llama-cpp-python

스테이블 디퓨전에서 막히는 부분 1

결과부터 말씀드리자면

whell for llama-cpp-python이 진짜 안깔립니다.

물론 cuda를 안쓰고 깐다면, 깔 수는 있겠지만

그건 절반의 성공이라 할 수 있겠죠.

왜냐하면 쿠다를 안쓴다면, 당연히 그래픽 자원을 불러오는데 문제가 발생할 수 밖에...

없겠죠.

그래서 꽤 오래 고생해서 방법을 찾았습니다.

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https://github.com/casualcomputer/local_llm

여기 이 분이 공개하신 방법에서

쿠다를 활용하면서 해당 cpp를 깔 수 있는 방안이 있습니다.

또한 각 쿠다 버전 별로 세팅되어 있는 모듈을 확인하실 수도 있습니다.

jllllll.github.io

그래서 이제 가상환경에서 특정 llama-cpp-python을 까실 때,

우선 스테이블 디퓨전에 잇는 밴브를 활성화하시고 난 이후에

Step3. 에 있는 방법론으로 처리하시면 됩니다!

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앞으로도 스테이블 디퓨전을 제대로 쓰기 위한 여러 모듈들을 설치하는 방법을 알려드릴 생각이며,

관심있으시면

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