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by 호뎡 Nov 08. 2024

SW테스팅 트렌드를 공유받는 비법은?(2024베스트콘)

2024 Better Software Coference


요즘 가장 핫한 게 뭘까요?


야구? 브루노마스 아파트? 하츄핑?


아니죠 아니죠

바로 AI와 테스트자동화입니다!




저번 글에서 테스팅과 AI와의 융합이 정말 활발하게 이루어졌다고 강조했었죠!

인터넷에 뜨기 전부터 알 수 있었다구요 :)


이렇게 유행을 좋아하는 제가 최근에 굉장히 흥미로운 데를 다녀왔습니다!


AI 등 최근 테스팅 업계에서 가장 핫한 점을 찾아볼 있는 장소이기도 하죠!


그것은 바로!


두구두구


SW테스팅 최신기술 및 노하우를 공유하는 국내 최대 규모 품질 컨퍼런스

Better Software Coference..!

베스트콘 전시회를 다녀왔습니다!





이번 2024 베스트콘은 정말 많은 업체들이 참가해 주셨는데요..!


컨퍼런스 현장에 직접 와서 경험해 보니 모두가 열심히 달리고 있구나.... 생각하게 되었습니다!


구경도 하고 염탐도 하고...ㅎㅎ 여기저기 돌아다니면서 정신없이 구경했는데요..!

조금 특별하게 느껴졌던 베스트콘 세션 내 검증 솔루션들을 몇 가지 소개해보겠습니다!






Axivion Suite (아키텍처 테스트)

https://www.qt.io/ko-kr/product/quality-assurance/axivion-suite


아키텍처 검증을 들어보셨을까요?


이건 코드와 아키텍처가 서로 일치하는지 확인하는 단계라고 간단히 이해하하면 될 것 같습니다!


기획단계나 개발단계에 나올 수 있는 산출물들은 정말 많이 있죠?

그중에서도 다이어그램이나 프로세스 설계서, 아키텍처 모델 같은 것들을 제작하게 되는데요



Axivion Suite는 아키텍처 검증 도구로써,

이 산출물들을 아키텍처 모델과 코드 모델로 생성할 수 있도록 지원하고,

Axivion 코드 분석을 통해 코드를 아키텍처에 매핑하여 검증을 수행하고 일치하는지 확인하는 서비스를 제공한다고 합니다!



(링크 참고)



그 밖에도 여러 장점들을 요약하여 설명해 주셨는데요,

1. 소프트웨어 아키텍처 가져오기 프레임워크를 포함하여, 자체 모델링 도구인 Gravis를 제공.

2. 정적 아키텍처 모델이 실제 코드와 일치하는지 확인하는 가능.

3. 위 검증을 위해 RFG, 소스코드 및 모델의 그래픽 표현을 사용.

4. Gravis를 이용한 모델링 외에 다양한 형식 지원 등


이만큼의 영역을 활용할 수 있는 멋지고 멋진 도구구나! 라고 생각했죠  +_+


저도 아키텍처에 관심이 많은데,,,, 이 테스트는 통과하려면 쉽지 않겠는걸요? ㅎㅎ





데이터 품질인증 서비스 - Wisestone

https://tecel.kr/report/data-quality.php


데이터 품질인증 서비스라면

조금 더 익숙하신 분들도 있으실 거예요


관련 기관사업이 있기도 하고, AI시대에 여러모로 필요하기도 하죠? 


하지만 세션에서 이를 소개해주신 분이 무려

국내 최초 데이터 품질 분야 국제공인시험기관에서 오신 분이더라구요.!


이 서비스는 국제표준 ISO/IEC 25024를 기준으로 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 정밀성, 효율성 등을 측정한다고 합니다..!


시험방법 예시(링크 참고)


데이터 인증 심사 필수 활동을 수행하고,

비정형, 반정형, 정형 예외 없이 싸~악 품질검증을 종합적으로 진행할 수 있다고 해요...!


품질이 낮은 데이터는 생각보다 치명적일 수가 있어서

데이터 관련 사업을 진행하시는 분들께 추천드릴 수 있을 거 같습니다!




AI 신뢰성, 유지보수 서비스 - thinkforbl 

https://www.thinkforbl.com/business.php

- 자율주행시대, AI와 휴머니즘


개인적으로 해당 세션을 보고 느낀 게 있어요.


서비스의 특장점을 어필하는 프로 비즈니스 컨텍터보다는

비즈니스 상황을 분석하고 발생하는 현상에 빠져들어 탐구하시려는 느낌이 들었습니다....!



처음부터 글로벌 인공지능 규제법을 언급하시면서

'AI편향성'이라는 주제에 대해 말씀해 주셨는데요,



과적합, 교란 객체등 AI 오작동에 대해 분석하고, 

4개 요소 체크를 통한 견고성 검증을 진행하여

계속해서 우리를 불안하게 만드는 AI 사고에 대한 대처 방안을 지속적으로 연구하고 있음을 계속해서 강조하셨어요.



(링크 참고)



추가로 회사 링크에 들어가 보니 소프트웨어 엔지니어링 툴이 있더라구요..!(Thinktools)


흥미로운 자료가 많으니 한번 놀러 가보시는 걸 추천드려요 ㅎㅎ




지금까지 세션 Track1까지의 내용을 조금 살펴보았는데요..!


바로 다음 글에서 Track2의 내용을 이어가 볼까요?


볼 수 있는 유익한 내용이 더 많이 있을 겁니다!!


다음으로 고고~~    >>>>>>>>

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