노트북LM, 믿을 수 있는 콘텐츠를 생산하는 AI 비서
한 번 사용해 본 사람은 계속 쓰게 되는 AI 동료입니다 :)
안녕하세요, 최근 AI를 활용해서 생산성과 효율을 높이기 위한 시도를 산업 분야를 막론하고 다양한 기업에서 진행하고 있습니다. AI를 활용해서 실제로 효율이 개선되었다는 사례가 많이 나오면서 너도나도 AI를 업무 전반에 도입하고 있는데요. 데이터를 분석하는 저희 팀에서도 데이터를 분석할 때 AI를 적극 활용하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 통합된 데이터가 준비되어 있다면, 상황에 맞는 프롬프트를 넣어서 결과를 도출하는 게 사람이 직접하는 것보다 빠르고 정확하기 때문입니다.
노트북LM, 2025년 4월부터 한국어 지원되면서 사용량 증가
여러분은 혹시 구글에서 출시한 '노트북LM'이라는 서비스에 대해 들어보셨나요? 사실 '노트북LM' 서비스는 2023년에 처음 공개 출시되었지만 2025년 4월에 한국어를 포함한 50개 이상의 다국어가 지원되고, 'AI 음성 개요' 및 '비디오 오버뷰' 기능이 도입되면서 한국에서 사용자가 급증하고 있는데요. 노트북 LM의 최대 장점은 사용자가 업로드한 자료를 기반으로 다양한 '보고서/오디오/영상' 콘텐츠를 만들어주는데 콘텐츠 퀄리티가 놀라울 정도로 훌륭합니다. 뿐만 아니라 2025년 4월부터 AI가 웹을 검색해 관련 소스를 찾아 추천하는 ‘웹 소스 발견(Discover Sources)’ 기능이 도입되어 리서치 활용도가 증가하면서 사용자도 덩달아 증가했습니다.
RAG 방식으로 AI 환각을 최소화해서 믿을 수 있는 콘텐츠 생성
이러한 업데이트는 '노트북LM'이 단순한 문서 요약 도구를 넘어, 신뢰할 수 있는 자료 기반의 AI 리서치 파트너로 자리잡는 계기가 되었습니다. 참고로 '노트북LM'은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식을 적용하고 있습니다. 'RAG' 방식이란 AI가 답변을 만들기 전에 사용자의 문서나 외부 데이터베이스에서 관련된 정보를 먼저 검색(Retrieval)하고, 그 결과를 바탕으로 자연스러운 언어로 답변(Generation)을 생성하는 기술입니다.
다시 말해, Notebook LM은 ‘기억에 의존하는 AI’가 아니라 ‘자료를 찾아 근거를 제시하는 AI’입니다. 신뢰할 수 있는 정보가 문서로 잘 정리되어 있으면 이를 활용한 콘텐츠 작업은 AI가 알아서 해주는 셈이죠. 많은 기업이 ChatGPT, Gemini, Claude 등의 생성형 AI를 업무에 도입하고 있지만, ‘우리 회사의 문서나 내부 자료를 기반으로 AI가 이해하고 좀 더 쉽게 설명해 줄 수 없을까?’에 대한 답을 구글이 '노트북LM'을 통해 제시한 것입니다.
노트북LM, 믿을 수 있는 콘텐츠를 생산해주는 AI 비서
2025년 2월부터 Notebook LM은 Google Workspace Core Service로 편입되었습니다. 구글 워크스페이스를 사용하는 기업은 조직 내에서 'Notebook LM'을 공식적으로 활용할 수 있게 된 것이죠. 이는 Gmail, Drive, Docs처럼 기업용 서비스로 통합된 것을 의미합니다. 'Notebook LM'은 이제 기업의 '데이터 지식 허브(AI Knowledge Hub)'로 진화하고 있으며, 마케터나 분석가가 내부 문서를 효율적으로 요약하고 팀 단위로 인사이트를 공유할 수 있는 최적의 환경이 마련되었다고 해도 과언이 아닙니다.
Plus(유료) 버전에서는 조직 내 관리자(Admin)가 접근 권한을 설정할 수 있어, 팀별 혹은 프로젝트별 문서 접근을 안전하게 관리할 수 있으며, 공유 및 협업 기능이 강화되어 팀원이 동일한 노트북에 접근하여 함께 문서를 요약하고 인사이트를 생성할 수 있습니다. 뿐만 아니라 대용량 문서 업로드, 더 빠른 처리 속도, 오디오 요약 커스터마이징 등의 고급 기능을 제공합니다. 사람들이 Plus 버전을 이용하고 만족한다면 계속 구독할 것이므로, 구글이 현재도 많이 투자를 AI에 하고 있지만 본격적으로 수익화에 나선 것으로 판단됩니다.
