인간의 복잡한 업무를 AI가 대신?
OpenAI의 o1모델을 이용하면 인간의 5시간짜리 업무를 대신한다.
AI의 발전이 가속화됨에 따라, OpenAI의 새로운 모델 o1이 더욱 복잡한 작업을 처리할 수 있다는 사실이 주목받고 있습니다. 특히, 마케팅과 같은 일반 업무뿐만 아니라 소프트웨어 개발에서도 AI가 인간의 역할을 효과적으로 보조할 수 있다는 점에서 많은 가능성이 열리고 있습니다. OpenAI의 마케팅 책임자 Dane Vahey는 o1이 최대 5시간 동안 인간이 수행해야 할 복잡한 작업을 대신할 수 있다고 언급하며, 이러한 변화가 마케팅, 계획 수립, 문제 해결에서 중요한 전환점이 될 수 있음을 강조했습니다.
AI가 복잡한 업무를 효과적으로 처리하기 위한 가이드라인
OpenAI의 o1을 이용하면 5시간짜리 인간의 업무를 대신할 수 있습니다. ( OpenAI )AI가 인간의 업무를 대신해 줄 수 있다는 건 여러 방법이 있습니다. 실제 출력 결과물을 인간이 만든 것처럼 최종단계까지 완성하도록 하는 방법과 일종의 동료처럼 조력하는 방법이 있죠. 물론, 두가지 방법을 병행해서 할 수도 있습니다. 그러나 중요한 맥락은 바로 인간의 복잡한 업무를 AI가 이해하도록 만드는데 있습니다. 예를 들어, 1분기 영업이익에 대한 보고서를 작성하려면 중복된 매출 자료가 있는지, 대기업이라면 자회사와 순환되는 자금 흐름을 반영할지, 연말에 회수되어야 하는 소송 보상건이 비용에서 빠져야하는지 등을 포함해 복잡한 이해관계를 AI가 알고 있어야 한다는 겁니다. 엑셀 파일을 대충 업로드 한 다음에 프롬프트로 "1분기 영업이익을 뽑아줘"라고 한다고 해서, 제대로 된 결과가 나오지 않는다는 이야기입니다.
그래서 AI와 함께 복잡한 업무를 할 수 있다고 하는 Dane의 발표는 제대로 된 AI 역량과 활용 가이드를 준수해야만 가능한 얘깁니다. 많은 AI 스타트업들이 그래서 업무에 활용 가능한 Copilot이나 Assistant 기능을 주요 전략모델로 개발하고 있는 이유죠. AI를 업무에 제대로 활용하기 위한 가이드라인을 만들어 보면 다음과 같습니다.
명확한 목표 설정: AI를 활용하기 전, 해결하고자 하는 문제나 목표를 명확히 정의하는 것이 중요합니다. AI는 논리적인 흐름을 기반으로 작동하기 때문에, 구체적인 목표와 기준이 있어야만 효과적으로 작동할 수 있습니다. 이를 통해 AI가 초점을 잃지 않고 결과물을 생성할 수 있습니다.
작업을 세분화하여 단계별로 진행: 복잡한 작업일수록 이를 작은 단계로 나누어 처리하는 것이 필요합니다. OpenAI의 o1 모델은 "단계별 추론"을 통해 복잡한 문제를 해결합니다. 각 단계를 구체적으로 나누어 AI에게 지시하면, 그 과정에서 인간과 비슷한 사고 과정을 통해 해결책을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 전략 수립 시 AI는 먼저 시장 분석을 수행한 후, 이를 기반으로 전략을 제안할 수 있습니다.
검토와 피드백 루프 구축: AI가 생성한 결과물을 검토하고 피드백을 제공하는 과정이 필요합니다. o1 모델은 논리적 추론을 통해 더 복잡한 작업을 처리할 수 있지만, 여전히 오류 가능성이 존재하므로, 인간의 검토와 피드백이 결과물의 질을 향상시키는 데 필수적입니다.
도구와의 통합: o1 모델은 단순한 텍스트 처리뿐 아니라, 코딩 도구와 같은 다양한 외부 도구와의 통합을 통해 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 개발에서는 o1 모델이 코드 오류를 찾아내거나 최적화를 추천할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 인간 개발자가 놓칠 수 있는 부분을 보완해줍니다.
이런 몇가지 가이드라인보다 더 중요한 것은 결국 프롬프트입니다. AI와의 제대로 된 피드백, Step by Step으로 처리해야 할 일을 AI에게 가이드하는 모든 일이 프롬프트를 제대로 사용하는데 초점이 맞춰집니다. 여기에서 프롬프트 프레임워크(Prompt Framework)의 중요성이 드러나죠. 프롬프트 프레임워크는 아무리 초보사용자라도 프레임워크의 형식에 맞춰서 프롬프트를 하게 되면 평균 이상의 결과물을 볼 수 있는 방식입니다. 이 프롬프트 프레임워크에 대해서는 다른 글에서 다루기로 하겠습니다.
AI가 여러분의 조력자로 등장할 날이 멀지 않았습니다.
마케팅 분야에서는 AI가 데이터를 분석하고, 콘텐츠 전략을 제안하며, 고객 타겟팅을 자동화하는 등 다양한 업무를 처리할 수 있습니다. Vahey는 이러한 AI 도구들이 이제는 단순한 작업을 넘어 전략적 사고와 계획 수립에도 기여할 수 있음을 강조했습니다. 예를 들어, o1 모델은 다양한 콘텐츠의 잠재력을 분석하고, 가장 효과적인 마케팅 전략을 제안할 수 있습니다.
또한, 소프트웨어 개발 분야에서도 AI는 코딩 오류를 수정하거나 성능을 최적화하는 등 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. OpenAI의 o1-mini 모델은 특히 수학 및 프로그래밍 작업에서 탁월한 성능을 발휘하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 도구로 사용될 수 있습니다.
이러한 AI 도구들은 여전히 인간의 감독과 결합되어야 하지만, 복잡한 작업을 분담함으로써 생산성을 크게 향상시킬 잠재력이 있습니다. 앞으로도 AI는 다양한 분야에서 더 깊은 논리적 추론을 통해, 인간이 처리하는 복잡한 업무를 효과적으로 지원할 것으로 기대됩니다.
이제 영어를 공부하려면, 이젠 프롬프트를 영어로 작성하는 법을 배우면서 하는 것이 제일 효과적인 1석2조가 아닐까 싶네요. (물론 제 생각입니다.)
