 있게 합니다. 이를 통해 실험적인 변경사항을 안전하게 시도할 수 있습니다.
4. 디버깅 (Debugging)
AI로 개발할 때도 오류는 발생합니다. 체계적이고 철저한 문제 해결 접근법을 통해 문제를 단계별로 분석하고 해결하는 것이 중요합니다. 워크샵에서는 세션 ID 문제, 데이터베이스 구조 오류 등 실제 발생한 문제들을 해결하는 과정을 보여주었습니다.
5. 컨텍스트 관리 (Context)
AI에게 제공하는 정보(배경 지식)의 양과 질을 관리하는 것이 중요합니다. 관련 화면 캡처, 오류 메시지, API 사용법 등을 적절히 제공하여 AI가 더 정확한 결과를 도출할 수 있도록 돕습니다.
실제 앱 개발과 배포 과정
워크샵에서는 처음에 몇 가지 오류와 함께 앱이 제대로 작동하지 않았지만, 더 나은 명령어와 화면 캡처를 추가하여 두 번째 시도에서 성공적인 Q&A 앱을 구현했습니다. 이 과정에서 다음과 같은 Replit의 특징이 소개되었습니다:
클라우드 기반 실행: 개발된 앱은 내 컴퓨터가 아닌 인터넷 서버에서 실행되어 즉시 공유 가능
데이터베이스 통합: Neon을 통한 서버리스 PostgreSQL 데이터베이스(자동 관리되는 정보 저장소) 지원
배포 기능: 버튼 클릭 한 번으로 영구적인 웹사이트로 배포 가능
보안: SOC 2 인증을 받은 플랫폼으로 Google Cloud Armor 등의 보안 서비스 통합
재미있게도 워크샵 중 개발된 Q&A 앱에서 첫 질문이 "닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐?"였습니다. Jenny는 이를 보고 "확실히 작동하는군요!"라고 웃으며 말했습니다.
Replit의 차별화 요소
워크샵 마지막에 Matt는 Replit가 다른 유사 도구들과 어떻게 차별화되는지 설명했습니다:
풀스택 애플리케이션 지원: 사용자가 보는 화면(프론트엔드)과 서버 기능(백엔드)을 모두 포함한 완전한 앱 개발
데이터베이스 내장: 영구적인 정보 저장 기능 제공
다중 언어 지원: JavaScript뿐만 아니라 Python 등 다양한 프로그래밍 언어로 개발 가능
보안 중심 설계: 기본적으로 안전한 애플리케이션 개발 환경 제공
확장성: 예약 배포, 정적 페이지 등 다양한 기능 지원
Jenny가 Replit 사용 비용에 대해 질문했을 때, Matt는 사용량 패널을 보여주며 앱 개발 비용을 설명했습니다. 그는 "비용에 너무 신경 쓰지 말고, 이것을 직접 코딩했다면 몇 주가 걸렸을 일을 한 시간 안에 해냈다는 점에 집중하라"고 조언했습니다. 이에 대해 Matt는 "샌프란시스코에서 카푸치노 한 잔 값보다 싸다"고 농담을 던졌습니다.
AI 개발 도구의 실용적 가치
이번 워크샵은 코드 작성 경험이 없는 사람들도 AI 도구를 활용해 실제 작동하는 애플리케이션을 만들 수 있음을 보여주었습니다. Matt Palmer는 "몇 주가 걸릴 수 있는 개발 과정을 한 시간 안에 완료할 수 있다"며 AI 기반 개발 도구의 가능성을 강조했습니다.
워크샵 참가자들 중 일부는 세션 도중에 이미 고객 정보 수집 도구나 업무 효율화 도구를 만들었다고 채팅을 통해 공유했으며, 한 참가자는 "이미 다른 도구에서 Replit로 이동했다"고 언급하기도 했습니다.
Replit 활용 미래 전망
Matt는 AI 도구가 계속 발전함에 따라 개발 과정이 더욱 쉬워질 것이라고 전망했습니다. 그는 지금부터 이러한 도구를 학습하는 것이 미래의 개발 환경에 대비하는 좋은 방법이라고 조언했습니다. Replit의 플랫폼은 코드에 익숙하지 않은 사람들도 실용적인 애플리케이션을 만들 수 있게 함으로써 소프트웨어 개발의 진입 장벽을 낮추고 있습니다.
