생성형 AI, 그리고 LLM
2023년이후 챗GPT의 활용성이 커지기 시작하며 공상과학 혹은 미래의 일로 생각하던
'AI'(인공지능)는 우리의 일상속에 점점 스며들고 있습니다.
생성형 AI와 LLM(대규모 언어 모델)은 업무와 창의적인 작업물에 큰 영향을 주고 있고 작업 환경을 변화시키며 기업과 개인의 비즈니스 역량이 강화되고 있습니다.
이 글에서는 생성형 AI와 LLM에 관하여 알아보며 이 서비스를 어떤 분야에 활용할 수 있는지 살펴보고자 합니다.
생성형 AI (Generative AI)
생성형 AI는 데이터로부터 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 말하며,
텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성에 활용될 수 있습니다.
LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델을 의미합니다.
방대한 양의 데이터를 저장하고 더욱 다양한 패턴을 학습할수록 세밀한 언어 이해와 콘텐츠 생성을 할 수 있지만 더 많은 리소스와 저장 공간이 필요하고 오랜 학습 시간이 걸리게 됩니다.
그렇기 때문에 'LLM'을 개발하는 기업들은 모델 경량화와 최적화에 신경 쓰며 사용자가 쾌적하게 사용할수 있는 성능을 보장하고자 합니다.
생성형 AI와 LLM의 관계
'LLM'은 '생성형 AI'의 핵심 기술 중 하나로 두 기술은 상호 보완적으로 발전하며,
생성형 AI는 LLM을 활용하여 다양한 결과물을 생성 하고 여러 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
생성형 AI의 활용
오픈소스
오픈소스 LLM이 등장하면서 생성형 AI 개발에 새로운 기회가 생겼습니다. 대표적인 예로 Meta가 2023년 2월에 공개한 LLaMA 모델이 있습니다. 이러한 오픈소스 LLM은 저렴한 비용으로 모델 개발이 가능하여 다양한 산업에 활용되고 있습니다
생성형 AI의 활용
1. 콘텐츠 생성을 통해 기사, 블로그 포스트, 마케팅 분양에서 제작 시간과 비용 절감에 도움을 줄수 있습니다.
2. 제품 생산과 개발의 활용 되어 고객 니즈에 부합하는 제품을 도출하며 효율적인 생산 프로세스를 제공 할 수 있습니다.
3. 고객 경험 향상을 위해 챗봇, 개인화된 추천 시스템 등에 활용되고 있습니다.
4. 데이터 분석을 통해 수치를 시각화하고 모델링 하여 기업이 시장 변화에 신속하게 대응하고 경쟁력을 높일 수 있도록 활용되고 있습니다.
출처
https://www.samsungsds.com/kr/insights/generative-ai-trends.html
https://zdnet.co.kr/view/?no=20240422094839
https://aws.amazon.com/ko/generative-ai/use-cases/
