이공계 회사, 이공계 직무에 지원한 분들 집중!

by 조건희


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이공계 회사, 이공계 직무에 지원한 분들은 취업을 최적화 하는 것이 필요하다.


최적화 한다는 것이 무슨 의미일까?



"최적화는 어떤 시스템이나 프로세스를 가장 효율적으로 동작하도록 개선하는 과정이나 방법을 말한다. 최적화의 목표는 주어진 자원을 최대한 활용하여 원하는 결과를 얻는 것이다."



위 글을 참고하면 가장 효율적이고, 최대한 활용한다는 내용이 있다.


다만, 위 내용에서 빠진 용어가 있다.


바로 "제한 조건(Constraints)"이다.



제한조건 안에서, 최대 or 최소의 결과를 얻는 것이 최적화(Optimization)이다.



근데 우린 취업에 대해 얘기하고 있고, 성공적인 취업을 해야 하니 최소는 빼고, 최대의 결과만 생각해보자.



이공계 회사 또는 이공계 직무할 때, 내가 갖고 있는 자원 안에서 최대의 결과를 내야 한번에 취업할 수 있다.



그렇다면 나의 제한조건은 무엇일까?



취업하는 과정에서 제한조건은 "나의 자격증" "나의 경험"을 의미한다.



나의 자격증과 나의 경험은 앞으로 발전 가능성이 있겠지만, 이공계 회사 및 이공계 직무에 지원하는 그 시점에서는 더이상 변경할 수 없으니 그것이 나의 제한조건이 된다.



취업하는 과정에서 최적화 과정은 반드시 필요하다.


근데 내가 글의 서두에 작성한 것이 있다.


"이공계 회사, 이공계 직무에 지원한 분"이다.



이공계 회사와 이공계 직무라는 것이 무엇인지 알아보자.



이공계 회사는 대표적으로 삼성, SK Hynix, LG, 두산, 정부출연연구원, 제약 회사 등 반도체 및 기계, 에너지, 바이오와 같이 공학분야를 베이스로 비지니스 모델을 구축하고 있는 공기업 및 사기업이다.



이공계 직무는 무엇일까?


기계


모빌리티


항공우주


로봇


조선


반도체


디스플레이


광학


에너지


배터리


전자


ICT


통신


PLC


네트워크


건설


토목


시공


건축


전기


소방


환경


화학


위험물


산업안전


의료


바이오


제약


식품


AI


빅데이터


RPA


특허


기술사업화


조립


생산


제조


설비


실험


냉동관리


열관리



등을 의미한다.



이공계 회사에 지원했던, 이공계 직무로 지원했던, 둘 중 하나라도 포함됐다면 이 글의 범주에 해당되는 분이다.



위 이공계 회사, 이공계 직무는 자기소개서와 면접을 통상적인 방법(스크립트 외우고 나의 느낌을 담은 자기소개서)대로 준비하면 대부분 탈락의 쓴 맛을 볼 것이다.



왜?



지원하는 회사 또는 직무가 이공계라면, 그 이공계라는 특성은 현실적인 부분을 강조하는 그룹이고 분야이다.


이런 특성을 이해한 상태로 자기소개서를 작성하고 면접을 준비해야 한다.



내가 지금 당장 바꿀 수 없는 제한조건 안에서 최대의 결과를 얻는 것이 바로 "취업 최적화 과정"이다.



최적화를 나타내는 다양한 이미지가 있다.






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최적화 이미지의 공통점이 있다.



가장 합리적이라고 판단되는 한 곳으로 수렴한다는 것이다.


그리고, 주변에 불필요한 것들은 결과물을 도달할 때까지 같이 가는 것이 아닌, 참고만 하고 결국 최종 결과물을 향해 나아가는 모습이다.



취업도 동일하다.


그 회사와 그 직무에 대해 자기소개서에 적힌 내용 중, 불필요한 부분은 적지 말아야 한다. 그리고 추가해야 할 부분은 추가해야 한다. 무엇을 적지말고 무엇을 추가해야 할지 확인하는 것은 지원자의 역할이 아닌, 취업 전문가인 나의 역할이다.



그 회사와 그 직무를 강조한 이유는, 이런 부분이 없이 어떤 회사, 어떤 직무에 지원해도 말이 되는 자기소개서는 서류 탈락을 면치 못할 것이기 때문이다.



면접도 동일하다.


그 회사와 그 직무에 대해 면접 답변을 준비하고, 불 필요한 연습 방법을 지양하고, 시간과 합격률을 높이는 현실적인 방법으로 준비하는 것을 지향해야 한다.



그래야 위 최적화 이미지처럼 최종합격이라는 한 포인트로 가장 빠르게 갈 수 있다.



이것이 "취업 최적화"이다.











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