Business Analytics 석사 수업 소개 1편
첫 학기: 튼튼한 기초 쌓기의 시간
프로그램마다 다르겠지만 일부 미국 대학 석사 프로그램은 입학 지원 기간이 상당히 긴 편입니다. 어떤 학교는 3~4번에 나누어 10월부터 4월까지 입학 지원을 할 수 있는데요. 그러다 보니 겨울에는 예비 지원자와 입학 예정자로부터 커리큘럼에 대한 질문을 종종 받기도 합니다. 한국에서도 비슷한 분야로 진학을 준비하는 분들이 많이 계실 텐데요. 이런 분들께 작은 도움이라도 드리고자 저희 학교 커리큘럼을 간단히 소개해 보려고 합니다.
커리큘럼은 학교마다 다르고, 같은 학교의 프로그램도 매년 조금씩 세부 사항이 바뀐다는 점 꼭 참고해 주세요.
저희 프로그램은 7월부터 시작해 여름 - 가을 - 겨울 인텐시브 - 봄 학기로 이루어졌습니다. (2021년 입학생 기준, 2022년은 다른 학교들과 마찬가지로 가을 학기 시작으로 바뀐다고 하네요.) 이전 글에서 말씀드렸다시피 Business Analytics 프로그램에는 정말 다양한 분야를 전공한 학생들이 모입니다. (경영, 컴퓨터공학, 통계, 화학, 천문학, 영문학 등) 때문에 다양한 배경을 가진 학생들을 어느 정도 비슷한 수준의 배경지식을 같고 있도록 출발선을 맞추는 것이 필요합니다. 여름학기는 이렇게 기초 중 기초를 다지는 시기였습니다. 총 3과목을 수강했는데요. 기초 통계, 데이터 분석을 위한 파이썬 입문, 데이터 분석 툴박스입니다.
통계 과목에서는 데이터 요약과 각종 그래프를 통한 시각화부터 확률분포, 가설검정, 회귀분석 등 앞으로 여러 종류의 데이터를 분석하는데 꼭 필요한 통계 개념을 익힙니다. 저는 학부 때 경영통계학 수업에서 모두 배웠던 내용인데요. 영어로 무엇인가를 공부하는 게 워낙 오랜만이다 보니 용어에 적응하는 것이 조금 힘들었다고 느꼈습니다. 그래서 수업 전에 교과서를 꼭 훑어보고 수업에 들어갔어요.
두 번째는 파이썬 입문 수업입니다. 지금까지 석사를 하면서 가장 많이 사용한 프로그래밍 언어는 단연 파이썬인데요. 파이썬의 각종 데이터 유형, 반복문, 사용자 정의 함수 활용하기, 객체 지향 프로그래밍 등을 이해하고 연습하는 시간이었습니다. 많은 학생들이 프로그래밍 경험이 없기 때문에 이 수업을 통해 다음 학기 때 파이썬을 활용한 데이터 분석을 진행할 수 있도록 준비시켜줍니다. 이미 파이썬을 잘 다룰 줄 아는 학생들에게는 지루한 시간이 될 수밖에 없는데요. 프로그래밍 경험이 있는 학생들의 지원도 지속적으로 늘어나고 있기 때문에 이러한 입문 수업은 필수 수업이 아니라 Bootcamp를 통해 필요한 학생들만 수강할 수 있도록 바뀌는 추세인 듯합니다. 저희 학교도 2022년 입학생들은 선택적으로 Bootcamp를 통해 수강하는 방식으로 변경된다고 합니다.
마지막은 데이터 분석 툴박스 수업입니다. 데이터 분석에는 정말 다양한 툴이 이용됩니다. 잘 알고 계시는 엑셀부터 시작해서 프로그래밍 언어로는 파이썬, R, 시각화를 위한 Power BI나 태블로, 웹 트래픽 분석을 위한 Google Analytics 등까지. 정말 수많은 도구들이 시장에 존재합니다. 이 수업에서는 실무에서 쓰이는 대표적인 데이터 분석 툴인 SQL, 클라우드, BI 솔루션을 다뤘습니다. 많은 기업들은 데이터를 데이터 베이스 형태로 저장하고 관리합니다. SQL은 이런 데이터 베이스에서 데이터를 출력, 조작하는 쿼리 언어입니다. (job searching 할 때 채용 공고에 가장 많이 등장하는 필수 역량 중 하나입니다.) 현실적으로 모든 기업이 데이터 센터를 구축하고 관리하기란 불가능합니다. 때문에 인터넷상의 서버를 활용해 데이터를 저장하는 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 것이 일반적인데요. Google Cloud Platform을 통해 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스에 익숙해지는 시간을 같습니다. 마지막으로 대시보드 등 데이터 시각화를 위한 툴인 Tableau와 Google Data Studio를 다룹니다. 이런 BI 서비스는 다양한 데이터 소스와 연동해 인터랙티브한 데이터 도표, 대시보드 등을 제작할 수 있습니다. 당연히 회사마다 사용하는 툴은 다르지만, 한 가지를 잘 익혀두면 비슷한 툴에도 금방 적응하고 활용할 수 있으니 수업 시간을 활용해 여러 도구들의 사용법을 익혀보세요!
오늘은 간단히 Business Analytics 석사 프로그램 첫 학기에 수강했던 수업들을 간단히 소개해 드렸는데요. 곧 다른 수업들도 정리해 오도록 할게요.
