20년차 IT전문가가 전하는 개발이야기
인공지능에 대해 찾다보면, '벡터화'한다는 표현을 심심찮게 마주할 수 있습니다.
이 글에서는 벡터로 표현하는 방법에 대해 설명하겠습니다.
다음 그림에서는 텍스트를 벡터로 변환하는 방법을 보여줍니다 .
이 단계는 자연어 처리의 기본 단계로, 언어 관계를 정량화하고 분석할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, '강아지'의 벡터 표현은 의미론적 근접성을 반영하여 '집'보다 '개'에 더 가깝게 벡터 공간에 배치됩니다.
'남자'와 '여자' 사이의 벡터 거리와 방향은 '왕'과 '여왕' 사이의 거리와 유사할 수 있습니다. 이는 단어 벡터가 단어를 나타낼 뿐만 아니라 다차원 벡터 공간에서 단어의 의미 관계를 의미 있게 비교할 수 있는 방법을 보여줍니다.