직접 만드는 카카오톡 대화 요약 서비스

프로젝트 모음집

KoBART를 활용한 카카오톡 대화 요약 서비스

2023년 12월 카카오톡에서 AI를 기반으로 한 대화 요약과 어투 변경 서비스가 출시되었다. 혹시나 개발자이거나 AI가 궁금한 사람은 이와 관련된 토이 프로젝트를 찾을 수 있을 것 같다. 나또한 이러한 궁금증으로 23년 상반기에 'KoBART를 활용한 카카오톡 대화 요약 서비스'라는 프로젝트를 카카오톡보다 먼저 내놓았었다. 오늘은 내가 진행한 프로젝트를 간단히게 만들어 볼 수 있는 방법을 소개하고자 한다.  이는 총 5개의 주제로 이루어져있으며 아래의 링크를 통해 확인하실 수 있다.(브런치 특성상 코드를 옮기기는 무리인듯하다.)

개요와 데이터

모델과 평가

생성 전략과 허깅페이스

모델 서빙

추가 개선

https://velog.io/@jx7789/series/Project-ollection

시리즈 | KoBART를 활용한 카카오톡 대화 요약 서비스 - ShootingStar

직접 만들어보

구현은 Google Colab을 사용하여 진행해야 합니다. 원래는 Colab Pro를 사용했지만, 데이터 양을 줄이고, 학습 반복수, 토큰 길이 등 여러 파라미터를 조정함으로써 Pro를 사용하지 않고도 실험해볼 수 있습니다. 그러나 이 경우 최적의 모델을 만들기는 어려울 수 있습니다. 따라서 가능하다면 Colab Pro를 사용해 실험해보는 것을 권장합니다. 프로젝트의 구현에 대한 자세한 가이드는 아래의 GitHub 주소에서 확인할 수 있습니다.

https://github.com/jx-dohwan/KoBART_generation_summary_service

GitHub - jx-dohwan/KoBART_generation_summary_service: koBART를 활용한 카카오톡 대화 요약 서비스