노트북 LM 무료 사용자와 Plus 버전 비교
AI 오디오 기능으로 나만의 팟캐스트 만들기
요즘 팟캐스트 많이 들으시죠? AI 오디오 기능은 알고 싶은 주제의 콘텐츠를 업로드하거나 관련 링크를 입력하면 이를 종합해서 AI가 담화 형식의 팟캐스트 오디오 콘텐츠를 만들어줍니다. 예를 들어 Open AI 에서 2026년에 AI 채용 플랫폼을 런칭한다는 발표를 보고 관련 기사, 동영상, PDF 문서를 업로드 한 다음에 AI 오디오 오버뷰 기능을 클릭하면 10분 안에 오디오 콘텐츠가 뚝딱 나옵니다. 빅테크나 기술 업계에서 새로운 기능 발표는 기본적으로 영어로 진행되는데요. 기업의 실적 발표 자료도 전부 영어 베이스입니다. 이런 경우 유튜브에서 자막을 켜고 보지 않고 노트북LM 에서 AI 오디오 기능을 활용하면 세상에서 단 하나뿐인 나만의 오디오 콘텐츠가 탄생합니다.
마인드맵 기능으로 자료 구조를 한번에 파악
Notebook LM에는 문서 간 개념과 연결 관계를 시각적으로 보여주는 마인드맵(Mind Map) 기능이 제공됩니다. 이 기능을 활용하면 AI가 자동으로 주요 주제와 세부 항목 간의 관계를 정리해 주기 때문에, 복잡한 자료를 한눈에 이해하기 쉽게 구조화할 수 있습니다. 예를 들어, '구글 애널리틱스' 교육 자료를 '노트북LM'에 업로드하고 마인드맵 기능을 활용하면 문서 내용을 기반으로 가지를 뻗은 형태의 맵을 만들어줍니다.
이를 통해 ‘각 주제별 핵심 내용은 무엇인지’, ‘어떤 요소가 서로 연결되어 있는지’를 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한 생성된 마인드맵은 사용자의 추가 질문에 따라 실시간으로 확장하거나 요약할 수 있어, 강의 자료를 업데이트 할 때 유용하게 활용할 수 있습니다. 즉, Notebook LM은 단순한 텍스트 요약을 넘어, 지식의 구조를 시각화하는 AI 도구입니다.
보고서 기능으로 문서의 핵심을 요약 및 분석
Notebook LM의 보고서(Report) 기능은 업로드된 문서나 여러 자료에서 핵심 내용을 자동으로 분석하고, 요약된 인사이트를 구조화된 형태로 제시해주는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 AI가 다양한 출처의 정보를 한곳에 모아 요약, 비교, 정리한 리포트를 자동 생성할 수 있습니다. 예를 들어 저희 팀에서 보고서 기능을 활용한다면, Gemini를 통해 정제된 데이터를 분석하고 이를 토대로 얻은 인사이트를 'Notebook LM'에 업로드해서 요약된 보고서 형태로 만들어달라고 할 수 있겠죠. 이를 통해 매월 성과 리포트를 빠르게 작성할 수 있습니다.
뿐만 아니라 Looker Studio 대시보드를 PDF로 업로드하고, "대시보드의 주요 인사이트를 정리해줘”라고 입력하면, AI가 그래프의 의미나 수치 변화를 자연어로 해석해 설명문을 생성해줍니다. 즉, Notebook LM의 보고서 기능은 단순 요약을 넘어, 문서 간 통합 분석과 자동 리포트 생성이 가능합니다. 최종 결과물은 분석 담당자의 검증이 필요하겠지만 보고서 작성 시간을 줄일 수 있으며, 사람은 맥락을 고려한 인사이트 도출에 집중할 수 있습니다.
동영상 기능으로 편집툴 없이 영상을 제작
만약 사내 임직원을 대상으로 구글 애널리틱스 실무 활용 특강을 준비하고 있는데 강의 내용을 미리 공유하고 싶다고 가정해봅시다. 이런 경우 강의 교안을 전달할 수도 있지만 'Notebook LM'한테 “이 문서 내용을 3분짜리 강의용 동영상으로 만들어줘”라고 요청하면, Notebook LM이 주요 학습 포인트를 중심으로 강의형 콘텐츠 미리보기 영상을 만들어줍니다. 실제로 제가 만든 영상인데 한번 클릭해보세요. 전문 성우가 문서의 맥락을 고려해서 깔끔하게 영상을 제작해줍니다. 팟캐스트와 영상 콘텐츠를 여러분이 직접 AI를 활용해서 제작하는 시대가 열린 것입니다.
AI는 경쟁 대상이 아니라 협업이 필요한 동료
지금까지 'Notebook LM'이 어떤 서비스이며 이를 활용해서 어떤 콘텐츠를 만들 수 있는지 설명드렸습니다. AI를 지브리 풍의 이미지를 생성하거나 단순히 번역용으로 활용하고 있다면 AI의 1%도 쓰지 않으시는 겁니다. 더 이상 경쟁하지 마시고 AI를 이기려고 하지 마세요. AI는 무조건 협업해야 하는 동료이자 비서입니다. AI의 발전 속도는 너무 빠릅니다. 그렇기 때문에 모든 기능을 100% 활용할 수 없습니다. 여러분의 환경에 맞는 기능을 하나씩 도입하고 이를 통해 생산성과 효율을 높이려는 노력이 필요합니다. 아직 'Notebook LM'을 사용해보지 않으셨다면 이번 기회에 AI를 활용해서 다양한 콘텐츠를 생산해보시기 바랍니다.
